冯浩，博士，副教授，系主任。主要从事人工智能、工程装备智慧施工、智慧巡检等方面的研究，致力于实现“精准、高效、安全”的工程施工全过程。担任中国工程机械学会电梯与升降设备分会秘书长，中国机械工程学会高级会员。主持中国博士后科学基金特别资助项目、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金面上项目、企业委托课题等项目，作为骨干参与国家重点研发计划、江苏省科技成果转化等项目。入选中国工程机械学会青年人才托举计划，获江苏省科学技术一等奖、智能建造科技成果应用一等奖等省部级奖励，在AIC、MSSP、IEEE/ASME TM、MMT、机械工程学报、控制理论与应用、计算机集成制造系统、液压与气动等国内外高质量期刊上发表论文40余篇，授权及公开发明专利5件。
主要科研项目
1. 2025T180363，中国博士后科学基金特别资助项目，2025-2027，主持；
2. 52105064，国家自然科学基金青年基金项目，2022-2024，主持；
3. BK20221342，江苏省基础研究计划自然科学基金面上项目，2022-2025，主持；
4. 2023h702，企业委托项目，2023-2024，主持；
5. 2023h823，企业委托项目，2023-2024，主持；
6. 2021r042，引进人才科研启动经费资助项目，2021-2023，主持；
7. 2021h022，企业委托项目，2021-2022，主持；
8. 2021YFB2011904，国家重点研发计划项目，2022-2024，参与；
9. SBA2020030413，江苏省科技成果转化专项资金计划项目，2020-2024，参与。
部分代表作
1. Feng H, Yu S, Gong H, et al. Visual intelligent diagnosis method for surface defects of construction hoisting machinery based on UAV images[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 312: 131607.
2. Feng H, Zhong Y, Zhou C, et al. Collaborative high-precision trajectory control for heavy excavators based on an improved particle swarm optimization algorithm[J]. Automation in Construction, 2025, 180: 106546.
3. Feng H, Zhou H, Cao D, et al. Data-driven hydraulic pressure prediction for typical excavators using a new deep learning SCSSA-LSTM method[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 275: 127078.
4. Feng H, Chang X, Jiang J, et al. Friction compensation control method for a typical excavator system based on the accurate friction model[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124494.
5. Feng H, Jiang J, Ding N, et al. Multi-objective time-energy-impact optimization for robotic excavator trajectory planning[J]. Automation in Construction, 2023, 156: 105094.
6. Feng H, Jiang J, Chang X, et al. Adaptive sliding mode controller based on fuzzy rules for a typical excavator electro-hydraulic position control system[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107008.
7. Feng H, Yin C, Cao D. Trajectory tracking of an electro-hydraulic servo system with an new friction model-based compensation[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 28(1): 473-482.
8. Feng H, Song Q, Ma S, et al. A new adaptive sliding mode controller based on the RBF neural network for an electro-hydraulic servo system[J]. ISA transactions, 2022, 129: 472-484.
9. Feng H, Yin C, Li R, et al. Flexible virtual fixtures for human-excavator cooperative system[J]. Automation in construction, 2019, 106: 102897.
10. Feng H, Qiao W, Yin C, et al. Identification and compensation of non-linear friction for a electro-hydraulic system[J]. Mechanism and Machine Theory, 2019, 141: 1-13.
11. Feng H, Yin C B, Weng W, et al. Robotic excavator trajectory control using an improved GA based PID controller[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 105: 153-168.
学生培养
培养的研究生获国家奖学金、江苏省研究生科研创新计划、中国研究生智能建造创新大赛全国一等奖等；
培养的本科生获江苏省优秀本科毕业设计、国家级及省级大学生创新创业计划项目等。
教学工作
南京信息工程大学教学管理先进个人、十佳班主任；
承担《电子技术基础》（全英文）、《数字电子技术》（全英文）、《人工智能伦理学》、《微机原理与单片机》等课程的教学工作；
所授课程获课程思政示范课、全英文国际课程示范课、中外合作办学专项教学改革研究课题等。
欢迎对研究领域（人工智能、工程装备智慧施工、智慧巡检）感兴趣的硕士生、本科生加入团队。
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