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论文成果
[31] 韩伟民,丁洋洋,周山胜. 基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法 2019, 45(5): 161-168
[32] 韩伟民,丁洋洋,周山胜. 一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D 算法 2019, 46(5): 191-197
[33] 一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D 算法 计算机科学, 2019, 46(5): 191-197
[34] 周利发,丁洋洋,周山胜. 一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法 2019, 55(8): 138-146,263
[35] 一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 138-146,263
[36] 周山胜,陈哲,韩伟民. 基于分解的预测型动态多目标粒子群优化算法 2019, -(6): 1307-1318
[37] 基于分解的预测型动态多目标粒子群优化算法研究 控制与决策, 2019,
[38] 基于自适应进化策略的MOEA/D算法 计算机工程与设计, 2019, 40(4): 1106-1113
[39] 周山胜,韩伟民,周利发. 基于自适应进化策略的MOEA/D算法 2019, 40(4): 1106-1113
[40] 基于局部线性嵌入与差分进化的MOEA/D算法 计算机工程, 2019, 45(3): 162-168
[41] 周利发,丁洋洋,周山胜. 基于局部线性嵌入与差分进化的MOEA/D算法 2019, 45(3): 162-168
[42] 黄丹,耿焕同,谢佩妍. 基于FMM算法的我国寒潮路径分类及气候特征分析 2018, 38(6): 759-767
[43] 基于FMM算法的我国寒潮路径分类及气候特征分析 气象科学, 2018, 38(6): 759-767
[44] 一种基于自适应选择策略的改进型MOEA/D算法 计算机科学, 2018, 45(5): 201-207, 214.
[45] 耿焕同,丁洋洋,周利发,韩伟民. 一种基于自适应选择策略的改进型MOEA/D算法 2018, 45(5): 201-207, 214.
共157条 3/11
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