路明月
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个人信息Personal Information

教授

教师拼音名称:lumingyue

所在单位:地理科学学院

办公地点:启明楼413

性别:男

联系方式:lumingyue@nuist.edu.cn

职称:教授

学科:地理学

个人简介Personal Profile

路明月,男,南京信息工程大学 教授;南京师范大学地图学与地理信息系统专业理学博士;气象灾害省部共建教育部重点实验室博士后;美国乔治梅森大学NSF时空计算协同创新中心(STC)博士后。ISDE中委会虚拟地理环境专业委员会委员、国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员。主要从事三维GIS与时空数据模型、虚拟地理环境、强对流天气过程数智实景孪生 以及 气象灾害智能识别与预测等领域研究。主持国家自然科学基金2项,国家科技部气象行业专项专题1项,主持企业委托课题多项;参与多项国家级、省部级等重大项目研究工作。基于实时探测数据成功构建了四维时空数据模型体系,实现对天气过程的三维数字实景孪生与多维度动态可视化模拟分析,研发了我国首套强对流天气过程实时三维实景立体监测与分析系统,目前已在多家气象部门业务应用;同时基于四维时空数据场构建了气象灾害智能识别与预测系列模型,研发的相关业务系统已经为电力、危化、机场、大型赛事等领域部门提供气象安全保障;目前共发表学术论文40余篇,其中第一/通讯作者20余篇;授权国内外发明专利 20 余件,其中以第一/通讯发明人授权发明专利 15 件,获批件著作权多项。先后获 中国气象科学技术进步成果一等奖、广西省科学技术进步奖一等奖、中国电力创新奖三等奖等省部级奖项。

尤其欢迎有计算机、数学背景或对计算机编程有兴趣的同学加盟本人研究生团队!

1、教育经历:

2004/09-2007/06  南京师范大学  地图学与地理信息系统 理学博士 

2001/09-2004/06  中国矿业大学  能源学院         工学硕士 

1997/09-2001/06  中国矿业大学  能源学院         本科;

 

2、工作经历:

2022/01-2022/06: 南京航天宏图信息技术有限公司,交流访问

2016/06-2018/06: 美国乔治梅森大学,博士后合作研究

2014/09-2015/09:中国国家气象局,气象探测中心 交流访问

2012/09-2014/06:南京信息工程大学大气科学博士后流动站工作

2010/10-2011/03:美国.乔治梅森大学 访问学者

2007/06-至今:南京信息工程大学 遥感学院/地理与遥感学院/地理科学学院, 讲师, 副教授,教授

 

3、研究方向

1) 三维GIS与时空数据模型

2)虚拟地理环境

3) 灾害天气过程数智实景孪生

4) 气象灾害智能识别与预测

 

4、项目研究

1).国家自然科学基金面上项目,面向雷暴过程表达模拟与分析的时空数据模型研究,主持

2).国家自然科学青年基金项目,气象信息的三维空间建模与可视化研究,主持

3).国家自然科学基金面上项目,面向大数据的位置信息挖掘与推荐方法研究,主研;

4).国家自然科学基金面上项目,中国明清时期气候灾害时空演变特征挖掘研究,主研;

5).公益性行业科研专项专题,雷暴云大气电场强度分布可视化系统研究,主持;

6).中国国家气象局委托项目,航空危险天气冰雹综合分析技术项目,主持.

7). 风暴三维可视化监测及临灾精细化服务平台建设,主持

8).企业委托项目,嘉兴市雷电监测预警平台建设,主持

9).企业委托项目,贵州省雷电监测预警平台建设,主持

10).企业委托项目,广西电网输电线路雷暴预警系统平台建设,主研

 

5、授权发明专利

1)路明月等,一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统,2024

2)路明月等,METHOD FOR QUICKLY OBTAINING THREE-DIMENSIONAL ISO-SURFACE OF RADAR REFLECTIVITY DATA,荷兰,2023

3)张亚东;路明月(#)等,快速获取雷达组合反射率矢量图形数据的方法;2023

4)路明月(#)等,快速获取雷达反射率等数据三维等值面的方法;2022

5)路明月(#)等,快速获取雷达组合反射率等值线数据的方法;2022

6)路明月(#)等,快速获取雷达基本反射率三维等值线数据的方法;2022

7)路明月(#)等,快速获取雷达反射率CAPPI三维矢量数据的方法;2022

8)路明月(#)等,快速获取雷达反射率数据垂直切面三维矢量数据的方法;2022

9)路明月(#)等,一种基于雷达探测数据的闪电强度识别方法:2022

10)狄旸晨,路明月(#))等,一种台风相似度评估方法。2021

11)路明月(#). 一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法 ,2021.

