学习与工作经历：

教育经历：

博士：2011-2015  澳门大学  软件工程  导师：吴恩华 教授

硕士：2008-2011  南京邮电大学  计算机软件与理论  导师：孙知信 教授

学士：2004-2008  南京邮电大学  计算机科学与技术

工作经历：

2019-至今：南京信息工程大学，副教授

2016-2019：南京信息工程大学，讲师

2019-2020：澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，博士后/研究助理

2017-2018：美国密歇根州立大学，访问交流

研究领域与指导学生：

图像、视频处理等基于机器学习、深度学习的计算机视觉技术研究。

现每年招生硕士研究生若干名，欢迎有对此方向感兴趣的同学提前与我联系！

E-mail: cyd4511632@126.com

毕业硕士研究生去向：

2021届：征煜(南京理工大学博士在读)

2022届：季传俊(澳门大学研究助理)

2023届：王铎霖(四川大学博士在读)，韦晨晨(思源电气)，严晖(中国电信)，陈柳任(中国移动)，杨刚(中国银行)，王梅(睢宁中专)

2024届：张定伟(南京理工大学博士在读)，陈思涵(南京理工大学博士在读)，王善杰(通达海)，蒋韧(思特奇)，赵翊冰(艾隆科技)

目前在读硕士研究生：15人

科教成果：

一、课题项目（省级以上）

• 国家自然科学基金面上项目，基于深度时空记忆融合与提取的视频目标分割方法研究，2025.1-2028.12，50万，主持。

• 国家自然科学基金青年项目，基于监督选择与多层视觉特征融合的视频目标分割技术研究，2019.1-2021.12，26万，主持。

• 江苏省自然科学基金青年项目，动态场景下视频目标分割任务研究，2016.7-2019.6，20万，主持。

• 国家自然科学基金联合重点项目，多源跨平台的社会公共安全智能感知与深度理解方法，2021.1-2024.12， 260万，参与。

二、代表性论文（一作/通信）

（-2025年-）

• 陈亚当, 李家戚, 车洵, 吴恩华, "基于差异化特征提取的交叉半监督语义分割网络[J]", 软件学报, 在线发表, 1-19, 2025. (CCF-T1, 中文)

• 陈亚当, 高宇轩, 卢楚翰, 车洵, "基于显著性掩模混合的小样本图像分类[J]", 计算机科学, 在线发表, 1-13, 2025. (CCF-T2, 中文)

（-2024年-）

• Sihan Chen(学生)^#, Yadang Chen^#, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "A Transformer-Based Adaptive Prototype Matching Network for Few-Shot Semantic Segmentation[C]", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2024), August 03-09, Jeju, South Korea, 2024. (CCF-A, 会议)

• Yadang Chen, Ren Jiang, Yuhui Zheng, Bin Sheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Dual Branch Multi-Level Semantic Learning for Few-Shot Segmentation[J]", IEEE Transactions on Image Processing, 33:1432-1447, 2024. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Sihan Chen, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Learning Self-target Knowledge for Few-shot Segmentation[J]", Pattern Recognition, 149:110266, 2024. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Wentao Zhu, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Space-time Reinforcement Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2024), July 15-19, Niagra Falls, Canada, 2024. (CCF-B, 会议)

• Yadang Chen, Xinyu Xu, Chenchen Wei, Chuhan Lu, “Prototype-Wise Self-Knowledge Distillation for Few-Shot Segmentation[J]”, Signal Processing: Image Communication, 129:117186, 2024. (CCF-C, 中科院三区)

• Yadang Chen, Gang Yang, Duolin Wang, Dichao Li, "Eliciting knowledge from language models with automatically generated continuous prompts[J]", Expert Systems with Applications, 239:122327, 2024. (CCF-C, 中科院一区)

• 陈亚当, 赵翊冰, 吴恩华, "基于动态嵌入特征的鲁棒半监督视频目标分割[J]", 北京航空航天大学学报, 在线发表, 1-12, 2024. (EI核心, 中文)

• Yadang Chen, Dingwei Zhang, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, Haixing Zhao, "Boosting Video Object Segmentation via Robust and Efficient Memory Network[J]", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(5):3340-3352, 2024. (CCF-B, 中科院一区)

（-2023年-）

• Yadang Chen, Chuanjun Ji, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatial constraint for efficient semi-supervised video object segmentation[J]", Computer Vision and Image Understanding, 237:103843, 2023. (CCF-B, 中科院三区)

• Yadang Chen, Dingwei Zhang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Robust and Efficient Memory Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2023), July 10-14, Brisbane, Australia, 2023. (CCF-B, 会议)

• Yadang Chen, Duolin Wang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Global Video Object Segmentation with Spatial Constraint Module[J]", Computational Visual Media, 9(2):385-400, 2023. (CCF-C, 中科院三区)

• Chuanjun Ji(学生), Yadang Chen*, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatio-Temporal Compression for Semi-supervised Video Object Segmentation[J]", The Visual Computer, 39(10):4929-4942, 2023. (CCF-C, 中科院三区)

• Dingwei Zhang(学生), Hui Yan(学生), Yadang Chen*, Dichao Li, Chuanyan Hao, "Cross-domain few-shot learning based on feature adaptive distillation[J]", Neural Computing and Applications, 36(8):4451-4465, 2023. (CCF-C, 中科院三区)

（-2022年-）

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Fast Target-aware Learning for Few-shot Video Object Segmentation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 65(8), 182104:1-16, 2022. (CCF-A, 中科院二区)

• 陈亚当, 陈柳任, 余文斌, 朱加乐, "多尺度特征融合的知识蒸馏异常检测方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 34(10):1542-1549, 2022. (CCF-T1, 中文)

