刘辉

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  • 主要任职:江苏省特聘教授
  • 其他任职:西安建筑科技大学艺术学院讲席教授(客座);国家电网南自集团首席专家
  • 性别:男
  • 毕业院校:德国不来梅大学
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息:在岗
  • 所在单位:人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)
  • 联系方式:hui.liu@nuist.edu.cn

访问量:

开通时间:2019.7.9

最后更新时间:2019.7.9

个人简介

国家重大人才计划A类(青年)入选、江苏省特聘教授、兼任国电南自集团首席专家、西安建筑科技大学艺术学院讲席教授(客座),德国不来梅大学硕士生导师、葡萄牙新里斯本大学访问学者、欧洲伊拉斯谟(Erasmus+)学者(获颁流动教学奖金)、欧洲青年研究型大学网络(YERUN)学者(获颁流动科研奖金)。本科毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院信息工程专业,双硕士毕业于柏林工业大学电子系(平均分满分)和上海交通大学电院通信与信息系统专业(全系第一),博士毕业于不来梅大学数学与计算机系认知系统实验室。曾主研数项德国国家级和横向项目,其间研发了可实时识别人体动作的智能膝盖绷带,获国际生医工会议最佳学生论文奖(一作),另获国际会议最佳论文奖一次、入围最佳论文提名奖两次。发表国际期刊、会议论文、丛书章节和专著共74项,其中SCI期刊论文44篇(一作或通讯38篇)、编著专著3本(文献汇编)、章节3章。8篇一作或通讯的SCI论文获评热点论文(全球前0.1%)。担任多本国际知名期刊编委会成员、《Ubiquitous Artificial Intelligence》期刊主编、十余个国际会议委员会各类主席职务。包括《自然—通讯》在内的40余本国际著名期刊审稿人,获Sensors 2023最佳审稿人奖,以及IOP“信赖审稿人”(表彰“极其高水平的同行评审能力”)。以第一贡献者公布两部大数据集:多模态可穿戴式传感器人体动作数据集、心电信号采集伪影数据集;作为主要参与者公布时序信号处理大型开源代码库二个。2019年起担任世界知名无线生理信号传感器公司PLUX(葡萄牙)特聘高级研发总监;2022年以“可穿戴式识别技术”获得德国CAMPUSiDEEN技术转化创业大赛铜奖;2022年担任成都市政府举办的“金熊猫”全球创新创业大赛”欧洲区评委及宣传大使;2024年起担任不来梅—北德大数据竞赛青年赛道总负责人。在海外期间曾执教7门英语或德语硕士和本科课程,于不来梅大学带领30余人科研团队;在本校任教博士生《人工智能前沿》(合作)、国际硕士生《学科前沿》(英语)和本科《数据结构》等课程。

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教育经历

2004.9 -- 2009.7
上海交通大学       信息工程       本科学历       工学学士学位

2007.10 -- 2009.11
柏林工业大学       电子系       硕士研究生(德制Diplom)学历       工学硕士学位       平均课程成绩:1.0(满分)

2008.9 -- 2011.1
上海交通大学       通信与信息系统       硕士研究生学历       工学硕士学位       全系(102名毕业生)GPA第一

2016.5 -- 2021.12
不来梅大学       认知系统实验室       博士研究生学历       工学博士学位

工作经历

2016.5 -- 至今

德国      不来梅大学认知系统实验室      研究员、硕士生导师(目前任指导若干研究生毕设,待答辩)      德国公务员

2018.9 -- 2018.10

葡萄牙      新里斯本大学      访问讲席      欧盟伊拉斯谟(Erasmus+)学者,获颁流动教学奖金

2022.9 -- 2023.12

葡萄牙      新里斯本大学物理系      访问学者      欧洲青年研究型大学网络(YERUN)学者,获颁YRMA流动科研奖金

2024.11 -- 至今

华电集团      国电南京自动化股份有限公司      首席专家

社会兼职

  • 2016.5 -- 至今

    德国曲艺家协会:主席

  • 2018.1 -- 至今

    德国中华文化促进会:副会长

  • 2019.4 -- 至今

    葡萄牙PLUX无线可穿戴式生物信号传感器有限公司:特聘高级研发总监

  • 2019.10 -- 至今

    国际说唱艺术联盟(总部设在卢森堡):理事

  • 研究方向

  • 生物医学工程:人体动作识别、体域网、生理信号采集和分析、可穿戴式传感器

  • 机器学习基础和可解释方法:时序信号处理、离群点检测、特征工程、隐马尔可夫模型、人工智能跨领域广泛应用

  • 电网和新能源产业升级:人工智能和大数据驱动的能效提升、智慧建筑、智能电网、自动化运维

  • 音乐和计算机:音乐学机器建模、音乐信号处理、符号音乐分析、民族音乐、中国五声、业余演唱辅助技术

  • 团队成员

    团队名称:时序信号和可解释AI在穿戴式生理及其它领域的广泛、交叉和创新应用(招收:科研骨干·科研助理·师资博后·普通博后)
    团队介绍:深耕单/多模时序数据的可解释性高效机器学习,以生物医学工程学科中穿戴式传感器和各类生理信号为研究核心,扩展到普适的时序信号特征工程、基础模型、通用算法,并广泛应用到各个交叉领域中,如智能电网、智慧建筑、能源效率、元宇宙和远程医疗、音乐信号处理等。
    - 特点:团队依托中欧医学人工智能研究院,与欧洲,尤其是德国和葡萄牙的著名高校紧密合作,拥有诸多跨国、多导师联培机会,培养具有国际背景的复合型人才;同时与工业界紧密合作,进行校企联陪,增加科研人员的行业竞争力,其中既包括大型央企,如国电南自集团,也包括国际知名高科技企业,如里斯本PLUX无线传感器有限公司
    - 需求专业:人工智能、生物医学工程、信号处理、数据科学、传感器、元宇宙、移动端开发、智能电网、计算机音乐学及各类相近专业
    - 需求数量:6—8名

    团队名称:面向智能电网产品的时序数据高效率算法(招收:科研骨干·科研助理·师资博后·普通博后)
    团队介绍:团队面向电网侧AI技术,如目前正在开展的利用跨信道特征和模糊聚类进行小电流接地故障检出研。
    - 特点:与国有企业联合研发,以技术专利、产品化、高科技创新奖项等为研发目标,密切贴进工业界自动化人工智能需求,在该项目中实现“学以致用”的目标。
    - 需求专业:人工智能、信号处理、数据科学、电子电路、智能电网、自动化或相近专业
    - 需求数量:1—2名

    团队名称:可穿戴运维人员安全监测传感器和智能化系统(招收:科研骨干·科研助理·师资博后·普通博后)
    团队介绍:在安全帽、工股等穿戴上集成不妨碍施工的生理传感器,或设计衣物无关的亲肤传感终端。开发智能化系统实时监测人员健康和安全状况。
    - 特点:与国有企业联合研发,以技术专利、产品化、高科技创新奖项等为研发目标,密切贴进工业界自动化人工智能需求,在该项目中实现“学以致用”的目标。
    - 需求专业:生物医学工程、信号处理、数据科学、传感器、网络通信、智能电网、人工智能及各类相近专业
    - 需求数量:2—3名