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Personal profile
邹荣金,南京信息工程大学人工智能产业学院执行院长，特聘教授，原佳能（苏州）系统软件有限公司副总经理，曾担任上海阿尔卡特智能终端设备有限公司R&D研发中心总监和ITS事业部总监，以及微软（中国）研究院高校项目部经理。南京大学计算机应用专业博士。在软件研发、产品、研究和管理方面工作已经有30多年，在技术研究、项目管理到企业经营等方面积累了丰富的经验，尤其是在跨国公司所从事的企业管理经验。对中国、欧美和日本三种不同环境、理念和文化有深度的理解和把握，特别是虚拟现实技术、CAD技术、图像处理与识别技术，以及人才培养、过程改善(CMMI5)和管理体制(ISO,QMS)建设方面卓有成效，并将不同的文化、理念、制度和管理方法结合中国的文化进行有效的整合，取得了预期的、稳定的和持续性的发展。同时，在企业管理、人才招聘、培训体系、组织协调和经营合作方面也积累了丰富的经验，在产品开发和业务创新、品质保证和多能工体制建设等方面也进行了创新开拓。特别是近年来利于人工智能技术（AI）应用于人力资源招聘和测评方面也进行了研究探索。
Educational Experience
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Research Focus
研究元宇宙平台和教育引擎在虚拟现实课堂中的应用，在元宇宙课堂进行多路信息同步学习和个性化非线性路径和智能引导学习，实现教学效果、效率和专注的超越，结合区块链技术的知识创作促进价值生态体系形成，引导教育转向“开放入口，抓住出口”的新的社会价值观，助力教育资源均衡化，用人工智能大数据能力测评代替抽样考试，让学以致用、精准招聘、精准用人和精准付薪成为普遍社会形态。
研究工业元宇宙技术应用中智能制造加工过程的高仿真交互技术实现，通过运用虚拟空间物体的物理和化学以及运动属性进行仿真设计，帮助企业实现在数字孪生空间进行各种交互操作，培养熟练的技术人员，进行产品设计制造的仿真设计，然后实现自动化和个性化的生产需求。
在元宇宙技术应用推进下的多元化教育学习将提出对人力资源能力测试评价的需求。探讨人工智能机器学习方法应用于各种行业的人力资源测评中，在企业招聘中进行人员的职业适合性和能力进行量化标识，通过对医疗企业已经积累的人员的信息作为识别样本，采用机器学习的方法建立识别训练模型，通过采用通用的多层卷积神经网络实现招聘的(AI)能力的自动识别，它探索如何解决企业在人员招聘中搜索(HR)数据库所面临巨大工作量，特别是精准招聘和用人的需求是一项重要的探索、试验和应用。