王琛，博士，2026年9月毕业于东南大学，主要研究方向为深度学习、强化学习等人工智能方法在能源系统中的应用，具体有：1）多任务学习理论与平衡算法研究、电力系统源荷双侧资源组合预测、综合能源系统多元负荷组合预测；2）多智能体强化学习理论、能源系统多目标优化运行；3）电力大数据分析等智慧能源领域。近五年参与国家自然科学基金项目2项，国家电网总部科技项目3项，国网电科院外委项目若干。以第一作者身份在IEEE Transactions on Smart Grid、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Electric Power Systems Research、电工技术学报等国内外著名期刊发表论文5篇，其中论文被引400余次，ESI高被引论文1篇，还以其他作者身份发表SCI论文3篇，担任IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Power Delivery、Energy Conversion and Management、International Journal of Computational Intelligence Systems等多个国际期刊的审稿人。