基本信息
教师姓名:韩晓彤

学位:管理学博士学位

学历:博士研究生毕业

职称:讲师(高校)

所在单位:商学院

个人简介

2022年6月毕业于北京理工大学,获管理学博士学位,美国波特兰州立大学工程技术系访问学者。研究方向为科技创新管理、科技情报挖掘,以第一作者身份在《Technological Forecasting and Social Change》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《图书情报工作》等SSCI&CSSCI期刊发表论文多篇,获批国家自然科学基金青年项目。讲授《大数据与人工智能基础》、《文献检索与论文写作》等本科生课程。

论文成果
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R&D trend analysis based on patent mining: An integrated use of patent applications and invalidation data

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发表刊物:Technological Forecasting and Social Change

第一作者:Han X, Zhu D, Wang X, Daim T.

论文类型:期刊论文

文献类型:J

卷号:167

期号:120691

是否译文:

收录刊物:SSCI

发表时间:2021-09-01

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