教育背景: 

      1998.9-2002.7  河海大学理学院应用数学专业，获学士学位

      2002.9-2007.6  河海大学海洋学院，获博士学位

工作经历: 

     2016.06-今             南京信息工程大学大气科学学院，教授、博士生导师

     2016.04-2017.04    美国国家大气研究中心（NCAR），访问学者

     2013.07-2013.10    美国国家大气研究中心（NCAR），访问学者

     2014.06-2014.09    美国国家大气研究中心（NCAR），访问学者

     2010.05-2016.05    南京信息工程大学大气科学学院，副教授

     2010.03-2011.02     美国国家大气研究中心（NCAR），访问学者

     2007.06-2010.05    南京信息工程大学大气科学学院，讲师

学术兼职:  

      CNC-WWRP（世界天气研究计划中国委员会委员）、国家自然科学基金、浙江省自然科学基金评审专家、

      MWR,JGR,AAS,AOSL,JAMC,气象学报、海洋学报、高原气象、热带气象学报、大气科学学报等期刊审稿专家

荣誉获奖:  

    2022年 全国气象教学团队 带头人 

    2022年  江苏省优秀基层教学组织 负责人   

    2021年 江苏省“青蓝工程”优秀教学团队 带头人

    2020年 江苏省优秀本科毕业论文团队 第一指导教师

    2018年 江苏省“六大人才高峰”高层次人才

    2018年 《数值天气预报》国家精品在线开放课程，主讲教师

    2017年 中国气象学会科学技术进步，一等奖

    2013年 江苏省高等教育教学成果奖，特等奖

    2013年 江苏省第四期"333高层次人才培养工程"中青年科学技术带头人

    2012年 国家精品课程共享课程《数值天气预报》主讲教师

    2012年 江苏省科学技术奖，二等奖

    2009年 南京信息工程大学教学成果奖，二等奖

    2009年 南京信息工程大学青年教师教学竞赛，二等奖

    2009年 南京信息工程大学本科毕业论文二等奖，指导教师

    2009年 大气科学学院青年教师教学竞赛，二等奖

    2008年 江苏省精品课程《物理海洋学》主讲教师

    2007年 南京信息工程大学青年教师教学竞赛，三等奖

2022年

Meng, D., Chen, Y.*, Li, J., Tan, Z.-M.,Wang, P., Lee, J.-R., et al. (2022). The potential value of combining assimilation of water vapor radiances and cloud liquid/ice water path from ABI on analyses and forecasts for Hurricane Irma (2017). Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 127, e2022JD036910.https://doi.org/10.1029/2022JD036910

L. Qin, Y. Chen*, G. Ma*, et al. 2022: Assimilation of FY-3D MWTS-2 Radiance with 3-D Precipitation Detection and the Impacts on Typhoon Forecasts, Advances in Atmospheric Sciences, https://doi.org/10.1007/s00376-022-1252-x  

Yiemwech, J., Y. Chen*, J. Shen, Y. Wang, and M.A.A. Alriah . 2022: Assessment of FY-2G, FY-4A, and Himawari-8 Atmospheric Motion Vectors over Southeast Asia and Their Assimilating Impact on the Forecasts of Tropical Cyclone PABUK，Remote Sensing 14(17): 4311. https://doi.org/10.3390/rs14174311

C. Wang, M. Chen* and Y. Chen*,et al. 2022: Impact of combined assimilation of wind profiler and Doppler radar data on a convective-scale cycling forecasting systemm, Monthly Weather Review , doi:10.1175/MWR-D-20-0383.1

T. Sun, J. Sun, Y. Chen*, Ying Zhang, Zhuming Ying,Haiqin Chen，2022: Improving Short-term Precipitation Forecasting with Radar Data Assimilation and a Multiscale Hybrid Ensemble-Variational Strategy, Monthly Weather Review, DOI 10.1175/MWR-D-21-0325.1

Y. Wang, Y Chen*, J. Min,2022: Improving the prediction of heavy rainfall with rapid-update dual-resolution hybrid En3DVar assimilation of all-sky AHI infrared water vapor radiances,Atmospheric Research, 279 (2022) 106352, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106352 

S. Zheng, Y. Chen*, X.-Y. Huang et al., Ensemble-based diurnally varying background error covariances and their impact on short-term weather forecasting, Atmospheric and Oceanic Science Letters, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2022.100225 

