曾荣
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  • 电子邮箱:002972@nuist.edu.cn
  • 入职时间:2018-07-11
  • 所在单位:地理科学学院
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:北辰楼332
  • 性别:
  • 学位:农学博士学位
  • 职称:副教授
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:中国科学院南京土壤研究所
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

曾荣,女,硕士生导师。2018年博士毕业于中国科学院南京土壤研究所,同年7月入职南京信息工程大学地理科学学院

 研究方向为土壤高光谱遥感、土壤物证溯源,主要探讨土壤高光谱如何服务于精准农业,以及如何利用光谱技术追溯土壤的来源地。主持国家自然科学基金项目1项、省高校自然科学研究面上项目1项、中科院重点部署项目子课题1项、横向项目3项、南信大人才启动项目1项,参与国家重点研发计划课题1项。在国内外期刊发表论文近20余篇。担任Frontier in Soil Science的review editor;担任 Geoderma、European Journal of Soil Science、Soil and Tillage Research、Catena、Remote sensing等期刊的审稿人。获聘第三次全国土壤普查剖面技术领队,并担任江苏省三普剖面技术指导专家。

2022年获评硕导资格,目前独立指导研究生5名(在读),与中科院土壤所/湖泊所联合指导研究生4名(在读),与本院教师联合指导1名(已毕业)。 主讲本科生课程《遥感原理》、《遥感数字图像处理》、《遥感软件综合实践》、《土壤地理学》、《地理学前沿讲座》、《名师导学》、《自然地理实习》。获2021年第七届南信大青年教师教学竞赛三等奖,南信大地理科学学院青年教师比赛一等奖。指导本科生成功获批多个大创项目,含国家级2项,省级1项,并以大创为依托,指导本科生一作在《土壤学报》(T1期刊)发表论文2篇,指导本科生二作发表SCI论文一篇。所指导的2018级本科毕业生获“优秀本科毕业论文”,本人于2022年获“优秀毕业论文指导教师”称号。2021-2022学年获评“十佳班主任”称号、2021和2022年度考核获评校级优秀。

  • 主要科研项目

Ø  基于光谱指纹指标匹配与成土环境推测的土壤溯源方法研究(42107322,国家青年基金,2022.1~2024.12主持

Ø  基于长三角地区土壤光谱指纹指标的土壤溯源方法研究(20KJB210009,省高校自然科学研究面上项目,2020.12-2022.12主持

Ø  光谱溯源模型开发(中科院重点部署项目子课题,2019.1-2021.12主持

Ø  黔桂生态区植烟黄壤遥感监测项目(横向项目,2023h0582023.1-2023.12主持

Ø  贵州烟草光谱项目(横向项目,2019h4552019.7-2020.12主持

Ø  六盘水烟草光谱项目(横向项目,2021h1422021.4-2022.12主持

Ø  南京信息工程大学人才启动项目“土壤诊断层的光谱特征提取与分类预测研究(2018r0812018-2020主持

Ø  法庭科学地理信息标记系统研发(国家重点研发计划课题,2017YFC08038072017/07-2020/06参与

  • 科研论文

一作及通讯作者

   Ø   孔祥麒,高维常,潘文杰,蔡 凯,杨 静,李德成,郑光辉,曾 荣* 土壤碳氮比的可见-近红外与中红外光谱预测[J].土壤学报, 2025 (T1,在线发表)

   Ø   Li, X., Pan, W., Li, D., Gao, W., Zeng, R*., Zheng, G.,Cai, K., Zeng Y.,  Jiang, C. (2024). Can fusion of vis-NIR and MIR spectra at three levels improve the prediction accuracy of soil nutrients? Geoderma, 441, 116754. (SCI一区Top) 

   Ø   李学兰,李德成,郑光辉,曾荣*,蔡凯,高维常,潘文杰,姜超英,曾陨涛. 可见-近红外与中红外光谱预测土壤养分的比较研究[J]. 土壤学报,2024,61(3):687–698. (T1期刊)

   Ø   潘启凤, 曾 荣*. 安徽省土壤阳离子交换量传递函数构建与精度评价 [J]. 土壤通报, 2024, 55(2): 1 − 9 (T3期刊)

   Ø   Zeng R, Rossiter D.G., Zhao Y.G., Li D.C., Liu F., Zheng G.H. and Zhang G.L. (2023). "The choice of spectral similarity algorithms influences suspected soil sample provenance." Forensic Science International 347: 111688. (SCI二区)

         Ø  李宏达, 李德成, 曾荣*. 基于光谱相似性匹配的土壤有机碳估算[J]. 土壤学报, 2021, 58(5):10. (T1期刊)

        Ø Zeng R, Rossiter, D. G., Zhang, J., Cai, K., Gao, W., Pan, W., Zeng, Y., Jiang, C., & Li, D. (2022)How Well Can Reflectance Spectroscopy Allocate Samples to Soil Fertility Classes? Agronomy,12(8), [1964]. (SCI)

Ø  Zeng R, Zhang JP, Cai K, Gao WC, Pan WJ, Jiang CY, et al. (2021) How similar is “similar,” or what is the best measure of soil spectral and physiochemical similarity? PLoS ONE 16(3):e0247028. (SCI)

Ø  Zeng R; Rossiter DG; Zhao YG; Li DC; Zhang GL; Forensic soil source identification: comparing matching by color, vis-NIR spectroscopy and easily-measured physio-chemical properties, Forensic Science International, 2020, 317: 110544. (SCI)

Ø  Zeng R; Rossiter DG; and Zhang GL*; How compatible are numerical classifications based on wholeprofile visNIR spectra and the Chinese Soil Taxonomy?, European Journal of Soil Science, 2019, 70: 54-65. (SCI)

Ø  Zeng R; Rossiter DG; Yang F; Li DC; Zhao YG; Zhang, GL*; How accurately can soil classes be allocated based on spectrally predicted physio-chemical properties?, Geoderma, 2017, 303: 78-84. (SCI)

Ø  Zeng R; Zhang GL*; Li DC; Rossiter DG; Zhao YG; How well can VNIR spectroscopy distinguish soil classes?, Biosystems Engineering, 2016, 152: 117-125. (SCI)

Ø  Zeng R; Zhao YG; Li DC; Wu DW; Wei CL; Zhang GL*; Selection of “Local” Models for Prediction of Soil Organic Matter Using a Regional Soil Vis-NIR Spectral Library, Soil Science, 2016, 181: 13-19. (SCI)

Ø  Zeng R; Yu-Guo Zhao; Deng-Wei Wu; Chang-Long Wei; Gan-Lin Zhang*; Comparison of Different Strategies for Predicting Soil Organic Matter of a Local Site from a Regional VisNIR Soil Spectral Library , 2016(英文会议论文)

部分合作发表论文

Ø  刘振坤,吴华勇,刘峰,张甘霖,李德成,郑光辉,曾荣.中国焦化场地近20年时空演变特征及驱动因素[J].生态环境学报,2021,30(3):604-613.

Ø  张欣跃, 赵玉国, 刘峰, 曾荣, 高鸿, 林卡, 张甘霖. 2019. 基于可见-近红外光谱与化学属性的土壤来源地判别. 土壤学报. 56: 1060-1071.

Ø  国际标准,张甘霖; 朱永官; 钱荣富; 曾荣;土壤质量 城市及工业场地土壤污染调查方法指南,GB/T 36200-2018,中国国家标准化管理委员会,2018-05-14.