高志球
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个人信息Personal Information

研究员 博士生导师 硕士生导师

教师拼音名称:Gao Zhiqiu

所在单位:大气物理学院

性别:男

职称:研究员

博士生导师

硕士生导师

学科:大气科学

个人简介Personal Profile

高志球

 个人简介(详情请下拉页面


南京信息工程大学,大气物理学院,客座教授

中国科学院大气物理研究所,研究员。

电子邮箱:  zgao@nuist.edu.cn, zgao@mail.iap.ac.cn

办公室:气象楼804室


工作经历:

客座教授,南京信息工程大学,大气物理学院,2018年6月-

研究员,中国科学院大气物理研究所,20101-

其中:访问教授,普林斯顿大学,20199-12月。

兼职院长,教授:南京信息工程大学地理与遥感学院,201410-20185

兼职院长,教授:南京信息工程大学应用气象学院,20123-20149月)

访问教授,普林斯顿大学。2011.11-2012.1

高级访问学者,美国大气研究中心,2008.5-2009.5

访问学者,美国加州大学圣地亚哥分校Scripps海洋研究所,2007.1-2008.1

中科院大气物理研究所,200512-200912

首席研究员,中国气象局大气成分观测与服务中心, 20051-200612月。

研究员,中国气象科学研究院, 中国,200411-200512月。

Associate Researcher,美国海军研究生院,美国,200210-20049月。

Visitor,美国海军研究生院,美国,20019-20029月。

副研究员,中国气象科学研究院, 中国,20013-200411月。

博士后,韩国延世大学, 韩国,19999-20008月。

助教,南京气象学院,19887-19929月。


教育经历:

19997月,中国科学院兰州高原大气物理研究所,博士学位。

19957月,南京气象学院大气物理专业,硕士学位。

19887月,南京气象学院大气物理专业,学士学位。


研究兴趣:

区域模式中大气边界层参数化

海-气,陆-气相互作用的观测与模拟

天气预报模型研发,重点研发天气预报模型中大气边界层模块


主要科研项目:

 

一.国家自然科学基金(NFC)项目:

(1)国家自然科学基金面上项目“基于星-地一体红外高光谱遥感反演和同化的大气边界层温湿结构和强对流先兆因子研究”,负责人,项目经费:58万元。2022.1-2025.12。

(2)国家自然科学基金面上项目“气候变化和空气污染双重胁迫下的淮河流域稻麦轮作去能量平衡、水分循环和碳收支研究”,负责人,项目经费:68万元。2019-2022。

(3)国家自然科学基金面上项目“强风条件下海-气相互作用及其影响南海登陆台风的机理研究”,负责人,项目经费:94万元。2015-2018。

(4)国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“近海层和超大都市近地层湍流交换过程的比较研究”,负责人,项目经费:9.56万元。2017-2019。

(5)国家自然科学基金面上项目“最近30年北京城市化对近地层过程的影响研究”,负责人,项目经费:80万元。2013-2016。

(6)国家自然科学基金面上项目“生物圈模式SiB2中地表温度预报方程之改进”,负责人,项目经费:48万元。2009-2012。

(7)国家自然科学基金面上项目“土壤水分对地表能量平衡的影响”,负责人,项目经费:33万元。2005-2007。

(8)国家自然科学基金重点项目“北极地区能量平衡分析”,骨干,课题经费:90万元。2004-2007。

 

二.科技部和气象行业专项:

(1)  国家重点研发计划 “台风边界层物理过程及参数化方案研究”课题,负责人,经费:214万。2019-2021.

(2)  大气重污染成因与治理攻关项目(总理基金)“京津冀及周边地区大气重污染的成因和来源”专题中“秋冬季大气重污染的物理过程机理研究”课题,“京津冀重污染过程和爆发性增长中的气象成因”(DQGG0104-03),骨干,经费:39.17万。2017-2019.

(3)  国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项“我国大气重污染累积与天气气候过程的双向反馈机制研究”专题, 骨干,经费:96万。2016-2020.

(4)  科技部973项目“我国持续性重大天气异常形成机理与预测理论和方法研究”,课题组长,课题经费:612万元。2012-2016

(5)  科技部973项目“南海海气相互作用与海洋环流和涡旋演变规律”,骨干,经费:100万元。2010-2014

(6)  科技部973项目“我国东部沿海城市带的气候效应及对策研究”,骨干,经费:40万元。2010-2011

(7)  科技部973项目“北方干旱化与人类适应”,骨干,经费:30万元。2006-2009

(8)  科技部973项目“亚印太交汇区海气相互作用及其对我国短期气候的影响”,骨干,经费:30万元。2006-2009

(9)  公益性行业(气象)科研专项经费项目“适合东亚气候特点的模式边界层过程参数化” ,负责人,项目经费:216万元。2010-2013

 

三.科学院项目:

(1)中国科学院战略性先导科技专项:气候模式模拟预估中的不确定性问题,负责人,课题经费:1000万元。2011-2015

(2)中国科学院“百人计划”项目“点尺度陆-气、海-气相互作用的物理过程”,负责人,项目经费:240万元。2006-2010

 

四.其它项目:

(1)西电东送主网架综合气象服务平台研究与应用:气象数据分析技术服务。南方电网,项目负责人,经费:220万元。2020-2021

(2)微地形条件下输电线路覆冰数值预测技术研究项目。南方电网,项目负责人,经费:195万元。2019-2020

(3)高海拔地区复杂气候环境下输电线路气象-地质灾害监测和预报关键技术研究,南方电网,项目负责人,经费:818.0万, 2022.10-2024.6。

   (4)南网科研院考虑南方地区微地形气象预报订正的覆冰增长速率预测技术研究,南方电网,项目负责人,经费:253.8万。2023-2024。


社会义务:

2006.6-2012Advances in Atmospheric Sciences SCI刊物), 编辑。

2010.6-2014Atmospheric and Oceanic Science Letter(核心期刊), 编辑。


荣誉:

20139, 江苏省双创人才。




最近发表的论文:(*:通讯作者)

 

2024:

 

1.         Xu, X.; Li, X.; Zhang, Y.; Gao, Z. *; Sun, J. Application of WRF-LES on the Simulation of Seasonal Characteristics of Atmospheric Boundary Layer Structure in Taklamakan Desert. Remote Sens. 2024, 16, 558. https://doi.org/ 10.3390/rs16030558.