C. Wang,  Y. Chen*, M. Chen et al. 2022:Evaluation of two observation operator schemes for wind profiler radar data assimilation and its impacts on short-term forecasting，Atmospheric Research，Accepted

陈娴雅, 陈耀登*, 孟德明. 基于云依赖背景场误差协方差的雷达资料同化及对降雨预报影响研究. 气象学报. 80(2): 243-256

黄静, 陈耀登*, 陈海琴等.实时天气背景依赖的反射率因子间接同化及多暴雨个例试验.大气科学. 46(3): 691−706

陈耀登*, 杨登宇, 等. 2022: 基于守恒重映射方法的GSI-MPAS同化预报框架及初步应用. 大气科学学报,45(04): 591-602. 

宋慧娟, 陈耀登*，等. 2022：基于Catboost和Stacking融合模型的长江中下游短时临近降水预报研究.气象科学,42(5):567-580

陈耀登*, 方奎明, 陈敏, 杨登宇, 顾天威. 冬夏背景场误差协方差日变化特征对比研究及暴雨个例同化试验分析, 大气科学学报, (录用)

田高山，陈耀登*，等. 混合截断尺度Blending 方案及其在西南区域模式中的应用. 高原气象， (录用)

2021年

Y. Chen*, K. Fang, et al. 2021: Diurnally Varying Background Error Covariances Estimated in RMAPS-ST and Their Impacts on Operational Implementations, Atmospheric Research, 257(2021)10524, DOI: 10.1016/j.atmosres.2021.105624 

T. Sun,Y. Chen* . et al. 2021: Background error covariance statistics of hydrometeor control variables based on Gaussian transform, Advances in Atmospheric Sciences, doi: 10.1007/s00376-021-0271-3.

H. Chen, J. Gao, Y. Wang, Y. Chen*, T. Sun, J. Carlin, Y. Zheng, 2021:Radar reflectivity data assimilation method based on background‐dependent hydrometeor retrieval: Comparison with direct assimilation for real cases, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, doi:https://doi.org/10.1002/qj.4031

D. Meng, Y. Chen*, J. Li, H. Wang, Y. Wang, and T. Sun; Cloud-dependent piecewise assimilation based on a hydrometeor-included background error covariance and its impact on regional Numerical Weather Prediction. Monthly Weather Review, 2021, 149(9):3155-3171，DOI：10.1175/MWR-D-20-0419.1

D. Meng, P. Wang, J. Li*, J. Li, Y. Chen*, S. Wangzong. Andy Heidinger; Andi Walther; Zhenglong Li; New Observation Operators for Cloud Liquid/Ice Water Path From ABI and Their Impact on Assimilation and Hurricane Forecasts. Journal of Geophysical Research-Atmosphere, 2021, 126(10): e2020JD034164

Gu, T., Chen, Y., Gao, Y.,Qin, L.,Wu, Y.,Wu, Y. Improved Streamflow Forecast in a Small-Medium Sized River Basin with Coupled WRF and WRF-Hydro:Effects of Radar Data Assimilation. Remote Sensing. 2021, 13, 3251. ttps://doi.org/10.3390/rs13163251

陈耀登*, 沈洁, 等.2021:  FY-4A卫星云导风观测误差优化及同化效果影响研究.大气科学学报，44(3):418-427

宋佳琨, 陈耀登*, 陈丹. 2021: 气溶胶资料联合同化对秋季PM2.5模拟的影响研究. 气象学报, 79(3):477-491

顾天威, 陈耀登, 高玉芳, 等. 2021: 基于WRF-Hydro模式的清江流域洪水模拟研究. 水文,41(3):63-68

2020年

Y. Chen*, S. Guo, D. Meng, et al. 2020: The impact of optimal selected historical forecasting samples on hybrid ensemble-variational data assimilation. Atmospheric Research, 242: 104980. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104980. 

Y. Chen*, Y. Zheng, H. Wei, et al. 2020: Case Study of a Retrieval Method of 3D Proxy  Reflectivity from FY-4A Lightning Data and Its Impact on the Assimilation and Forecasting for Severe Rainfall Storms. Remote Sensing, 12(7): 1165. https://doi.org/10.3390/rs12071165.

