Personal Profile

陈鹏，2024年6月获得复旦大学计算机应用技术博士学位。目前主要研究方向为养老金融、可信人工智能、联邦学习和大模型安全等。已在国外相关领域主流期刊和国际会议发表多篇论文。

欢迎对科研有兴趣或有进一步深造想法的同学联系我(pengchen@nuist.edu.cn)，期待合作产出高质量学术及工程成果。对于潜力优秀的学生，在遵循个人意愿的前提下，可进一步推荐。

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发表论文（一作/通讯）

[1]Chen Peng, et al. "Universal Backdoor Defense via Label Consistency in Vertical Federated Learning." International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2025). CCF A类会议

[2]Chen Peng, et al.  "A Data Replication Placement Strategy for the Distributed Storage System in Cloud-Edge-Terminal Orchestrated Computing Environments." in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2025.3574159. 中科院一区期刊

[3]Chen Peng, et al. "A Practical Clean-Label Backdoor Attack with Limited Information in Vertical Federated Learning."2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2023. CCF B 类会议

[4]Chen Peng, et al. "Universal Adversarial Backdoor Attacks to Fool Vertical Federated Learning." Computers & Security (2023): 103601. CCF B 类期刊

[5]Chen Peng, et al. "Evfl: An explainable vertical federated learning for data-oriented artificial intelligence systems." Journal of Systems Architecture 126 (2022): 102474. CCF B 类期刊

[6]Yang Jirui, Chen Peng, et al. "Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning." International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2025). CCF A类会议

[7]Yang Jirui, Chen Peng, et al. "UIFV: Data Reconstruction Attack in Vertical Federated Learning." IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB SERVICES (ICWS 2025). CCF B 类会议

[8]Guo, Xu, Chen Peng, et al. "Towards transferable adversarial attacks on vision transformers for image classification[J]. Journal of Systems Architecture", 2024, 152: 103155. 

参与科研项目

[1] 国家自然科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，纵向联邦学习下基于主动检测的后门高效防御方法研究，2026-01-01 至 2028-12-31，在研，主持

[2] 江苏省数字金融重点实验室揭榜挂帅项目， 基于养老金融大模型的多智能体系统研究，2026-01-01 至 2027-01-01，在研，参与

[3] 长三角科技创新共同体联合攻关项目：基于下一代人工智能的金融风险监测智能化关键技术研究，2023.12至2026.11，在研，参与

[4] 国家重点研发项目: 金融科技产品和机构风险分析、预警与处置技术研发, 2022.10至2025.9 ，结项，参与