韩新玉,理学博士,现为南京信息工程大学人工智能学院讲师,智慧气象团队。博士毕业于哈尔滨工业大学(深圳)数学专业,博士期间一共发表SCI学术论文7篇,包括TNNLS、Neurocomputing、chaos期刊等。2021年获国家留学基金委资助,赴新加坡国立大学数学系联合培养一年。目前主要研究方向为深度学习模型的可解释性分析,旨在赋予深度学习模型应用背后的理论基础,为深度学习模型的应用改进提供理论指导,致力于开发高可信的气象人工智能模型。同欢迎对深度学习模型及其可解释性感兴趣的同学与我联系。
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