Y. Chen*, J. Shen, S. Fan, et al. 2020: The characteristics of FY-4A satellite atmospheric motion vectors and their impacts on data assimilation. Advances in Atmospheric Sciences, 37(11): 1222-1238. doi: 10.1007/s00376-020-0080-0. 

Y. Chen*, B. Zhou, M. Chen, et al. 2020: Wind Speed and Altitude dependent AMDAR Observational Error and Its impacts on Data Assimilation and Forecasting. Journal of Tropical Meterology, 26(3): 261-274. doi: 10.46267/j.1006-8775.2020.024. 

H. Chen, Y. Chen*, J. Gao, et al. 2020: A radar reflectivity data assimilation method based on background-dependent hydrometeor retrieval: An observing system simulation experiment. Atmospheric Research, 243: 105022. doi: 10.1016/j.atmosres.2020.105022. 

T. Sun, Y. Chen*, J. Sun, et al. 2020: A Multi-Time-Scale Four-Dimensional Variational Data Assimilation Scheme and its Application to Simulated Radial Velocity and Reflectivity Data. Monthy Weather Review, 148(5): 2063-2085. https://doi.org/10.1175/MWR-D-19-0203.1. 

C. Wang, Y. Chen*, M. Chen, et al. 2020: Data assimilation of a dense wind profiler network and its impact on convective forecasting. Atmospheric Research, 238: 104880. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104880. 

L. Qin, Y. Chen*, G. Ma, et al. 2020: Dynamic Channel Selection of Microwave Temperature Sounding Channels under Cloudy Conditions. Remote Sensing, 12(3): 403. https://doi.org/10.3390/rs12030403. 

Y. Wang, Y. Chen*, J. Min, et al. 2020: Efficient Regional Hybrid Ensemble-Variational Data Assimilation using the Global-Ensemble-Model-Augmented Error Covariance for Numerical Weather Prediction over Eastern China. Atmosphere, 11(4): 365. doi: 10.3390/atmos11040365.

陈耀登, 郭闪, 王元兵, 等. 2020: 基于优化样本组合的集合-变分混合同化方案研究. 热带气象学报, 36(4): 464-476.

周炳君, 李昕, 陈耀登*, 等. 2020: GPS ZTD资料同化对台风“利奇马”模拟的影响研究. 气象科学, 40(1): 11-21.

2019年

D. Meng, Y. Chen*, H. Wang, et al. 2019: The evaluation of EnVar method including hydrometeors analysis variables for assimilating cloud liquid/ice water path on prediction of rainfall events. Atmospheric Research, 219: 1-12.  https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.12.017.

Y. Wang, Y. Chen*, J. Min, et al. 2019: Impact of Assimilating China Precipitation Analysis Data Merging with Remote Sensing Products Using the 4DVar Method on the Prediction of Heavy Rainfall. Remote Sensing, 11(8): 973. doi: 10.3390/rs11080973.

包慧濛, 闵锦忠, 陈耀登. 2019: MCC降水过程集合预报不同物理过程扰动方案的对比试验研究. 大气科学学报, 42(3): 370-379.

卢长浩, 陈耀登*, 孟德明. 2019: 两种动力控制变量对比分析及其对台风同化和预报的影响. 大气科学学报, 42(6): 916-925.

2018年

Y. Chen*, J. Wang, Y. Gao, et al. 2018: Refinement of the Use of Inhomogeneous Background Error Covariance Estimated from Historical Forecast Error Samples and its Impact on Short-term Regional Numerical Weather prediction. Journal of the Meteorological Society of Japan, 96(5): 429-446. doi: 10.2151/jmsj.2018-048.

陈耀登, 陈海琴, 孙娟珍, 等. 2018: 雷达观测对应模式变量非线性特征及对四维变分同化的影响. 热带气象学报, 34(6): 721-732.

陈靖扬, 陈耀登*, 师春香, 等. 2018: 基于变分理论的AVHRR海表温度反演应用及效果评估. 海洋学报, 40(2): 30-42.

Wang , J. Min, Y. Chen*. 2018: Impact of the hybrid gain ensemble data assimilation on meso-scale numerical weather prediction over east China.Atmospheric Research, 206: 30-45. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.02.014.

Y. Wang, Z. Liu, S. Yang,Y. Chen. et al. 2018: Added value of assimilating Himawari-8 AHI water vapor radiances on analyses and forecasts for“7.19”severe storm over north China. Journal of Geophysical Research, 123(7): 3374-3394.  https://doi.org/10.1002/2017JD027697.

