个人简介

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欢迎各位有意从事机器学习算法研究的同学与我联系~


教育及工作经历:

1. 2020.08至今:南京信息工程大学人工智能学院,专任教师

2. 2015.09-2020.07:中国科学技术大学信息科学技术学院,工学博士

3. 2018.09-2019.09:Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University,联合培养

4. 2011.09-2015.06:华南理工大学自动化学院,工学学士


研究领域与主持课题:

主要从事分布式机器学习、优化算法的相关领域研究,目前在IEEE Transactions on Signal Processing,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ICASSP、CDC等国际知名期刊、重要会议上发表学术论文数篇,GoogleScholar同行引用百余次,部分参与项目如下:

1. 江苏省基础研究计划(自然科学青年基金项目),2021-2024,主持

2. 江苏省创新创业博士项目,2021-2024,主持

3. 人才启动经费资助项目,2021-2024,主持


教学工作:

承担《数字图像处理》、《机器学习》、《最优化方法》等多门人工智能专业课程教学工作。


发表论文:

1. Yaohua Liu, Gang Wu, Zhi Tian, and Qing Ling: “DQC-ADMM: Decentralized dynamic ADMM with quantized and censored communications,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (IF: 8.79)

2. Yaohua Liu, Wei Xu, Gang Wu, Zhi Tian, and Qing Ling: “Communication-censored ADMM for decentralized consensus optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 10, pp. 2565-2579, 2019. (IF: 5.03)

3. Qing Ling, Yaohua Liu, Wei Shi, and Zhi Tian: “Weighted ADMM for fast decentralized network optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 64, no. 22, pp. 5930-5942, 2016. (IF: 5.03)

4. Weiyu Li, Yaohua Liu, Zhi Tian, and Qing Ling: “Communication-censored linearized ADMM for decentralized consensus optimization,”IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, vol. 6, no. 1, pp.18-34, 2019. (IF: 3.15)

5. Yaohua Liu, Cameron Nowzari, Zhi Tian, and Qing Ling: “Asynchronous periodic event-triggered coordination of multi-agent systems,” In: Proceedings of the 56th Conference on Decision and Control (CDC), pp. 6696-6701, IEEE, 2017.

6. Yaohua Liu, Kun Yuan, Gang Wu, Zhi Tian, and Qing Ling: “Decentralized dynamic ADMM with quantized and censored communications,” In: Proceedings of the 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (ACSSC), pp. 1496-1500, IEEE, 2019.

7. Yaohua Liu, Wei Xu, Gang Wu, Zhi Tian, and Qing Ling: “COCA: Communication-censored ADMM for decentralized consensus optimization,” In: Proceedings of the 52nd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (ACSSC), pp.33-37, IEEE, 2018.

8. Qing Ling, Yaohua Liu, Wei Shi, and Zhi Tian: “Communication-efficient weighted ADMM for decentralized network optimization,” In: Proceedings of the 41st International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 4821-4825, IEEE, 2016. 

9. Weiyu Li, Yaohua Liu, Zhi Tian, and Qing Ling: “COLA: Communication-censored linearized ADMM for decentralized consensus optimization,” In: Proceedings of the 44th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 5237-5241, IEEE, 2019.

  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 机器学习
  • 分布式网络优化算法

    暂无内容

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 2015.9-----2020.7

    中国科学技术大学 | 控制科学与工程 | 博士研究生毕业 | 工学博士

  • 2011.9-----2015.6

    华南理工大学 | 自动化 | 大学本科毕业 | 工学学士

  • 2020.8-----至今

    南京信息工程大学

团队成员

暂无内容

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刘耀华

个人信息

  • 教师姓名: 刘耀华
  • 性别:
  • 入职时间: 2020-08-19
  • 所在单位: 人工智能学院、未来技术学院
  • 办公地点:南京信息工程大学亚培楼W403
  • 联系方式: Yaoh.Liu@nuist.edu.cn
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息: 在岗
  • 职称: 讲师(高校)
  • 毕业院校:中国科学技术大学

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    • 2019 南京信息工程大学·网络信息中心 NUIST备80008