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凌妙根 122

Associate professor


Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:计算机学院、网络空间安全学院(数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部)
Discipline:Computer Applications Technology
Business Address:信息大楼1603
Contact Information:526139828 AT qq.com
E-Mail:003174@nuist.edu.cn

Honors and Titles:

2022-08-26   中国大学生计算机设计大赛-人工智能挑战赛-全国二等奖

2020   中国大学生(第13届)计算机设计大赛-人工智能挑战赛-三等奖

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The Last Update Time: 2019.5.30

Profile

凌妙根,男,南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院计科系教工党支部书记、副教授、硕士生导师。20196月份毕业于东南大学计算机科学与工程学院,获工学博士学位,导师为耿新教授。主要研究方向:计算机视觉,深度学习,图像视频分析(视频人群计数、视频行为分析等)。目前在IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Pattern Recognition(PR)AAAI等人工智能领域顶级期刊和A类会议发表论文数篇,担任IJCAI, NeurIPS, AAAIICLR等人工智能领域A类会议的审稿人。2022年带领本科生参加中国大学生计算机设计大赛-人工智能挑战赛获得全国二等奖、三等奖各1项。2023年获得全国二等奖1项,三等奖2项,2024年获得全国二等奖1项,总排名第32019-2020年度南京信息工程大学优秀班主任

 

欢迎对计算机视觉、视频图像分析、深度学习、人工智能方向感兴趣,主动积极,踏实认真、对编程感兴趣、具有一定抗压能力、具有较好英文读写能力的研究生、本科生加入我的团队,本年度可招收硕士研究生5人,发送个人简历到526139828 AT qq.com与我联系。

 

主讲科目:编译原理、移动平台开发技术(安卓开发)等

 

期刊和会议论文:

1.       Yongbiao Gao, Sijie Niu, Guohua Lv, Miaogen Ling, Xin Geng, Long and Recent Preference Learning with Recent-k Items Distribution for Recommender System, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025. (CCF-B类,中科院1)

2.       刘永文,孙君宇,凌妙根*,苏健,基于循环卷积网络和逆变换贝叶斯损失的室内人群计数, 计算机系统应用, 2015. (核心期刊,T3)

3.       Miaogen Ling, Tianhang Pan, Yi Ren, Ke Wang, Xin Geng, Motional foreground attention-based video crowd counting, Pattern RecognitionPR, 2023,144.  (CCF-B类,中科院1)

4.       Miaogen Ling, Xin Geng. Indoor crowd counting by mixture of gaussians label distribution learning. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28(11).CCF-A, TOP期刊,中科院1区)

5.       Miaogen Ling, Xin Geng. Soft video parsing by label distribution learning. Frontiers of Computer Science, 2019, 13(2).CCF-B,中科院2区)

6.       Xin Geng, Miaogen Ling. Soft video parsing by label distribution learning. 31th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'17), San Francisco, CA, 2017.CCF-A类,TOP会议)

7.       Ke Wang, Ning Xu, Miaogen Ling, and Xin Geng. Fast Label Enhancement for Label Distribution Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2021.CCF-A, TOP期刊,中科院2区)

8.       Yi Ren, Ning Xu, Miaogen Ling, Xin Geng. "Label Distribution for Multimodal Machine Learning". Frontiers of Computer Science,2022, 16: 161306.CCF-B, 中科院2).

9.       Pan W, Zhou Z, Ling M, Xin G. Learning Hierarchical Graph Representation for Image Manipulation Detection[J]. arXiv preprint arXiv:2201.05730, 2022.

10.   Li Yao, Miaogen Ling.“An Improved Mixture-of-Gaussians Background Model with Frame Difference and Blob Tracking in Video Stream”. The Scientific World Journal, 2014. (SCI)

11.   L Yu, J Li, F Pakdaman, M Ling, M Gabbouj, MAMIQA: No-Reference Image Quality Assessment Based on Multiscale Attention Mechanism With Natural Scene Statistics, IEEE Signal Processing Letters2023.CCF-C类,中科院2)

 

专利:

1.         姚莉,凌妙根基于任意场景的视频对象实时统计方法2016.9,中国, ZL2013 10131244.9

2.         凌妙根,刘永文,苏健,“一种基于双分支时空交互网络的视频人群计数方法”,2024.11, 中国,ZL 2024 1 1274223.7

3.         凌妙根,张瑞晨,石梦雅,姚懿,韩铭佳,张一博,马利,一种基于 ROS 的智能路径规划与货物侧投方法及智能小车,实审阶段。

4.         张翰尧,凌妙根,王珅,王译曼,“一种像素级钢材表面缺陷检测与分类方法”,实审阶段。

 

指导学生获奖情况:

1、潘天航,2023届本科毕业设计三等奖,发表中科院T1期刊论文一篇,保送南理工研究生。

2、张储佳、黎乐齐、张一博、丁伟奕、张辰茜,2023年中国计算机设计大赛-智慧物流挑战赛全国二等奖。

3、戴文章、牛知艺、叶子骥,2022年中国计算机设计大赛-智慧物流挑战赛全国二等奖。

4王雪梅、刘昊阳、朱晓冬,2023年中国计算机设计大赛-大数据挑战赛全国三等奖。

5、张涵聪、马成杰 、刘亚鹏2023年中国计算机设计大赛-大数据挑战赛全国三等奖。

6、姚懿、张瑞晨、张一博、韩铭佳、石梦雅,2024中国计算机设计大赛-智慧物流挑战赛全国二等奖,排名第3

7、戴智林,发表软著3项,美国大学生数学建模竞赛s奖,全国大学生数学竞赛(非数学类)国家级二等奖,2024届本科毕业设计三等奖,考入南大研究生。

 

软件著作权:

1、潘天航,基于Android的精美食谱系统,著作权号2022SR0683374


 


Educational Experience

  • 2013.9 -- 2019.6

    东南大学       软件工程       With Certificate of Graduation for Doctorate Study       工学博士      导师 耿新教授

  • 2010.9 -- 2013.6

    东南大学       软件与理论       With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates       工学硕士      导师 姚莉副教授

  • 2006.9 -- 2010.6

    苏州大学       信息与计算科学       University graduated       理学学士

Work Experience

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Social Affiliations

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Other Contact Information

  • Email : mgling@nuist.edu.cn

Research Group

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Research Focus

  • 基于深度学习的计算机视觉,目前主要研究基于深度网络的视频人群计数和视频时序行为定位。