曹萍萍, 闵锦忠, 陈耀登. 2018: 一种根据湿对流区域时空分布调整的BGM扰动改进方案. 大气科学学报, 41(6): 850-860.

2017年

陈耀登*, 夏雪, 闵锦忠, 等. 2017: 背景误差协方差变量平衡特征及其对台风同化和预报的影响. 热带气象学报, 33(3): 289-298.

陈耀登*, 王芳, 章丽娜, 等. 2017: 弱切变条件下台前飑线不同发展阶段的热动力特征分析. 大气科学学报, 40(4): 519-528. 

高梦竹, 陈耀登*, 章丽娜, 等. 2017: 对流移入杭州湾后飑线发展机制分析. 气象, 43(1): 56-66.

Y. Wang, J. Min, Y. Chen*, et al. 2017: Improving precipitation forecast with hybrid 3DVar and time-lagged ensembles in a heavy rainfall event. Atmospheric Research, 183: 1-16. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2016.07.026.

M. Guo, X. Chen, Y. Chen, et al. 2017: The Boussinesq-BO equation for algebraic gravity solitary waves in baroclinic atmosphere and the research of squalllines formation mechanism. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 80: 29-46.  https://doi.org/10.1016/j.dynatmoce.2017.09.001.

X. Chen, H. Yang, J. Dong, Y. Chen. et al. 2017: Dissipative Petviashvili equation for the two-dimensional Rossby waves and its solutions. Advances in Mechanical Engineering, 9(11): 1–8. https://doi.org/10.1177/1687814017735790.

2016年

Chen.Yaodeng*, R. Zhang, D. Meng, et al. Variational Assimilation of Satellite Cloud Water/Ice Path and Microphysical Scheme Sensitivity to the Assimilation of A Rainfall Case. Advances in Atmospheric Sciences,2016, doi:10.1007/s00376-016-6004-3

陈耀登*,陈晓梦,闵锦忠等. 各向异性背景场误差协方差的构建及在“凡亚比”台风的应用. 海洋学报,2016,38(9):32-45.

Chen. Yaodeng*, X. Xia, J. Min, et al.Balance characteristics of multivariate background error covariance for rainy and dry seasons and their impact on precipitation forecasts of two rainfall events. Meteor. Atmos. Phys.,2016,DOI 10.1007/s00703-016-0434-4.

陈耀登*,陈晓梦等. 背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响[J].高原气象,2016,35(3):767-776.

王元兵, 陈耀登*, 闵锦忠,等. ETKF协方差膨胀方案对WRFDA混合同化及预报的影响[J]. 高原气象, 2016, 35(2):397-405.

Yufang Gao,Yaodeng Chen*, Radar-rainfall estimation from S-band radar and its impacts on runoff simulation of a heavy rainfall event in the Huaihe River Basin.Journal of the Meteorological Society of Japan,2016,94(1):75-89.

2015年

Chen Yao-Deng*, Yang Hong-Wei, Gao Yu-Fang,Yin Bao-Shu ,A new model for algebraic Rossby solitary waves in rotation fluid and its solution. Chinese Physics B,2015 ,Vol. 24, No. 9 , 090205.DOI: 10.1088/1674-1056/24/9/090205

陈耀登,赵幸,范水勇,王元兵,曾腊梅,青藏高原和华东地区背景误差协方差特征对比研究. 大气科学学报,2015,38(5): 632-639.

Chen. Yaodeng, H. Wang, J. Min, X. Huang, P. Minnis, R. Zhang, J. Haggerty, and R.Palikonda, 2015: Variational Assimilation of Cloud Liquid/Ice Water Path and its Impact on NWP. J. Appl. Meteor. Climatol. doi:10.1175/JAMC-D-14- 0243.1

高玉芳,陈耀登,蒋义芳等. DEM数据源及分辨率对HEC-HMS水文模拟的影响. 水科学进展,2015,26(5):624-630.

高玉芳,陈耀登,蒋义芳等. 太湖流域雷达雨量数据水平尺度的选取. 热带气象学报,2015,31(3):417-423.

杨春,闵锦忠,陈耀登. WRF-EnSRF卫星资料同化模块的构建研究. 大气科学学报,2015, 38(4):549-556.

