Profile

黄韫栀，博士，于四川大学医学信息工程专业获得学士和硕士学位，于四川大学生物医学工程专业获得博士学位。2018年至2020年作为联合培养博士在美国北卡罗来纳大学教堂山分校交流学习。长期从事面向复杂医学影像分析，研究多模态表征与融合、医学影像基础模型及知识引导的智能体协同推理方法，并在脑实质病变、脑血管病变和神经退行性疾病中开展验证(见下图)。迄今，主持国家自然科学基金青年项目1项和面上项目1项，并参与了多项国家自然科学基金项目。迄今发表论文30余篇，论文收录于医学图像处理领域的国际顶级期刊，包括Medical Image Analysis、Pattern Recognition、CMPB等。长期担任MedIA, PR, IEEE TMI等主流杂志的审稿人。更多信息欢迎请访问我的个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=5h4C-0wAAAAJ&hl=zh-CN以及智能医学图像计算江苏省高校重点实验室的中英文网站：(1)中文网址：https://imic.nuist.edu.cn/；(2)英文网址：https://imicjs.github.io/ 如果你对人工智能和医学影像充满好奇，想做一些既有趣又有价值的研究工作，欢迎加入我们！这里有自由探索的空间、有责任感驱动的研究方向，也有一起成长、共同收获的伙伴。让我们携手，在科研的道路上创造真正有意义的成果。 长期招收对人工智能与医学影像交叉研究有兴趣的硕士研究生！申请条件：本科背景：计算机科学、生物医学工程、数学、神经影像学或相关专业知识基础：具备人工智能相关基础，熟悉常见的机器学习或深度学习方法技能要求：具有良好的编程能力（优先考虑Python）语言能力：具备较好的英语阅读与写作能力综合素质：具备较强的自驱力，能够独立开展研究，同时拥有良好的沟通能力与团队合作精神 课题组学生成果：（1）比赛获奖：1.“2025年睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛”智海人工智能算法应用竞赛项目一等奖（获奖本科生：王艺量，蒋毓）2.“2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛”任务应用竞赛项目一等奖（获奖本科生：宋晨昊、刘舒瑞、殷润哲、宋航）3. “基于注意力机制和长短时记忆网络增强的阿尔茨海默症早期预测”获批“2025江苏省研究生实践创新计划”（获批研究生：杨泽霖）（2）专利：1. 基于解剖先验感知的医学血管分割动态优化方法及系统2. 基于shap1ey值的多模态医学图像分割协同增益里化方法（3）学生论文：1. A deep longitudinal-radial enhanced framework with dynamic learning for cerebral vessel segmentation. Expert Systems With Applications.（JCR一区，研究生：王知极）2. Multi-View Fusion and Edge-Aware Modeling for Joint Liver Tumor-Vessel Segmentation. Biomedical Signal Processing and Control. （JCR二区，研究生：王晨旭）3. 基于注意力机制和长短时记忆网络增强的阿尔茨海默症早期预测. 中国生物医学工程学报（生物医学工程领域的中文顶刊，研究生：杨泽霖）代表性论文（详见个人Google学术主页）：2025年：1. Sahar Ahmad, Yunzhi Huang, Ye Wu. Recent advances in pediatric neuroradiology. Front Radiol. 2025 Jun 3;5:1632995.2. Huang Y, Han L, Dou H. Generative feature style augmentation for domain generalization in medical image segmentation. Pattern Recognition, 2025, 162: 111416.3. Dou H, Huang Y, Huang Y, et al. Standard plane localization using denoising diffusion model with multi-scale guidance. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2025, 261: 108619.4. Huang Y, Han L, Dou H, et al. Symmetric deformable registration of multimodal brain magnetic resonance images via appearance residuals. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2025, 261: 108578.2024年：1. Wu Y, Liu X, Huang Y, et al. An open relaxation-diffusion MRI dataset in neurosurgical studies. Scientific Data, 2024, 11(1): 177.2023年：1. Huang Y, Ahmad S, Han L, et al. Longitudinal prediction of postnatal brain magnetic resonance images via a metamorphic generative adversarial network. Pattern recognition, 2023, 143: 109715.2. Dou H, Bi N, Huang Y, et al. Gsmorph: Gradient surgery for cine-mri cardiac deformable registration[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 613-622.3. Han L, Zhang T, Huang Y, et al. An explainable deep framework: towards task-specific fusion for multi-to-one MRI synthesis[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 45-55. 科研项目：Ø 国家自然科学基金面上项目（NO.62671318），多源信息驱动的缺血性卒中疾病状态动态演化建模研究，项目负责人Ø 国家自然科学基金青年项目（NO.62101365），基于多模态影响的脑肿瘤切除手术路径的自动优化方法研究，项目负责人Ø 江苏省双创博士Ø南京信息工程大学科研启动经费