招收电子信息硕士研究生，欢迎对深度学习、计算机视觉、大数据分析、智能系统的硬件化实现等方向感兴趣的同学邮件咨询！一、学习与工作经历：2013.09 - 2017.06：山东大学，自动化，学士2017.09 - 2022.06：中国科学院大学（中国科学院半导体研究所），电路与系统，工学博士（推免直博）2022.07 - 2023.05：中国航天科工集团8511研究所，副主管设计师2023.05 - 至今：南京信息工程大学，讲师 二、主持或参加的科研项目/课题：1. 国家自然科学基金青年项目：《扩散模型驱动的多源数据协同闪电预报方法研究》，2025-2027，主持2. 国家电网科技计划项目：《基于图深度学习的电网调度优化求解关键技术研究》，2024-2026，主持3. 国家电网科技计划项目：《面向典型场景的电网调度AI可信度量评估技术研究》，2024-2025，主持4. 国家电网科技计划项目：《支撑统一电力市场连续运营的交易人机智能云组态关键技术研究》，2023-2025，参与5. 中国气象局雷电重点开放实验室开放课题：《闪电定位数据增广方法及其在雷电落区预则中的应用》，2024-2025，参与6. 企业合作项目：《基于卫星数据的闪电落点临近预报系统》，2025-2027，主持7. 企业合作项目：《口腔AI可视化诊疗关键技术研发与集成》，2023-2024，主持8. 南京信息工程大学引进人才科研启动项目：《面向移动端的双目视差计算算法研究》，2023-2025，主持三、学生指导1. 程虞茜，21大数据嵌入，保研至四川大学，2024年发表中科院2区SCI论文1篇； 2. 顾洪德，21大数据，保研至南京理工大学，2024年发表中科院2区（南信大T2）SCI论文1篇；3. 陈一鸣，22测控，2025年发表SCI论文1篇，授权发明专利1件：《一种轻量化的深度估计方法和系统》；4. 宋阳，研究生，第三届中国研究生“双碳”创新与创意大赛(II类赛)：全国三等奖(2024年)；5. 全国仿真创新应用大赛(III类赛)：江苏省二等奖(2023年)四、近期主要论著论文：1. Yi Liu*, Jialei Wang, Yang Song, Shi Liang, Min Xia, Qilin Zhang, Lightning Nowcasting Based on High-density Area and Extrapolation Utilizing Long-range Lightning Location Data, Atmospheric Research (2025)2. Jie Li, Qilin Zhang, Mingxia Zhang, Bingzhe Dai, Yi Liu, Quanbo Ge, Correction for remote estimation of return-stroke peak current using semi-supervised learning, Atmospheric Research (2025)3. Yi Liu*; Yuxi Cheng; Yang Song; Daoheng Cai; Niankun Zhang, Oral screening of dental calculus, gingivitis and dental caries through segmentationon intraoral photographic images using deep learning, BMC Oral Health (2024)4. Hongde Gu; Guowei Gu; Yi Liu*; Haifeng Lin; Yao Xu, Multi-Branch Attention Fusion Network for Cloud and Cloud Shadow Segmentation, Remote Sensing (2024)5. Yuxi Cheng; Yang Song; Yi Liu*; Hui Zhang; Feng Liu, High-Performance Binocular Disparity Prediction Algorithm for Edge Computing, Sensors (2024)6. Yi Liu; Wenhao Wang; Xintao Xu; Xiaozhou Guo; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Lightweight real-time stereo matching algorithm for AI chips, Computer Communications (2023)7. Yi Liu; Xiaozhou Guo; Kaijun Tan; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Novel activation function with pixelwise modeling capacity for lightweight neural network design, Concurrency and Computation: Practice and Experience (2023)8. Yi Liu; Xintao Xu; Bajian Xiang; Gang Chen; Guoliang Gong; Huaxiang Lu, Transformer Based Binocular Disparity Prediction with Occlusion Predict and Novel Full Connection Layers, Sensors (2022)专利授权：1. 《手写字符识别方法、装置、电子设备及存储介质》，2024.4.9，授权号：CN110969165B，专利号：20191121056282. 《一种轻量化的深度估计方法和系统》，2025.6.2，授权号：CN119762567B，专利号：2025102614307五、获奖情况1. 自动化学院2024年度“科研先进个人” 2. 中国科学院大学“优秀学生”3. “恩智浦杯”智能汽车竞赛全国二等奖4. “恩智浦杯”智能汽车竞赛山东省一等奖（第一名）5. 全国大学生电子设计竞赛山东省一等奖6. 集成电路创新创业大赛华北赛区一等奖（第一名）六、其他期刊审稿人：Atmospheric Research（T1、二区Top）、Journal of Supercomputing、Journal of Evidence-based Dental Practice