Personal Profile

陈晓庆，博士毕业于东南大学经济管理学院，法国 IESEG School of Management 留学访问学者。

现任南京信息工程大学管理工程学院 ，数字经济系，硕士生导师。

研究兴趣：效率与生产率分析，数字经济。目前已在相关方向上发表论文二十余篇（包括《Annals of Operations Research》、《Socio-Economic Planning Sciences》、《Technological Forecasting and Social Change》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》）。

理论方法：数据包络分析、随机理论、机器学习

使用工具： Matlab、Python、Lingo

讲授课程：《大数据计算方法》、《预测与决策》、《数据决策与优化》、《数字经济概论》、《企业经营统计学》

主持的项目：

[1] 2023.09.01-2026.12.31 国家自然科学基金青年项目《多维行为偏好的非参数前沿评估建模及其在高技术产业绿色发展应用》（72301145），资助额度30万元。

[2] 2023.07.01-2025.07.01 江苏省高等学校自然科学研究面上项目《行为优化视角下高技术产业绿色发展效率评估建模与提升路径研究》（23KJB120008），资助额度3万元。

[3] 2023.09.01-2025.07.01江苏高校哲学社会科学研究一般项目申请书《行为优化视角下非参数前沿评估建模及其在高技术产业绿色发展应用研究》（2023SJYB0177），资助额度1万元。

部分代表作： 

[1] Measuring Urban Road Transportation Efficiency: A Nonparametric Slack-Based Analysis with Malmquist and Luenberger Productivity Indices. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2026, 205, 104845.

[2] Exploring horizontal mergers in Swedish district courts using technical and scale efficiency: rejecting convexity in favour of nonconvexity. Annals of Operations Research, 2025, 351(2), 1319-1351.

[3] Does productivity change at all in Swedish district courts? Empirical analysis focusing on horizontal mergers. Socio-Economic Planning Sciences, 2024, 91, 101787.

[4] Comparative analysis of total factor productivity in China's high-tech industries. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 175, 121332.

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