研究领域： 半参数模型统计推断 复杂数据统计分析 高维数据降维 科研成果： 主持和主要参与项目： 1、主持江苏省高校自然科学基金项目：缺失数据下的半参数模型变量选择方法研究（12KJB110016），2012.9-2014.12。 2、主持国家自然科学基金项目：半参数模型的估计有效性问题的研究（11226222），2013.1-2013.12。 3、参与江苏省自然科学基金项目：对称分布族下含测量误差的复杂数据建模和稳健诊断研究（BK2012459），2012.9-2015.12。 4、主持国家自然科学基金项目：基于变系数半参数模型的高维数据统计分析（11301279），2014.1-2016.12。 5、参与江苏省自然科学青年基金项目：超高维数据下带右删失的变系数模型统计推断（BK20140983），2014.9-2017.9。 6、主持江苏省自然科学基金面上项目：超高维不完全数据下的统计降维研究（BK20161530），2016.7-2019.6。 7、主持国家自然科学基金面上项目： 超高维复杂数据统计降维研究（11771215），2018.1-2021.12。 主要论文成果： Xia Wenjun, Su Liwen and Lai Peng. Detection and prediction of active ingredients in fingerprints of traditional Chinese medicine from a high-dimensional perspective. JOURNAL OF... More+
DOI Number:10.1007/s10463-020-00757-0
Funded by:国家自然科学基金项目
All the Authors:王昉健,Zhu Tingyu
First Author:laipeng
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:Zhang Qingzhao
Volume:73
Issue:3
Page Number:457-480
ISSN No.:0020-3157
Translation or Not:no
Date of Publication:2021-06-01