Three-dimensional Fusion of Spaceborne and Ground Radar Reflectivity Data Using a Neural Network-Based Approach
点击次数：
所属单位：大气物理学院
发表刊物：ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
论文编号：33311
卷号：35
期号：3
页面范围：346-359
是否译文：否
发表时间：2018-03-01
发表时间：2018-03-01
449
硕士生导师
职称：副教授
性别：女
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
所在单位：大气物理学院
办公地点：气象楼1101
联系方式：cassie320@163.com
电子邮箱：002358@nuist.edu.cn
Three-dimensional Fusion of Spaceborne and Ground Radar Reflectivity Data Using a Neural Network-Based Approach
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所属单位：大气物理学院
发表刊物：ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
论文编号：33311
卷号：35
期号：3
页面范围：346-359
是否译文：否
发表时间：2018-03-01
发表时间：2018-03-01