饶品增，博士，讲师，主要从事生态水文、遥感水文和气象水文研究，涉及陆面水文过程模拟与预测、人工智能和数据同化方法在水文领域应用等。目前主持国家自然科学青年基金和江苏省自然科学青年基金各1项，作为项目骨干曾参与国家重点研发计划、国家自然科学重点基金和面上基金等多个科研项目。 近年来，聚焦高寒区生态水文过程模拟与预测、遥感水文参数反演、物理模型与机器学习方法集成等研究，以第一/通讯作者身份在Earth System Science Data、Atmospheric Research、Journal of Hydrology: Regional Studies、Ecological Indicators等国内外权威期刊上发表学术论文10余篇，参与出版专著1部，发明专利/软著1项；获“江苏省双创博士”等奖励；受邀担任多个国际期刊审稿专家。
研究方向主要包括：1）陆面水文过程模拟和同化，致力于陆面水文过程的高精度模拟，重点关注土壤水分动态变化，并开展多源遥感数据同化研究，以提升模型模拟的准确性；（2）人工智能在水文领域应用，探索机器学习与深度学习等前沿AI技术在水文信息提取中的应用，致力于地表水体、土壤水分及湿地等关键要素的高效反演与监测；（3）植被生态过程与气象水文耦合机制，重点分析高原寒区植被生态过程与气象水文因子之间的互馈关系与作用机制，探究气候变化背景下水文过程对生态系统的影响及生态系统的响应与适应机制。
未评职称
Gender : Male
Education Level : With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Degree : Doctoral Degree in Engineering
Status : 在岗
School/Department : 水文与水资源工程学院
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