龙威教授，国家创业领军人才、国家科技创新领军人才，广东省“双创团队”带头人、深圳市高层次创新团队负责人、国家级智库专家，长期致力于推动工业人工智能在能源领域的前沿研究与产业化落地。

本科毕业于清华大学，博士毕业于美国约翰·霍普金斯大学，是国际知名的油气数字化与智能化技术专家。曾在BP、Kinder Morgan等全球能源巨头及美国休斯敦大学（UHV）等科研机构长期从事油气行业数字化、智能化技术研发及工程应用，具备跨学科、多领域融合的研发与管理经验。

目前，龙教授带领的团队专注于工业人工智能领域的技术突破与产业推广，重点方向包括：

• 能源装备的智能预测性维护与健康管理（PHM）：聚焦关键能源装备全生命周期状态感知、故障预测、剩余寿命评估与健康管理系统构建，提升运行可靠性与运维效率；

• 工业/地质图像的智能识别与分类：基于工业场景、地质图像等AI智能识别和分割，包括场景文字识别、岩土/页岩/致密油等地质图像“甜点评价”；

• 智能电网与能源系统的智能调控与异常检测：构建多源感知、图神经网络等方法驱动的电网状态识别、故障定位与负载优化调度模型，提升能源系统安全与韧性；

• 工业人工智能核心算法的自主研发与工程化部署：聚焦大语言模型LLM、图像识别、序列建模、强化学习等核心AI技术，推动算法创新从“可用”到“可部署”，服务国家能源工业数智化转型。

其研究兼具原创性与工程实效性，已多次获得国家级、省部级科技奖项，相关成果在国际头部油气企业中成功落地，并正在多个油田开始广泛应用。