• Yadang Chen, Hui Yan, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Meta-Transfer-Adjustment Learning for Few-Shot Learning[J]", Journal of Visual Communication and Image Representation, 89:103678, 2022. (CCF-C, 中科院四区)

• Yadang Chen, Chenchen Wei, Duolin Wang, Chuanjun Ji, Baozhu Li, "Semi-supervised Contrastive Learning for Few-shot Segmentation of Remote Sensing Images[J]", Remote Sensing, 14(17), 2022. (中科院二区)

• 季传俊(学生), 陈亚当*, 车洵, "融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割[J]", 中国图象图形学报, 27(8):2444-2457, 2022. (CCF-T2, 中文)

• Yadang Chen, Mei Wang, Duolin Wang, Dichao Li, "Robust Anomaly Detection and Localization via Simulated Anomalies[C]", The 18th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry (VRCAI'2022), December 27–29, 2022, Guangzhou, China, Article No.:4, pp 1–8. (EI会议)

（-Before 2021年-）

• 征煜(学生), 陈亚当*, 郝川艳, "特征一致性约束的视频目标分割[J]", 中国图象图形学报, 25(8):1558-1566，2020. (CCF-T2, 中文)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Multi-level model for video object segmentation based on supervision optimization[J]", IEEE Transactions on Multimedia, 21(8), p:1934-1945, 2019. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Appearance-consistent video object segmentation based on a multinomial event model[J]", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 15(2), p.40:1-40:15, 2019. (CCF-B, 中科院三区)

• 陈亚当, 郝川艳, "动态双边网格实现的视频前景分割方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 30(11):2101-2107, 2018. (CCF-T1, 中文)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Efficient Frame-sequential Label Propagation for Video Object Segmentation[J]", Multimedia Tools and Applications, 77(5):6117-6133, 2018. (CCF-C, 中科院四区)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Robust dense reconstruction by range merging based on confidence estimation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 59(9):92103:1-92103:11, 2016. (CCF-A, 中科院二区)

• 郝川艳, 陈亚当*, 吴雯, 吴恩华, "透视场景的图像填补方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 28(4):662~668, 2016.04. (CCF-T1, 中文)

• 陈亚当, 郝川艳, 吴雯, 吴恩华, "递推式视频前景分割方法[J]", 中国科学：信息科学(中文版), 44(11):1361-1369, 2014. (CCF-T1, 中文)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhongmou Cai, Wen Wu, Enhua Wu, "Live accurate and dense reconstruction from a handheld camera[J]", Computer Animation and Virtual Worlds, 24(3-4):387-397, 2013. (CCF-C, 中科院四区)

• 陈亚当, 蔡仲谋, 吴恩华, "误差云映射的深度融合3维重建[J]", 中国图象图形学报, 18(5):607-612, 2013. (CCF-T2，中文)

三、奖项和指导竞赛

• 2023年江苏省高等学校科学技术研究成果奖, "空间与社会异常目标稳健视觉感知计算方法", 一等奖(排名5/5).

• 2023年中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖, "面向工业4.0的企业智能化生产的关键技术及研究", 优秀奖(排名6/8).
  

• 2022年江苏省科学技术奖, "密态数据高效计算与权属保护方法研究", 二等奖(排名6/9).

• 2024年江苏赛区-鲲鹏应用创新大赛openEuler开源创新赛道, "Trace Tailor", 一等奖.

• 2024年"建行杯"江苏大学生创新大赛高教主赛道, "无所遁形-敏捷安防领航者", 二等奖.

• 2024年江苏省研究生科研与实践创新计划, "基于强化时空网络的半监督视频目标分割", 省级.

• 2023年江苏省研究生科研与实践创新计划, "高效鲁棒的记忆网络视频目标分割方法研究", 省级.

• 2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛, "智慧物流导航与分拣机器人", 二等奖.

• 2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "疲劳驾驶检测", 铜奖.

• 2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "智能负荷监测", 最具技术创新奖.

• 2021年大学生创新创业训练计划项目, "基于深度学习的COVID-19预诊断方法研究", 省级.
  

四、授权发明专利

• 陈亚当, 陈柳任, 朱加乐, 江结林. 一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法, 已授权, ZL202111543339.2.
  

• 陈亚当, 李家戚, 卢楚翰. 一种基于强弱一致性的半监督对抗互训练语义分割方法, 已授权, ZL202410903539.1.
  

• 陈亚当, 征煜, 金子龙. 一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法, 已授权, ZL201910649351.8.

• 陈亚当, 季传俊, 江结林. 一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割方法, 已授权, ZL202110533314.8.

• 孙捷, 车洵, 陈亚当. 基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法, 已授权, ZL202410086383.2.

• 车洵, 孙捷, 刘洪军, 陈亚当. 基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法, 已授权, ZL202410628350.6.

• 江结林, 刘西应, 陈亚当, 魏顺, 许小龙. 基于距离信息驱动的复杂工业图像异常检测方法及装置, 已授权, ZL202410438275.7.
  

• 江结林, 孙晋开, 刘西应, 许小龙, 陈亚当. 一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统, 已授权, ZL202410227319.1.
  

• 江结林, 史明月, 刘西应, 陈亚当, 赵英男. 一种多尺度互补学习的图像去噪方法及装置, 已授权, ZL202311832535.0.

• 朱加乐, 江结林, 陈亚当, 金子龙. 一种基于yolov5和注意力机制模型的疵点检测方法, 已授权, ZL202111316595.8.
  

• 金子龙, 乔羽, 陈亚当, 江结林. 一种基于D-S证据理论的频谱感知准确率提升技术, 已授权, ZL201810050534.3.
  

• 李庆亮, 迟忠惠, 董小青, 吴志刚, 孙知信, 陈亚当. 监控视频压缩方法及设备, 已授权, ZL200910253957.6.