长期招收专业型硕士研究生！每年指导5名本科生

    招生：如果你对电生理信号的智能分析与心血管疾病的智能诊断感兴趣，请联系我。希望你已经掌握Matlab和Python。我将为你提供研究方向、具有两张显卡的独立服务器与研究建议，并全程指导SCI论文写作与专利撰写。目前，已独立指导一名硕士研究生申请一项发明专利（已授权），并发表一篇SCI学术论文。此外，已参与指导1名研究生与3名博士生发表若干SCI论文，并曾于吉林大学指导5名本科生毕业设计。

    个人信息：杨维熠，工学博士，现为南京信息工程大学人工智能学院讲师，智慧医疗研究院成员，中国研究型医院学会青年委员，博士毕业于吉林大学通信工程学院，曾赴麦吉尔大学生物医学工程系进行联合培养，师从加拿大工程研究院院士、美国生物医学研究院院士Robert E Kearney。主要研究领域为生物医学信号处理、智能诊断系统的开发等。目前，正主持江苏省基础研究计划自然科学基金（2024.09-2027.08）。

    研究成果：至今，已在《Information Sciences》、《Knowledge-based systems》、《Artificial intelligence in medicine》等高水平国际期刊发表20余篇SCI学术论文。根据Google Sholar，论文总被引次数超过500，其中单篇最高被引用152次。曾担任Information Fusion, Information Sciences等高水平SCI期刊审稿人。申请多项发明专利，其中4项授权。

    研究方向包括但不限于：

        1）ECG、PCG、PPG等多模电生理信号的智能处理与分类；

        2）心律失常、冠心病、心肌梗死、心力衰竭等心血管疾病的智能诊断与分型；

        3）基于ECG的身份识别；

        4）其他疾病的诊断。

代表性论文：

[1] Yang Weiyi, et al. “A novel method for automated congestive heart failure and coronary artery disease recognition using THC-Net.” Information Sciences, 2021, 568, 427-447. （中科院一区）

[2] Yang Weiyi, et al. “Automated atrial fibrillation and ventricular fibrillation recognition using a multi-angle dual-channel fusion network.” Artificial intelligence in medicine, 2023, 102680.（中科院一区）

[3] Yang Weiyi, et al. “Automated intra-patient and inter-patient coronary artery disease and congestive heart failure detection using EFAP-Net.” Knowledge-Based Systems, 2020, 201: 106083. （中科院一区）

[4] Yang Weiyi, et al. “Automatic recognition of arrhythmia based on principal component analysis network and linear support vector machine” Computers in biology and medicine, 2018, 101: 22-32. （中科院二区）

[5] Yang
 Weiyi, et al. “A novel method for identifying electrocardiograms using an independent component analysis and principal component analysis network.” Measurement, 2020, 152, 107363. （中科院二区）

[6] Yang Weiyi, et al. “Automatic recognition of coronary artery disease and congestive heart failure using a multi-granularity cascaded hybrid network.” Biomedical signal processing and control, 2023, 105332.（中科院二区）

[7] Yang Weiyi, et al. “Detection of differences of cardiorespiratory metrics between non-invasive respiratory support modes using machine learning methods.” Biomedical signal processing and control, 2023, 105028.（中科院二区）

        在学期间曾获奖项19项，包括但不限于：

1. 2021年国家奖学金

2. 2021、2020、2018年优秀研究生荣誉称号（共三次）

3. 2021年烁科雏鹰奖学金

3. 2021、2018年研究生优秀奖学金一等奖（共两次）

4. 2020年研究生优秀奖学金二等奖

5. 2020年国家公派留学基金（麦吉尔大学联合培养博士研究生）

6. 2021、2020、2019、2018年学业奖学金（共四次）

7. 2018年学术业绩奖学金

8. 2018年越博动力奖学金

9. 2018年通信之星优秀奖