2014年

陈耀登*,王元兵,闵锦忠,Xiang-Yu Huang,Zhiquan Liu,潘玉洁. 一种控制变量循环扰动和多参数化方案的混合同化方法. 大气科学学报,2014,37(6): 732-739.

陈耀登*,曾腊梅,Xiang-Yu Huang,Hongli Wang,高玉芳,Rizvi S R H. 纬度依赖背景场误差协方差及其对台风数值预报效果的影响研究. 热带气象学报,2014,(4) :654-662.

高玉芳,陈耀登,DAVID Gochis,KYOKO Ikeada,叶金印. JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析[J].热带气象学报,2014,30(2):361-367.

张永涛,陈耀登. 2012年FNL气温、气压和地面温度资料与河南省实况观测要素的误差对比分析[J]. 气象与环境科学, 2014,37(1):93-97.

2013年

Chen, Y., Rizvi, S.R.H., Huang, X.-Y., Min, J., and Zhang, X. Balance characteristics of multivariate background error covariance and their impact on analyses and forecasts in Tropics and Arctic. Meteor. Atmos. Phys., 2013,doi:10.1007/ s00703-013-0251-y.

闵锦忠,毕坤,陈耀登,王世璋. 基于物理约束扰动的EnSRF雷达资料同化研究. 大气科学学报,2013,36(2):129-138.

2011年

陈耀登*,闵锦忠.涌潮河口底摩擦系数伴随资料同化研究. 水科学进展,2011:22(3):400-406.

高玉芳, 陈耀登, 陆秋明. 瞬时暴雨CHILL、NEXRAD雷达测雨数据质量评估. 气象科学, 2011,31(6):612-623.

Changna Lu, Yaodeng Chen, Gang Li. Weighted essential non-oscillatory schemes for simulations of shallow water equations with transport of pollutant on unstructured meshes,Fourth International Conference on Information and Computing Science, 2011/4/25.

高玉芳, 陈耀登, 冯保平. 沿海缺水灌区地表水地下水联合调配管理信息系统. 南京信息工程大学学报,2011,3(6):519-523.

2010年

Rizvi Syed R.H., Yaodeng Chen*, X.-Y. Huang, and Jinzhong Min, Multivariate background errors in WRFDA: Impact of additional correlations and its performance in Tropics. 11th WRF Users' Workshop, Boulder, Colorado, June 21 - 25, 2010.

高玉芳, 陈耀登, 张展羽. 沿海地区地下水模拟优化管理模型[J]. 水科学进展, 2010, 21(5):622-627.

2009年

陈耀登*,高玉芳,陆昌根. 基于有限体积法的伴随数值模型研究. 水动力学研究与进展,2009,24(6):807-814.

陆昌根,陈耀登,戚琴娟. 边界层流动中湍流斑形成机制的数值研究. 自然科学进展,2009,19(7):778-783.

陆昌根, 武丰民, 吴卫国,陈耀登. 壁面局部粗糙对大涡结构作用的非线性演化研究[J]. 大气科学学报, 2009, 32(5):667-672.

2008年

陈耀登*,高玉芳,王如云. 利用伴随法反演风应力系数. 南京气象学院学报,2008,31(6):879-882.

陈耀登*,高玉芳,王如云. 二阶伴随模型的构造. 河海大学学报,2008,36(2):253-257.

2007年

Ruyun Wang,Yaodeng Chen*.The Feasibility Study of Tidal Harmonic Analysis Calculation.Asian and Pacific Coasts 2007,2007:685-691.

陈耀登*,高玉芳.海洋数值模拟中的伴随数据同化方法. 河海大学学报,2007, 35(5):599-603.

陈耀登*,王如云,李未, 卢长娜. 伴随法反演钱塘江河口开边界. 水科学进展,2007,18 (6):829-833.

王如云, 童章龙, 陈耀登,等. 基于连续函数最小二乘法的潮汐迭代调和分析方法[J]. 中国水运:学术版, 2007, 7(3):118-120.

