甘晓，博士，本科毕业于南京大学匡亚明学院理科强化部，在美国宾州州立大学取得物理学专业博士学位，毕业后先后在美国东北大学和宾州州立大学担任博士后研究员，师从网络科学奠基人、美国科学院院士Albert-László Barabási教授和美国科学院院士Réka Albert教授，以及美国植物生物学家协会前主席Sarah M. Assmann教授 ，从事网络科学和生物医药的交叉学科研究，通过网络科学和数学物理建模的方法，研究多尺度、多模态的生物医药复杂系统。在Science Advances, PNAS, Envrionmental Science and Technology等高水平期刊上发表论文10篇，以及一篇学术专著章节和一项美国授权专利，入选江苏特聘教授省级人才项目、江苏省侨联“鹏起计划”青年科学家项目等。论文总引用1000余次（Google Scholar），2篇论文入选ESI高引用论文，成果入选中华中医药学会“2023年度中医药十大学术进展”。

甘晓教授的研究方向主要包括：

一、网络医学理论（Network medicine）

1. 基于完整蛋白质互作组的药物/中药 - 疾病治疗关系

2. 基于完整蛋白质互作组的化学品-疾病致病关系

3. 大规模真实世界临床数据的药物疗效分析与以上理论的验证

二、生物信号转导网络的动力学建模(Modeling biological signal transduction network)

1. 植物保卫细胞气孔闭合的信号转导网络建模

2. 基于人工智能方法的动力学建模和计算方法

3. 网络动力学模型动力学与稳态的数学性质与相关算法

招生信息：

甘晓教授组招收对网络科学、数据科学、交叉学科感兴趣的学生，背景不限。组内经费充足，关系友好，重视学生个人发展，不内卷不放养。欢迎感兴趣的同学邮件联系：xiao.gan@nuist.edu.cn。

当前主要研究课题包括而不限于：

1. 通过生物网络和真实世界临床大数据解释中医药科学原理；

2. 通过生物网络和大数据发掘药物治疗与毒理的共性差异；

3. 离散动力学模型（针对生物系统）的数学性质与吸引子算法

4. 通过动力学模型解释、预测生物系统机制

5. 鼓励学生结合自身背景和课题组优势，自由选择研究课题（例如人工智能、社交网络等方向