Frank Rong

Associate professor  

Name (English):Frank Rong

Name (Pinyin):ronghuan

E-Mail:003305@nuist.edu.cn

School/Department:人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)

Administrative Position:人工智能系副主任

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Business Address:信息科技大楼 A1912

Gender:Male

Contact Information:ronghuan@nuist.edu.cn

Degree:Doctoral Degree in Engineering

Status:在岗

Alma Mater:南京信息工程大学

Discipline:Other Specialties in Information and Communications Engineering
Other Specialties in Computer Science and Technology
Other Specialties in Software Engineering


Educational Experience

2017.9 -- 2020.6

南京信息工程大学       信息与通信工程       博士研究生       工学博士

2013.9 -- 2016.6

南京信息工程大学       计算机科学与技术       With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates       工学硕士

2009.9 -- 2013.6

南京信息工程大学       软件工程(国际课程实验班)       With Certificate of Graduation for Undergraduate Study       Bachelor's Degree in Engineering

Social Affiliations

2021.7 -- Now

中国中文信息学会情感计算专委会委员;中国计算机学会(CCF)认定高水平期刊《计算机科学与探索》、《计算机工程与应用》聘 用审稿人(已加入期刊专家库)

Research Focus

1. 社交网络媒体挖掘方向

1)社交网络结构信息挖掘;

2)社交网络隐私保护;

3)社交网络舆情传播与控制;

4)社交网络多模态信息挖掘(含自然语言理解与生成);


2. 复杂机器学习理论方向

1)多智能体强化学习;

2)迁移与元学习;

3)图卷积神经网络;


3. 知识图谱与知识工程方向

1)多模态(事件)知识图谱构建方法;

2)多模态(事件)知识图谱的感知分析(含知识推理及因果分析);

3)知识图谱赋能机器学习研究;

Other Contact Information

  • Telephone : 18951647557

  • Email : ronghuan@nuist.edu.cn

  • Work Experience

    2023.7 -- Now

    南京信息工程大学人工智能学院      人工智能系      人工智能系教工党支部书记,系副主任      副教授      在岗

    2020.7 -- 2023.7

    南京信息工程大学人工智能学院      人工智能系      讲师

    2016.7 -- 2017.2

    中国人民解放军总参谋部第六十研究所(南京模拟技术研究所)      软件研发室      助理工程师

    Personal Profile

    荣欢,男,2020年6月取得信息与通信工程专业博士学位,2020年7月作为高层次引进人才进入南京信息工程大学人工智能学院工作,任教学科研岗,副教授,现任中国中文信息学会情感计算专委会委员,研究方向为社交网络大数据挖掘分析、知识工程与智能数据认知、复杂机器学习理论等;任职以来主持在研国家自然科学基金1项,主持江苏省自然科学基金项目1项,主持企业横向项目1项,获批教育部协同育人项目1项,学校配套人才启动基金项目1项;作为项目骨干主要参与国家重点研发计划1项;发表SCI论文10余篇,取得软件著作权与发明专利若干;获江苏省高等学校科学技术研究成果奖(省级三等,排名2)、南京信息工程大学青年教师教学竞赛三等奖等;现任南信大人工智能学院人工智能系副主任,从事日常教学管理与科研工作。


    主要研究领域为“社交网络多媒体数据挖掘与知识工程”,具体如下:

          

          1. 社交网络多媒体挖掘方向

        1)社交网络社团结构挖掘;

        2)社交网络隐私保护;

        3)社交网络舆情监管(含情感计算);

        4)社交网络多模态信息挖掘(含自然语言理解与生成);


         2. 复杂机器学习理论方向

              1)多智能体强化学习;

              2)小样本与零样本学习(含数据增广);

              3)图卷积神经网络;


         3. 知识图谱与知识工程方向

              1)多模态(事件)知识图谱构建;

              2)多模态(事件)知识图谱感知分析(含知识推理及成因分析);

              3)知识图谱赋能机器学习研究(Informed Machine Learning);


         热诚欢迎对上述研究领域感兴趣的本科生硕士生加入实验室团队。

    56