近期科研项目:  

2018-2021：国家重点研发计划重点专项项目“副热带地区区域模式关键技术及其应用”

             “副热带地区多源观测资料同化及关键技术(2017YFC1502102)"，课题负责人；

2019-2021：国家重点研发计划重点专项项目“高纬度地区区域数值模式关键技术研发及应用"

             “高纬度地区遥感观测资料对流尺度同化关键技术研发（2018YFC1506803）”，专题负责人；

2021-2024：国家自然科学基金面上项目

             “基于天气背景和双偏振雷达水凝物分类的雷达反射率集合-变分混合同化(42075148)”，项目负责人；

2021-2022：自然资源部国家卫星海洋应用中心技术开发项目：

             “中法海洋卫星微波散射计海表面风场资料同化方案开发”，项目负责人；             

2018-2021：江苏省“六大人才高峰”计划资助项目

             “基于卷积神经网络算法的降雨预报研究（RJFW-016）”，项目负责人；

2017-2020：国家自然科学基金面上项目

             “基于水物质控制变量的卫星云观测资料同化方法研究（41675102)”，项目负责人；

2015-2020：公益性行业（气象）专项重大项目“全球大气再分析技术研究与数据集研制”

             “集合-变分混合同化相关技术研究（GYHY201506002-9）”，课题负责人；

2020-2021：中国气象局卫星气象中心技术开发项目

             “风云四号云产品与风云三号探测资料的交叉融合与同化支撑模块分析评估”，项目负责人；

2019-2020：中国气象局成都高原气象研究所技术开发项目：

             “气象雷达资料数值预报应用系统建设（一期）”，项目负责人；   

2018-2019：国家海洋局海洋环境预报中心研发项目

             “大气数值预报系列同化软件”，项目负责人；

2018-2019：中国气象局北京城市气象研究所研发项目

             “FY-4A导风资料观测误差分析及同化方案设计”，项目负责人；

2017-2018：中国气象局北京城市气象研究所合作项目：

             “风云四号卫星资料同化开发”，项目负责人；

2013-2017：国家重点基础研究发展计划（973）项目

             “突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究”，专题负责人；

2017-2017：中国气象局武汉暴雨研究所合作项目

             ”雷达资料混合变分同化方法及试验”，项目负责人；

2015-2015：国家海洋局海洋环境预报中心研发项目

             “多元变量背景场误差协方差同化在台风数值预报中的应用研究”，项目负责人；

2013-2015：国家自然科学基金青年基金项目

             “降雨区域同化研究中背景场误差协方差变量平衡约束研究”，项目负责人；

2011-2011：国家自然科学基金学部主任基金项目

             “有限体积法风暴潮数值模型风拖曳力系数伴随同化研究”，项目负责人；

2013-2014：淮河流域气象中心基金项目

             “多元变量背景场误差协方差在淮河流域降水资料同化中的应用研究"，项目负责人；

2009-2010：江苏省高校自然科学研究计划项目

             “河口海岸风暴潮数值预报模型敏感性研究"，项目负责人

已毕业研究生

博士:

15级：(4-1)王元兵(南信大)

17级：(11-2)孟德明(南京大学）

18级：(13-3)孙涛(俄克拉荷马大学)、(14-4)陈海琴(航空雷达所)

19级：(20-5)王程(北京城市气象研究院）

硕士:

2011级：(1)张永涛(河南省气象局)、(2)曾腊梅(湖南省气象局)

2012级：(3)赵幸(无锡)、(4)王元兵(读博）

2013级：(5)夏雪(江西省气象局)、(6)陈晓梦(福建省气象局)、(7)张睿之(浙大读博)

2014级：(8)王芳(杭州市气象局)、(9)高梦竹(黑龙江省气象局)

2015级：(10)陈靖扬(广东省气象局)、(11)孟德明(读博）

2016级：(12)王佳(中国气象局大气探测中心)、(13)孙涛(读博)、(14)陈海琴(读博)、(15)卢长浩(读博)

2017级：(16)遇筝(无锡超算)、(17)沈洁(南京浦蓝大气院)、(18)周炳君(宁波市气象局）、(19)郭闪(新加坡远景能源)、(20)王程(读博）

2018级：(21)杨登宇(国电南瑞)、(22)顾天威(航空雷达所)、(23)方奎明(台州气象局)、(24)宋佳坤(南京*)、(25)秦璐瑶(读博）

2019级：(26)陈娴雅(中国气象局发展规划院)、(27)郑世伟(九方科技)、(28)黄静(宜昌气象局)、(29)田高山(西南空管)、(30)闫旭升(读博）