招生信息：

今年拟招收硕士研究生5名，欢迎对计算机视觉、深度学习等方向感兴趣的同学与我联系，可发送个人简历至邮箱：junxiali99@163.com

学习与工作经历：

工作经历

2021年7月-至今 南京信息工程大学 计算机与软件学院 副教授、校聘教授

2021年2月-2021年7月 南京信息工程大学 计算机与软件学院 讲师

2017年3月-2021年2月 南京信息工程大学 自动化学院 讲师

研究领域：

主要研究领域为：计算机视觉、深度学习、模式识别等。具体研究方向包括：图像/视频显著性检测、弱监督语义分割、3D人体姿态估计、单目图像深度估计等。

科研项目：

1、国家自然科学基金面上项目，面向开放环境的弱监督图像语义分割方法研究，2023-01至2026-12，主持；

2、国家重点研发计划子课题，多模态情感交互式诊疗装备研发，2022-12至2027-11，主持；

3、科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目子课题，2019-12至2023-12，已结题，主持；

4、国家自然科学基金青年科学基金项目，面向视觉显著性检测的稀疏低秩建模方法研究，2018-01至2020-12，已结题，主持

代表性论文：

1.  Junxia Li, Deshuo Shi, Ying Cui, Dongyan Guo, Qingshan Liu. Adaptive Activation Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation,  IEEE Transactions on Multimedia, online, 2023.

2.  Junxia Li, Ziyang Wang, Zefeng Pan, Qingshan Liu, and Dongyan Guo.  Looking at boundary: siamese densely cooperative fusion for salient object detection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.

3.  Junxia Li, Zefeng Pan, Qingshan Liu, and Ziyang Wang. Stacked U-shape network with channel-wise attention for salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 23: 1397-1409, 2021.

4.  Junxia Li, Zefeng Pan, Qingshan Liu, Ying Cui, and Yubao Sun. Complementarity-aware attention network for salient object detection. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(2): 873-886, 2022.

5. Junxia Li, Lei Luo, Fanlong Zhang, Jian Yang* and Deepu Rajan. Double Low Rank Matrix Recovery for Saliency Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 25(9), 4421-4432, 2016.  

学生指导：

1. 指导本科生获得大学生创新创业训练计划项目国家级项目1项，省级项目1项。

2. 指导研究生获得“互联网”校级银奖1项。

3. 指导研究生获得2020年研究生实践创新项目1项。