研究方向包括AI安全、数据安全、AI模型安全等，近年来在CVPR、TIFS、TDSC等多个CCF A类会议和期刊上发表多篇论文。

欢迎具有较强动手能力，并具备深度学习或信息安全相关基础的本科生与我联系。后续将有机会参与实际科研项目，与企业开展联合研发，在实践中积累宝贵的科研与学习经验。

研究经历

• 新加坡南洋理工大学（Nanyang Technology University），博士联合培养，导师: Kwok Yan LAM教授 (新加坡南洋理工大学副校长)；Alex Kot教授 (Life Fellow of IEEE, 新加坡工程院院士)

• Rapid-Rich Object Search Lab (ROSE)，新加坡南洋理工大学（Nanyang Technology University），博士后研究员（Research Fellow），合作导师: Alex Kot教授

学生培养

• 张丛阳（22级本科生，保研至南京航空航天大学）

研究内容

1. 虚假数据检测与伪造取证：在大模型快速发展的时代，虚假数据的泛滥对社会安全造成了严重威胁，并引发了许多违法事件。因此，需要开发和研究高效的伪造取证与虚假数据检测技术。

2. 数据隐私保护：在个人数据频繁泄露的背景下，致力于防止个人和国家数据被大模型未经授权地深度挖掘，研究未授权数据的隐私保护方法。

3. 模型和数据版权保护：面对大模型的泛滥，研究如何保护模型的版权以及生成数据的版权，进一步探索大模型数据的版权保护与溯源技术。

学术兼职

• 出版副主席(Publication Vice Chair)：

Advances in Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference on Artificial Intelligence and Security, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part I

Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part II

• 审稿人：

  期刊：TPAMI、TDSC、TIFS、TII、TCSVT等；

  会议：CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ACM MM、ICME、ECAI等

科研奖励

• 2024年江苏省网络空间安全学会优秀博士论文奖

代表论文（†通信作者，*共同一作）

[1] Ruohan Meng, Chenyu Yi, Yi Yu, Siyuan Yang, Bingquan Shen, and Alex C. Kot. "Semantic Deep Hiding for Robust Unlearnable Examples." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.19, pp. 6545-6558, 2024. (CCF A类)

[2] Qi Cui^*, Ruohan Meng^* , Chaohui Xu, and Chip-Hong Chang. "Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 12302-12311. 2024. (CCF A类)

[3] Ruohan Meng, Qi Cui, Zhili Zhou, Zhetao Li, QM Jonathan Wu, and Xingming Sun. "High-capacity steganography using object addition-based cover enhancement for secure communication in networks." IEEE Transactions on Network Science and Engineering 9, no. 2 (2021): 848-862. (中科院二区)

[4] Ruohan Meng, Steven G. Rice, Jin Wang, and Xingming Sun. "A Fusion Steganographic Algorithm Based on Faster R-CNN." Computers, Materials & Continua, vol.55, no.1, pp.1-16, 2018.

[5] Ruohan Meng, Qi Cui, Zhili Zhou, Chengsheng Yuan, and Xingming Sun. "A Novel Steganography Algorithm Based on Instance Segmentation." Computers, Materials & Continua, vol.63, no.1, pp.183-196, 2020.

[6] Zhou, Zhili^†, Xiaohua Dong, Ruohan Meng^†, Meimin Wang, Hongyang Yan, Keping Yu, and Kim-Kwang Raymond Choo. "Generative steganography via auto-generation of semantic object contours." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 2751-2765, 2023.  (CCF A类)

[7] Cui, Qi, Zhili Zhou^†, Ruohan Meng^†, Shaowei Wang, Hongyang Yan, and QM Jonathan Wu. "ARES: On Adversarial Robustness Enhancement for Image Steganographic Cost Learning." IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6542-6553, 2024. (中科院一区)

