Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
The Last Update Time: ..
Profile
南京信息工程大学二级教授，先后在美国Rutgers大学、 凯斯西储大学生物医学工程系任博士后研究员和访问教授。兼任江苏省人工智能学会医学图像分析专委会副主任委员；中华医学会数字病理与人工智能委员会委员；第四届医学图像计算青年研讨会轮值主席等。主要研究成果发表在Nature Communications, Radiology, IEEE Trans. on Medical Imaging, Medical Image Analysis, The Lancet Digital Health, The Journal of Clinical Investigation等期刊。在“人工智能与图像处理”，“核医学与医学成像”和"临床医学“领域入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。先后主持国家自然科学基金重大疾病专项项目、联合重点项目、面上项目；科技部重点研发计划重点专项课题，省部级项目多项。参与国家自然科学基金重大研究计划“肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化研究”重点项目和重大集成项目多项。主要研究方向是：医学图像计算；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助诊疗和预后。近年来主要致力疾病的1)自动识别与诊断以及亚型的分类，2)基于亚视觉特征的图像表型描述的量化和表征，3)转移风险、恶性程度的预测、预后，期望这些研究成果未来能够辅助医生进一步改善疾 病的预防、诊疗和预后，让患者获益。
更多信息欢迎请访问我的个人主页：https://faculty.nuist.edu.cn/jxu/zh_CN/index.htm以及智能医学图像计算江苏高校重点实验室网页：https://imic.nuist.edu.cn/。
Jun Xu had been a postdoctoral scientist and visiting professor at the Department of Biomedical Engineering at Rutgers University and Case Western Reserve University in the United States, respectively. He and his IMIC research group are developing and applying novel quantitative image analysis, natural language processing, signal processing, and machine learning tools for disease prevention, diagnosis, treatment, and prognosis in the context of breast, liver, colorectal, prostate, brain disease, and ophthalmology. His group is also exploring the utility of these methods in studying correlations of disease markers across multiple scales and modalities-- from digital pathology to X-ray, CT, multi-parametric MR images, electronic health records, and biosignals.
Jun Xu, PhD.
Professor II & Associate Dean,
Director,
Jiangsu Key Lab. of Intelligent Medical Image Computing
Nanjing University of Information Science and Technology
Linjiang Building Room #1903,
219 Ning Liu Road, Nanjing 210044, China
ORCID: 0000-0001-5315-8811
Tel: +86-25-5873-1290
E-mail: xujung@gmail.com
jxu@nuist.edu.cn
Educational Experience
Work ExperienceSocial Affiliations医学图像计算青年在线研讨会常委委员
中国图像图形学会医学影像专业委员会委员
中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专业委员会委员
中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会特邀委员
江苏省人工智能学会医学图像处理专委会副主任
Other Contact InformationPostalAddress : 临江楼1903
OfficePhone : 025-58731290
Email : jxu@nuist.edu.cn
Research GroupDescription of Research Group: 智能医学图像计算江苏高校重点实验室是南京信息工程大学省部级科研平台，始建于2021 年，2024年6月获批建设，徐军教授任实验室主任。智能医学图像计算江苏高校重点实验室简称"智能医学图像计算重点实验室"，英文名称：Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Medical Image Computing（简称IMIC)。南京信息工程大学为实验室建设的依托单位，江苏省三家医院：东南大学附属中大医院、南京鼓楼医院、江苏省人民医院为共建单位。实验室瞄准人工智能、信息科学与医学交叉学科领域的新理念、新技术、新方法，致力于运用先进的人工智能、信息科学的手段，探索和解决医学与健康学科前沿领域的科学问题，旨在打造国内一流、国际知名的前沿与交叉研究平台。实验室汇聚了来自工学、医学、理学等不同背景和领域的专家和学生，凭借各自的专业背景、知识与智慧，共同致力于解决医学与健康科学领域的关键科学问题。医工交叉与融合的团队特色使得他们能够发挥从不同的角度在实验室汇聚和整合多方资源的优势，共同努力推动医学与健康科学领域的科技原始创新与应用。实验室多学科交叉与融合团队通过发表有影响力的学术论文，期望能够引领和推动某些前沿领域的发展。其次，致力于推动医学与健康科学领域研究成果的落地和转化，使得研究成果真正服务于临床，实际解决临床问题，让患者获益。通过多年发展，实验室凝练了如下四个主要研究方向：医学成像与分析，脑科学与神经影像，病理智能辅助诊疗，以及智能感知与医学大数据。实验室致力于面向跨尺度和多模态数据：高分辨率数字化病理切片、X 射线、CT 和多参数 MR 图像、PET、电子病历、文本数据和各种生物信号等，研究与探索定量图像分析、自然语言处理、信号处理和机器学习等原创性方法，并应用于乳腺、肝脏、胰腺、消化系统、妇科、泌尿、脑部和眼科等疾病的辅助预防、诊断、治疗和预后。实验室与国内外知名医院或大学开展长期战略合作，共享“源于临床，高于临床，赋能临床，回归临床”的核心理念。除了前沿的科学研究，实验室还肩负着从本科生到硕士、博士研究生高层次人才培养的使命，承担医学信息工程专业及相关专业的本科生培养，以及电子信息(生物医学工程)专业领域及相关专业和方向的硕士研究生和博士研究生的培养。实验室聘任了包括滕皋军院士在内的多位医学专家为博导与硕导，并与南京信息工程大学理工科专家团队共同组建医工导师组，联合指导研究生。实验室拥有一支高水平、具有国际视野、年轻且富有朝气...
Research Focus
