个人简介

金建炳,南京信息工程大学校聘教授,江苏省双创博士。2019博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)应用数学系,师从 Prof. Hai Xiang Lin  Prof. Arnold Heemink2019年入职荷兰应用科学院(TNO),任职助理科学家,合作导师Dr. Arjo Segers  Prof. Bas Henzing2020年入职南京信息工程大学。

 

当前科研兴趣/方向致力于:数据同化(数值模式与观测资料深度融合)理论及应用机器/深度学习在地球系统应用、大气成分卫星观测资料再处理,在Geoscientific Model Development, Atmospheric Chemistry and Physics等期刊发表学术论文10余篇。

 

科研合作与招生:

以地球科学相关的前沿科研为对象,通过数据同化、深度学习、数值模式等数据科学方法/工具,以发表高质量的论文为原则,探索有意义有趣的科研课题,完成有影响力的科研成果。要求:

(1) 一定程度或浓厚兴趣的编程(Python, Fortran, C等)和数学基础。

(2) 科研应该以兴趣为导向,因此需要学生具有较高的自我驱动力。

(3) 意志力强。

(4) 和同门之间互帮互助、合作共赢。

 

致力于采用国际顶尖高校的严谨学术培养模式来培养一流的科研人才,与每位学生都保持一对一的weekly meeting讨论学术进度。

对于优秀的研究生,将提供极具竞争力的奖学金,进行出国短期访问。同时,对有志于继续深造读博的学生,将有机会被推荐到欧美名校。

发表一作通信*论文

(9) Jianbing Jin, Mijie Pang, Arjo Segers, Wei Han, Li Fang, Baojie Li, Haochuan Feng, Hai Xiang Lin, and Hong Liao*. Inverse modeling of the 2021 spring super dust storms in East Asia. Atmospheric Chemistry and Physics, 2022, 22, 6393-6410.

(8) Cong Xiao, Jianbing Jin*. Model-reduced Adjoint-based Inversion using Deep Learning. Water Resources Research. 57, 2022.

(7) Jianbing Jin*; Arjo Segers; Hai Xiang Lin; Bas Henzing; Xiaohui Wang; Arnold Heemink; Hong Liao*. Position correction in dust storm forecasting using LOTOS-EUROS v2.1: grid-distorted data assimilation v1.0. Geoscientific Model Development. 14, 5607–5622, 2021.

(6) Min Xu; Jianbing Jin*; Guoqiang Wang; Arjo Segers; Hai Xiang Lin. Machine learning based bias correction for numerical chemical transport models. Atmospheric Environment, 2021, 248: 118022

(5) Jianbing Jin*; Arjo Segers; Hong Liao*; Arnold Heemink; Richard Kranenburg; Hai Xiang Lin. Source backtracking for dust storm emission inversion using an adjoint method: case study of Northeast China. Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 20: 15207-15225

(4) Jianbing Jin. Dust Storm Emission Inversion using Data Assimilation. Delft University of Technology, 2019(学术专著).

(3) Jianbing Jin*; Hai Xiang Lin; Arjo Segers; Yu Xie; Arnold Heemink. Machine learning for observation bias correction with application to dust storm data assimilation. Atmospheric Chemistry and Physics, 2019, 19(15): 10009-10026.

(2) Jianbing Jin*; Arjo Segers; Arnold Heemink; Mayumi Yoshida; Wei Han; Hai Xiang Lin. Dust Emission Inversion Using Himawari‐8 AODs Over East Asia: An Extreme Dust Event in May 2017. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2019, 11(2): 446-467.

(1) Jianbing Jin*; Hai Xiang Lin; Arnold Heemink; Arjo Segers. Spatially varying parameter estimation for dust emissions using reduced-tangent-linearization 4DVar. Atmospheric Environment, 2018, 187: 358-373.

 

近期科研项目:

2022.01-2024.12 国家自然科学基金青年项目(4210050290),主持

2021.07-2024.06 江苏省青年基金(BK20210664),主持

  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 空气质量数值模拟、机器学习/深度学习、数据同化、大气成分卫星观测

    暂无内容

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 哈尔滨工业大学 | 大学本科毕业 | 工学学士
  • 哈尔滨工业大学 | 硕士研究生毕业 | 工学硕士
  • 荷兰代尔夫特理工大学 | 应用数学 | 博士研究生毕业 | 理学博士
  • 2019.9-----2020.2

    荷兰应用科学院

团队成员

暂无内容

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金建炳

个人信息

  • 教师姓名: 金建炳
  • 性别:
  • 电子邮箱:
  • 入职时间: 2020-04-07
  • 所在单位: 环境科学与工程学院
  • 办公地点:学科一号楼C110
  • 联系方式: 15157586120
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位:理学博士学位
  • 在职信息: 在岗
  • 职称: 讲师(高校)
  • 毕业院校:荷兰代尔夫特理工大学

曾获荣誉

  • 2021-09-07曾获荣誉当选:江苏省双创博士

其他联系方式

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    • 2019 南京信息工程大学·网络信息中心 NUIST备80008