[8] Cui, Qi, Weixuan Tang, Zhili Zhou, Ruohan Meng, Guoshun Nan, and Yun-Qing Shi. "Meta Security Metric Learning for Secure Deep Image Hiding." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, DOI: 10.1109/TDSC.2024.3363692, 2024. (CCF A类)

[9] Xun Lin, Yi Yu, Zitong YU, Ruohan Meng, Jiale Zhou, Ajian Liu, Yizhong Liu, Shuai Wang, Wenzhong Tang, Zhen Lei, and Alex Kot. "HideMIA: Hidden Wavelet Mining for Privacy-Enhancing Medical Image Analysis." ACM Multimedia, 2024. (CCF A类)

[10] Zhou, Zhili, Zihao Yin, Ruohan Meng, and Fei Peng. "Extensible Steganalysis via Continual Learning." Fractal and Fractional, vol. 6, no. 12, p. 708, 2022.

[11] Ziqi Wang, Lingzhi Liao, Ruohan Meng, Ching-Nung Yang, Zhili Zhou, and Hengfu Yang. "Verification Grid and Map Slipping Based Graphical Password against Shoulder‐Surfing Attacks." Security and Communication Networks, no. 1, p. 6778755, 2022.

[12] Yi, Chenyu, Ruohan Meng, Haohang Peng, Bingquan Shen, and Alex C. Kot. "Towards Effective and Robust Unlearnable Examples Against Object Detection." In 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 91-96. IEEE, 2025.

[13]  Baowei Wang, Xuekang Yang, Jun Wu, Pengfei Yang, and Ruohan Meng^†. "Blockchain-Based Secure Trading of Remote Sensing Images with Privacy-Preserving Retrieval and Zero-Watermarking." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2025). (中科院一区，CCF B类)

[14] Yujiang Li, Zhili Zhou, Ruohan Meng^†, Baowei Wang, Xiaojuan Wang, Cheng Qiao, and Jiantao Zhou. "Zero Matrix guided Adaptive Image Vaccine against Diffusion Model-based Multitask." In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia, pp. 11269-11278. 2025. (CCF A类)

科研项目

• “动态可控学习样本生成方法研究”，国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），在研，主持

• “面向模型训练的动态可控学习样本生成方法研究”，江苏省自然科学基金青年科学基金项目，在研，主持

• “语义驱动的鲁棒不可学习样本研究”，江苏省高校自然科学研究项目（24KJB520019），在研，主持

• 南京市留学人员科技创新项目，在研，主持

• “高安全性图像隐写方法研究”，国家自然科学基金面上项目，在研, 参与 

• “基于生成对抗网络的构造式无载体信息隐藏研究”，国家自然科学基金面上项目, 在研, 参与 

• “基于GAN扩增图像前景物体的高容量信息隐藏研究”，江苏省研究生科创项目（KYCX22_1197），结题，主持

• “载体增强式隐写方法研究”，江苏省研究生科创项目（KYCX20_0970），结题，主持

• “基于生成对抗网络的抗统计分析的高安全信息隐藏研究”，国家自然科学基金通用技术联合基金重点项目，结题，参与

• 南京恩瑞特委托项目，在研，主持
  

竞赛指导

• 中国国际大学生创新大赛（2024）产业命题赛道国家银奖（第一负责人）
  

• 2025年(第18届)全国大学生软件创新大赛软件系统安全赛华东区域赛一等奖

科研报告

• "Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining"，Poster，CVPR，美国西雅图，2024.06
  

• “Proactive Data Protection by Deep Hiding” ，哈工大“下一代国际华人青年学子面对面”第34期，2023.11

• “Continual Learning for Steganalysis”，第三届CSIG中国媒体取证与安全大会，福州，2022.11

• “一种新型的载体增强式信息隐藏模型”，第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全青年学术交流会，南京，2021.06

• “A Novel Steganography Algorithm Based on Instance Segmentation”，第五届人工智能与安全国际会议（ICAIS），美国纽约，2019.07