2025年研究生招生：今年在 浦口经开区（南信大浦口经开区创新港研究生培养基地 人工智能专业） 与 校本部（未来技术学院 生物医学工程专业） 有硕士研究生招生指标，团队资源充足，欢迎垂询！

邮箱：kxuan@nuist.edu.cn

所在团队（智能医学图像计算重点实验室）介绍：https://imic.nuist.edu.cn/

宣锴，博士，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）讲师、硕士生导师，智能医学图像计算省高校重点实验室成员（副主任）。他于2017年7月在电子科技大学生物医学工程专业获得学士学位，2022年6月于上海交通大学生物医学工程专业获得博士学位。博士期间，他于2019年12月到2020年8月前往北卡罗莱纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 访问（国家留学基金委资助）。

他的研究方向为医学图像处理，主要包括多模态图像分析、重建、合成、配准、分割等，主持国家自然科学基金青年项目一项，并参与重点项目一项。同时，他在领域内顶级期刊与会议上以第一作者发表了多篇学术论文，包括IEEE Transactions on Medical Imaging, Pattern Recognition, MICCAI等。

近期科研项目：

2024.01-2026.12, 基于病理特征引导的前列腺癌磁共振图像辅助诊断方法研究 (62301263), 国家自然科学基金 青年项目 (主持)

2024.01-2028.12, 基于磁共振新技术及多组学的胰腺癌生境图谱研究 (82330060), 国家自然科学基金 重点项目 (参与)

科研方向：

方向一：医学影像分析（主要研究方向）

我们专注于医学影像分析作为主要研究方向，利用先进的计算机视觉和深度学习技术处理并解析复杂的医疗图像数据。目标是通过精准的图像分割、特征提取、图像合成技术，以及病变检测与分类方法，辅助医生做出更准确的诊断决策，促进个性化治疗方案的发展，提高早期疾病发现概率与患者治疗效果。

方向二：手术导航设备（有一定成果）

在手术导航装置领域，我们的工作集中在开发能够提供实时、精确操作指导的系统。通过整合高质量的医学影像处理技术和精密的空间定位技术，实现对病灶位置及其周围解剖结构的三维重建和可视化展示，从而大幅提升手术精度和安全性。此外，我们也引入增强现实（AR）或虚拟现实（VR）技术进一步优化用户体验，使得复杂手术过程更加直观和易于操作。

方向三：机械臂、计算机视觉相关（初步开展）

当前我们主要探索机械臂技术在手术导航中的辅助定位功能，以及支持双目视觉系统的标定工作。通过利用机械臂的高度精确性和可编程性，旨在提升手术导航装置的定位精度和操作灵活性。此外，借助机械臂辅助双目视觉系统的标定过程，确保能够获取更准确的空间位置信息，从而提高整个手术导航系统的可靠性和准确性。

主讲本科课程（部分）：

医学成像原理

嵌入式原理与应用 / 微机原理与单片机应用

机器学习

联系方式：

邮箱：kxuan@nuist.edu.cn

南京信息工程大学校本部：江苏省南京市浦口区宁六路219号 临江楼（信息科技大楼）1916-1917

南信大浦口经开区创新港研究生培养基地：江苏省南京市浦口区双峰路69号C1002室

代表性论文：

• K Xuan, L Xiang, X Huang, L Zhang, S Liao, D Shen, Q Wang, “Multi-Modal MRI Reconstruction with Spatial Alignment Network,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 41, no. 9, pp. 2499-2509, Sept. 2022. (IF=10.05)

• K Xuan, L Si, L Zhang, Z Xue, Y Jiao, W Yao, D Shen, D Wu, Q Wang, “Reducing Magnetic Resonance Image Spacing by Learning Without Ground-Truth,” Pattern Recognition, vol. 120, p. 108103, Dec. 2021. (IF=7.74)

• L Si*, K Xuan*, J Zhong, J Huo, Y Xing, J Geng, Y Hu, H Zhang, Q Wang, W Yao, “Knee Cartilage Thickness Differs Alongside Ages: A 3-T Magnetic Resonance Research Upon 2,481 Subjects via Deep Learning,” Frontiers in Medicine, vol. 7, p. 1157, 2021. (*Equal Contribution, IF=5.09)

• K Xuan, S Sun, Z Xue, Q Wang, S Liao, “Learning MRI k-Space Subsampling Pattern Using Progressive Weight Pruning,” in MICCAI 2020, Cham, 2020, pp. 178–18

• K Xuan, D Wei, D Wu, Z Xue, Y Zhan, W Yao, Q Wang, “Reconstruction of Isotropic High-Resolution MR Image from Multiple Anisotropic Scans Using Sparse Fidelity Loss and Adversarial Regularization,” in MICCAI 2019, Cham, 2019, pp. 65–73

2017.9 -- 2022.6
上海交通大学       生物医学工程       博士       工学博士

2013.9 -- 2017.6
电子科技大学       生物医学工程       本科       工学学士学位

2022.7 -- 至今

南京信息工程大学      人工智能学院（未来技术学院）      专任教师

2021.8 -- 2021.10

上海西门子医疗器械有限公司      DTI      实习

2019.12 -- 2020.8

北卡罗莱纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）      医学院      访问学者

2018.12 -- 2019.12

上海联影医疗科技股份有限公司      R&D      实习

医学图像计算青年在线研讨会常委委员 (MICS Online Member)

江苏省人工智能学会医学图像处理专业委员会委员

手术导航

磁共振图像大数据分析

计算机辅助诊断

快速磁共振成像