主要研究方向：医学图像智能分析，模式识别，MRI成像，PET分子影像
研究内容：
*脑网络分析：使用图论方法分析大脑结构连接（DTI影像）和功能连接（fMRI影像），研究疾病、衰老和发育过程中脑网络拓扑属性和局部连接的改变。
功能脑网络分析认知水平下降（Ref）
*脑模板构建：基于组水平配准方法构建人群的平均脑影像，即脑模板，可显著提高特定人群（如儿童和老年人）脑影像的空间标准化精度。
儿童脑模板（Ref） PET脑模板空间标准化及定量分析综述（Ref）
*图像超体素分割：将组织过分割为内部功能一致、空间连续、形态致密的超体素（Superpixel/Supervoxel），超体素反映了组织和病理体素值的内在统计分布模式，可用于数据降维、感兴趣区（ROI）分析等。
基于白质超体素分割的统计分析（Ref） 基于皮层超体素分割的纤维连接密度分析（Ref）
研究生招生：
2026年计划招收浦口经开区创新港-人工智能方向研究生2名，欢迎对脑网络、神经影像感兴趣的同学联系：zhangteng@nuist.edu.cn
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