个人简介
刘丽娜，博士，现任南京信息工程大学，数学与统计学院教师。2018年毕业于哈尔滨工业大学数学系，获理学博士，导师马坚伟教
授。主要从事字典学习，深度学习及数据处理等方面的研究，重点关注如何利用数据特征进行模型建立并进行规则数据插值和高维
数据去噪。近年来，在相关领域Geophysics,Inverser problems等国际期刊发表论文多篇，论文Seismic data interpolation and
denoising by learning a tensor tight frame, 被Inverse Problems期刊评为2017年度热点论文。主持国家自然科学基金青年
项目一项。在教学方面，主讲课程包括《数值分析》、《高等数学》、《数据库系统概论》等。
代表性论文：
1.L.Liu, Z. Liu, Tensor decomposition dictionary learning with low‑rank regularization for seismic data denoising,IEEE
Geoscience and Remote Sensing Letters,2025.
2.L.Liu, YT. Li, Simultaneous sparse and low‑rank regularization for seismic data denoising, IEEE Geoscience and Remote
Sensing Letters, 2025.
3.L.Liu, J. Ma, DL2: Dictionary learning regularized with deep learning prior for simultaneous denoising and interpolation.
Geophysics,2023.
4.L.Liu, Random noise attenuation with weak feature preservation via total variation regularization, Journal of Applied
Geophysics, 2022.
5.L. Liu, J. Ma, Structured graph dictionary learning and application on the seismic denoising, IEEE Transactions on Geoscience
and Remote Sensing, 2019.
6.L.Liu, J. Ma, G. Plonka, Sparse Graph-regularized dictionary learning for suppressing random seismic noise,
Geophysics, 83(3), 1-17, 2018.
7.L. Liu, G. Plonka, J. Ma, Seismic data interpolation and denoising by learning a tensor tight frame, Inverse Problems, 33 (10),
105011, 2017.
教育经历
[1] 东北林业大学 | 信息与计算科学 | 理学学士 | 大学本科毕业
[2] 哈尔滨工业大学 | 应用数学 | 理学硕士 | 硕士研究生毕业
[3] 哈尔滨工业大学 | 数学 | 理学博士 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2018.11- 至今
南京信息工程大学数学与统计学院
社会兼职
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研究方向
[1] 字典学习，深度学习，数据处理
其他联系方式
[6] 邮箱：
团队成员
暂无内容