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个人信息Personal Information
讲师（高校）
教师拼音名称：jiangmeihui
入职时间：2020-08-19
所在单位：管理工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：男
学位：管理学博士学位
职称：讲师（高校）
在职信息：在岗
毕业院校：中国地质大学（北京）
其他联系方式Other Contact Information
邮箱 : jiangmh@nuist.edu.cn
个人简介Personal Profile
江美辉，南京信息工程大学管理工程学院数字经济系讲师，南京信息工程大学龙山学者。毕业于中国地质大学（北京）经济管理学院，获管理学博士学位。主要研究兴趣集中于产业数字化、能源经济/金融、产业经济学、气候变化经济学等研究方向，致力于利用复杂网络理论、投入产出分析、计量回归模型等方法，解决关于能源和碳排放的经济学、管理学问题。目前以第一作者在能源、环境、资源等领域国内外高水平期刊Energy、Science of the Total Environment、Journal of Environmental Management、Resources Policy上发表论文10余篇，合作论文20余篇，总被引量达300余次，H指数12。主持国家基金项目1项。
部分成果列表：
论文：
[1] Jiang MH, Suo C, Wu LP, Berrill P. Consumption structure optimization for reducing energy footprint. Econ Syst Res, 2023, 35, 458-477.
[2] Jiang MH, Hao XQ. Adjusting the intermediate input sources for global carbon emission reduction: An input-output optimization model. Sci Total Environ. 2022;835:8.
[3] Jiang MH, An HZ, Gao XY. Adjusting the global industrial structure for minimizing global carbon emissions: A network-based multi-objective optimization approach. Sci Total Environ. 2022;829:9.
[4] Jiang MH, An HZ, Gao XY, Zheng HL, Li Y. Identifying the key sectors in the carbon emission flows along the production chain paths: A network perspective. Ecological Indicators. 2021;130:8.
[5] Jiang MH, An HZ, Gao XY, Jia NA, Liu SY, Zheng HL. Structural decomposition analysis of global carbon emissions: The contributions of domestic and international input changes. J Environ Manage. 2021;294:9.
[6] Jiang MH, An HZ, Gao XY, Liu DH, Jia NF, Xi X. Consumption-based multi-objective optimization model for minimizing energy consumption: A case study of China. Energy. 2020;208:11.
[7] Jiang MH, Gao XY, Guan Q, Hao XQ, An F. The structural roles of sectors and their contributions to global carbon emissions: A complex network perspective. J Clean Prod. 2019;208:426-35.
[8] Jiang MH, An HZ, Gao XY, Liu SY, Xi X. Factors driving global carbon emissions: A complex network perspective. Resour Conserv Recy. 2019;146:431-40.
[9] Jiang MH, An HZ, Guan Q, Sun XQ. Global embodied mineral flow between industrial sectors: A network perspective. Resources Policy. 2018;58:192-201.
[10] Jiang MH, Gao XY, An HZ, Li HJ, Sun BW. Reconstructing complex network for characterizing the time-varying causality evolution behavior of multivariate time series. Scientific Reports. 2017;7:12.
项目：
国家自然科学基金“出口转型视角下中国石墨产业全球价值链‘低端锁定’破解策略研究”项目资助（编号：42301342）