招收2025硕士研究生，欢迎对深度学习、大数据分析、智能系统的硬件化实现等方向感兴趣的同学邮件咨询！

一、学习与工作经历：

1. 2013.09 - 2017.06：山东大学，自动化，学士

2. 2017.09 - 2022.06：中国科学院大学（中国科学院半导体研究所），电路与系统，工学博士（推免直博）

3. 2022.07 - 2023.05：中国航天科工集团8511研究所，副主管设计师

4. 2023.05 - 至今：南京信息工程大学，讲师    

二、主持或参加的科研项目/课题：

1. 国家自然科学基金青年项目：《扩散模型驱动的多源数据协同闪电预报方法研究》，2025-2027，主持

2. 国家电网科技计划项目：《基于图深度学习的电网调度优化求解关键技术研究》，2024-2026，主持

3. 国家电网科技计划项目：《面向典型场景的电网调度AI可信度量评估技术研究》，2024-2025，主持

4. 企业合作项目：《基于卫星数据的闪电落点临近预报系统》，2025-2027，主持

5. 企业合作项目：《口腔AI可视化诊疗关键技术研发与集成》，2023-2024，主持

6. 南京信息工程大学引进人才科研启动项目：《面向移动端的双目视差计算算法研究》，2023-2025，主持

7. 国家电网科技计划项目：《支撑统一电力市场连续运营的交易人机智能云组态关键技术研究》，2023-2025，参与

三、学生指导

1. 1. 程虞茜，21大数据嵌入，保研至四川大学，Cheng Y, Song Y, Liu Y(通讯作者), et al. High-Performance Binocular Disparity Prediction Algorithm for Edge Computing[J]. Sensors, 2024, 24(14). (中科院2区)

2. 2. 顾洪德，21大数据，保研至南京理工大学，发表论文：Gu H, Gu G, Liu Y(通讯作者), et al. Multi-Branch Attention Fusion Network for Cloud and Cloud Shadow Segmentation[J]. Remote Sensing, 2024, 16(13): 2308.(T2，中科院2区)

3. 3. 陈一鸣，22测控，发表论文：ClipQ: Clipping Optimization for the Post-Training Quantization of Convolutional Neural Network[J]. Appl. Sci. 2025, 15(7), 3980; 发表专利：一种轻量化的深度估计方法和系统（申请号：2025102614307）

4. 4. 第三届中国研究生“双碳”创新与创意大赛(II类赛)：全国三等奖(2024年)

5. 5. 全国仿真创新应用大赛(III类赛)：江苏省二等奖(2023年)
   

四、近期主要论著

1. [1] Yi Liu*, Jialei Wang, Yang Song, Shi Liang, Min Xia, Qilin Zhang, Lightning Nowcasting Based on High-density Area and Extrapolation Utilizing Long-range Lightning Location Data, Atmospheric Research (2025)
   

2. [2] Jie Li, Qilin Zhang, Mingxia Zhang, Bingzhe Dai, Yi Liu, Quanbo Ge, Correction for remote estimation of return-stroke peak current using semi-supervised learning, Atmospheric Research (2025)

3. [3] Yi Liu*; Yuxi Cheng; Yang Song; Daoheng Cai; Niankun Zhang, Oral screening of dental calculus, gingivitis and dental caries through segmentationon intraoral photographic images using deep learning, BMC Oral Health (2024)

4. [4] Hongde Gu; Guowei Gu; Yi Liu*; Haifeng Lin; Yao Xu, Multi-Branch Attention Fusion Network for Cloud and Cloud Shadow Segmentation, Remote Sensing (2024)

5. [5] Yuxi Cheng; Yang Song; Yi Liu*; Hui Zhang; Feng Liu, High-Performance Binocular Disparity Prediction Algorithm for Edge Computing, Sensors (2024)

6. [6] Yi Liu; Wenhao Wang; Xintao Xu; Xiaozhou Guo; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Lightweight real-time stereo matching algorithm for AI chips, Computer Communications (2023)

7. [7] Yi Liu; Xiaozhou Guo; Kaijun Tan; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Novel activation function with pixelwise modeling capacity for lightweight neural network design, Concurrency and Computation: Practice and Experience (2023)

8. [8] Yi Liu; Xintao Xu; Bajian Xiang; Gang Chen; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Transformer Based Binocular Disparity Prediction with Occlusion Predict and Novel Full Connection Layers, Sensors (2022)

五、获奖情况

    自动化学院2024年度科研先进个人    

    中国科学院大学“优秀学生”

    “恩智浦杯”智能汽车竞赛全国二等奖

    “恩智浦杯”智能汽车竞赛山东省一等奖（第一名）

    全国大学生电子设计竞赛山东省一等奖

    集成电路创新创业大赛华北赛区一等奖（第一名）

六、其他

1. 期刊审稿人：Atmospheric Research（T1、二区Top）、Journal of Supercomputing、Journal of Evidence-based Dental Practice