刘一茳，中共党员，现任南京信息工程大学计算机学院、软件学院讲师。本科毕业于西安电子科技大学，硕士毕业于英国爱丁堡大学（University of Edinburgh），2025年9月博士毕业于南京大学电子科学与工程学院。主要研究方向为端侧大模型压缩与加速、软硬件协同优化设计等。近年来，在CVPR、ICCV、TIP、AAAI等CCF-A类国际顶级期刊和会议上发表学术论文7篇，谷歌学术引用600余次，长期担任CVPR、ICML、ICLR、AAAI等多个国际会议审稿人。其第一作者论文“Pruning-Aware Tuning”（AAAI 2025）应用于手机端AI业务；与加州大学伯克利分校合作的成果“Q-Diffusion”（ICCV 2023，引用375次）被MIT公开课程收录，并被NVIDIA TensorRT团队采用部署。

• 2026.04:  🎉🎉 ICML 2026 (Spotlight - Top 2%): LiftQuant, 大模型极低比特量化被AI国际顶会ICML接收，获得Spotlight (Top 2%).

• 2025.04:  🎉🎉 IJCAI 2025: FBQuant, 大模型权重量化被AI国际顶会IJCAI接收.

• 2024.12:  🎉🎉 AAAI 2025: PAT, 大模型结构化剪枝被AI国际顶会AAAI接收.

• 2024.02:  🎉🎉 CVPR 2024: Cloud-Device Collaborative,多模态大模型端云协同被AI国际顶会CVPR接收

• 2024.02:  🎉🎉 CVPR 2024: PromptCoT, AIGC模型提示工程优化被AI国际顶会CVPR接收.

• 2024.04:  🎉🎉 Q-Diffusion 被英伟达TensorRT团队采用，并收录再MIT公开课：TensorRT post and MIT opencourses.

• 2023.08:  🎉🎉 Project: LLaMA-Accessory, 开源大模型训练、微调、量化、部署工具链.

• 2023.08:  🎉🎉 ICCV 2023: Q-Diffusion, AIGC扩散模型量化被AI国际顶会ICCV接收.

• 2023.03:  🎉🎉 CVPR 2023: NoisyQuant, 大模型量化被AI国际顶会CVPR接收.

发表论文：

(CCF-A) ICML 2026 SpotLight(Top 2%) LiftQuant: Continuous Bit-Width Control for Pareto-Optimal LLM Deployment

Liulu He, Xuan Ang Liu, Juntao Liu, Taolue Feng, Ting Lu, Chunsheng Gan, ZHIYV PENG, Yuan Du, Li Du, Huanrui Yang, Yijiang Liu

• 方向：大模型量化

• 合作单位：南京大学、亚利桑那大学

(CCF-A) CVPR 2024 PromptCoT: Align Prompt Distribution via Adapted Chain-of-Thought

Yijiang Liu*, Junyi Yao*, Zhen Dong, Mingfei Guo, Helan Hu, Kurt Keutzer, Li Du, Daquan Zhou, Shanghang Zhang

• 方向：AIGC提示词工程

• 代码：GitHub

• 合作单位：南京大学、北京大学、UC Berkeley、字节跳动

(CCF-A) CVPR 2023 NoisyQuant: Noisy Bias-Enhanced Post-Training Activation Quantization for Vision Transformers

Yijiang Liu, Huanrui Yang, Zhen Dong, Kurt Keutzer, Li Du, Shanghang Zhang

• 方向：大模型量化

• 代码：GitHub

• 合作单位：南京大学、北京大学、UC Berkeley

(CCF-A) AAAI 2025 PAT: Pruning-Aware Tuning for Large Language Models

Yijiang Liu, Huanrui Yang, Youxin Chen, Rongyu Zhang, Miao Wang, Yuan Du, Li Du

• 方向：大模型剪枝

• 代码：GitHub

• 合作单位：南京大学、三星

(CCF-A) IJCAI 2025 FBQuant: FeedBack Quantization for Large Language Models

Yijiang Liu, Hengyu Fang, Liulu He, Rongyu Zhang, Yichuan Bai, Yuan Du, Li Du

• 方向：大模型量化

• 代码：GitHub

• 合作单位：南京大学

(CCF-A) ICCV 2023 Q-diffusion: Quantizing diffusion models

Xiuyu Li, Yijiang Liu, Long Lian, Huanrui Yang, Zhen Dong, Daniel Kang, Shanghang Zhang, Kurt Keutzer

• 方向：AIGC扩散模型量化

• 主页：GitHub Website

• 合作单位：南京大学、北京大学、UC Berkeley

(CCF-A) CVPR 2024 Cloud-Device Collaborative Learning for Multimodal Large Language Models

Guanqun Wang, Jiaming Liu, Chenxuan Li, Yuan Zhang, Junpeng Ma, Xinyu Wei, Kevin Zhang, Maurice Chong, Renrui Zhang, Yijiang Liu, Shanghang Zhang

• 方向：多模态大模型端云协同

• 代码：GitHub

• 合作单位：南京大学、北京大学

(CCF-A) TIP 2022 Limb Pose Aware Networks for Monocular 3D Pose Estimation

Lele Wu, Zhenbo Yu, Yijiang Liu, Qingshan Liu

• 方向：3D人体姿态估计

• [1]

  西安电子科技大学       本科       学士

• [2]

  英国爱丁堡大学       信号处理与通信       硕士       理学硕士

• [3]

  南京大学       信息与通信       博士研究生毕业       工学博士