 

2023:

 

2.         Yu, Y., Gao, C. Y., Li, Y., & Gao, Z. (2023). Two random forest models for the non-iterative parameterization of surface-layer turbulent fluxes. Geophysical Research Letters, 50, e2023GL105923. https://doi.org/10.1029/2023GL105923.

3.         Shen, H., Wan, B., Zhou, S., Kang, J., Chen, H., Gao, Z., The Synoptic Characteristics of Icing Events on Transmission Lines in Southern China. Atmosphere, 2023, 14, 1789. https://doi.org/10.3390/atmos14121789.

4.         Liang Wang, Bingcheng Wan, Shaohui Zhou, Haofei Sun, and Zhiqiu Gao, Forecasting tropical cyclone tracks in the Northwest Pacific based on a deep-learning model, Geoscientific Model Development, Geosci. Model Dev., 16, 2167-2179, 2023 https://doi.org/10.5194/gmd-16-2167-2023.

5.         张建彬,高志球,童兵,王琳琳,土壤温度预报方程研究进展,土壤学报,2023603: 599-609.

6.         Jianbin  Zhang,  Zhiqiu Gao, and Yubin LiGap-Filling of Turbulent Heat Fluxes over Rice–Wheat-Rotation Croplands Using the Random Forest Model Atmos. Meas. Tech., 16, 2197-2207, 2023 https://doi.org/10.5194/amt-16-2197-2023.

7.         Yang, Y., Zhang, Y., Gao, Z., Pan, Z., and Zhang, X. (2023). Historical and projected changes in temperature extremes over China and the inconsistency between multi-model ensembles and individual models from CMIP5 and CMIP6. Earth and Space Science, 10, e2022EA002514. https://doi. org/10.1029/2022EA002514.

8.         Li, Y., Wu, Y., Tang, J., Zhu, P., Gao, Z., and Yang, Y. (2023). Quantitative evaluation of wavelet analysis method for turbulent flux calculation of non-stationary series. Geophysical Research Letters, 50, e2022GL101591. https://doi.org/10.1029/2022GL101591.

9.         Zhang, S.; Duan, Z.; Zhou, S.; Gao, Z. Correction to a Simple Biosphere Model 2 (SiB2) Simulation of Energy and Carbon Dioxide Fluxes over a Wheat Cropland in East China Using the Random Forest Model. Atmosphere, 2022, 13, 2080. https://doi.org/10.3390/ atmos13122080.

10.     Lei Ye, Yubin Li, Ping Zhu, Zhiqiu Gao, The effects of boundary layer vertical turbulent diffusivity on the tropical cyclone intensity, Atmospheric Research, 295 (2023) 106994.

 

2022:

 

11.     Gao, Z., Zhang, J., Yu, M., Liu, Z., Yin, R., Zhou, S., et al. (2022). Role of water vapor modulation from multiple pathways in the occurrence of a record-breaking heavy rainfall event in China in 2021. Earth and Space Science, 9, e2022EA002357. https://doi. org/10.1029/2022EA002357.

12.     Zexia Duan, Zhiqiu Gao, Qing Xu, Shaohui Zhou, Kai Qin, and Yuanjian Yang, A benchmark dataset of diurnal- and seasonal-scale radiation, heat, and CO2 fluxes in a typical East Asian monsoon region, Earth Syst. Sci. Data, 14, 4153–4169, 2022. https://doi.org/10.5194/essd-14-4153-2022.

13.     Shaohui Zhou, Yuanjian Yang, Zhiqiu Gao, Xingya Xi, Zexia Duan, and Yubin Li, 2022: Estimating vertical wind power density using tower observation and empirical models over varied desert steppe terrain in northern China. Atmos. Meas. Tech., 15, 757-773, 2022.

14.     Yubin Li, Ping Zhu, Zhiqiu Gao, and Kevin K. W. Cheung, 2022: Sensitivity of large eddy simulations of tropical cyclone to sub-grid scale mixing parameterization. Atmospheric Research, 265, 105922.

15.     Zhu B., Pu Z., Putra A. W., Gao Z*, 2022: Assimilating C-Band Radar Data for High-Resolution Simulations of Precipitation: Case Studies over Western Sumatra. Remote Sens. 2022, 14, 42. https://doi.org/10.3390/rs14010042.

16.     Xi, X., Zhang, Y., Gao, Z., Yang, Y., Zhou, S., Duan, Z., & Yin, J. (2022). Diurnal climatology of correlations between the planetary boundary layer height and surface meteorological factors over the contiguous United States. International Journal of Climatology, 1-19. https://doi.org/10.1002/joc.7521.

17.     Ye, L.; Li, Y.; Gao, Z. Evaluation of Air-Sea Flux Parameterization for Typhoon Mangkhut Simulation during Intensification Period. Atmosphere, 2022, 13, 2133. https://doi.org/ 10.3390/atmos13122133.


论著:

1.         《流体力学》上、下册,科学出版社,2018.

 



 

 




 

 




  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
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