(12) 路明月(#)等, 一种大地电场数据的压缩存储处理方法,2016年

(13) 路明月(#)等,一种基于地理空间点阵的雷达探测数据处理方法。2014

(14) 路明月(#)等, 一种大批量三维点数据中坐标快速批配的方法。2014     

(15) 路明月(#)等, 一种大批量二维点数据中坐标快速批配的方法。2014

 

6、近年来的研究论文

(1) Mingyue Lu, etc. , ER-MACG: An Extreme Precipitation Forecasting Model Integrating Self-Attention Based on FY4A Satellite Data. Remote Sens. 2024, 16, 3911. https://doi.org/10.3390/rs16203911,IF= 5.349 SCI  二区 

(2) Mingyue Lu, etc. ,2024: MGCPN: An Efficient Deep Learning Model for Tibetan Plateau Precipitation Nowcasting Based on the IMERG Data. Journal of Meteorological Research. DOI: 10.1007/s13351-024-3211-1IF= 3.2T2 

(3) Mingyue Lu,  etc., MCGLN: A multimodal ConvLSTM-GAN framework for lightning nowcasting utilizing multi-source spatiotemporal data, Atmospheric Research, 2024,  https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107093.IF= 5.965SCI 一区 )

(4) Mingyue Lu,  etc ;Wang,M. Spatiotemporal Prediction of Radar Echoes Based on ConvLSTM and Multisource Data. Remote Sens. 2023, 15, 1279.  https://doi.org/10.3390/rs15051279 IF= 5.349SCI  二区  Top

(5) Mingyue Lu,  etc, A vision transformer for lightning intensity estimation using 3D weather radar, Science of the Total Environment (2022), https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158496IF =10.753 SCI  一区  Top

(6) Mingyue Lu,etc.,   (2022) A topological framework for real-time 3D weather radar data processing, International Journal of Digital Earth, 15:1, 813-831, DOI:https://doi.org/10.1080/17538947.2022.2061616IF= 4.606SCI 一区  Top 

(7) Mingyue Lu, etc. , 2022. "Monitoring Lightning Location Based on Deep Learning Combined with Multisource Spatial Data" Remote Sensing 14, no. 9: 2200. DOI:  https://doi.org/10.3390/rs14092200 IF= 5.349 ,SCI  二区  Top)

(8) Yangchen Di, Mingyue Lu*, etc., A quantitative method for the similarity assessment of typhoon tracks, Natural Hazards,2022,1, https://doi.org/10.1007/s11069-021-05195-6 IF= 3.685SCI  三区  

(9) Mingyue Lu, etc. ,PM2.5 Concentration Forecasting over the Central Area of the Yangtze River Delta Based on Deep Learning Considering the Spatial Diffusion Process, Remote Sensing. 2021, 13, 4834. https://doi.org/10.3390/rs13234834  (IF= 5.349,SCI  二区  Top)

(10) Mingyue Lu, etc. , (2021) Lightning Strike Location Identification Based on 3D Weather Radar Data. Frontiers in Environmental Science. 9:714067. doi: 10.3389/fenvs.2021.714067(IF= 4.581)

(11) Mingyue Lu, etc. ,  Web-based Real-time Visualization of Large-scale Weather Radar Data Using 3D Tiles,  Transactions in GIS: 2020, doi: dx.doi.org/10.1111/tgis.12638 (IF= 2.568)

(12) Mingyue Lu, etc., 3D modelling strategy for weather radar data analysis.  Environmental Earth Sciences (2018) 77:804  https://doi.org/10.1007/s12665-018-7985-2 (IF= 3.152)

(13) Mingyue Lu, etc. , A Spatial Lattice Model Applied for Meteorological Visualization and Analysis,ISPRS International Journal of Geo-Information.2017, 6(77) 77-90; (IF= 3.099)

(14) H. Liu, C. Huang, N. Chen, T. Xie, M. Lu and Z. Huang, "Negative Samples Mining Matters: Reconsidering Hyperspectral Image Classification With Contrastive Learning," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-16, 2024, Art no. 5537816, doi: 10.1109/TGRS.2024.3491074. 

(15) Zhang, Q.; Zhang, Q.; Liu,H.; Mingyue Lu. The Impact of COVID-19 Lockdown on Ambient Air Quality in Shanghai, 2022. Atmosphere 2023, 14, 898.https://doi.org/10.3390/atmos14050898

(16) Jingchao YangManzhu YuHan Qin Mingyue LuChaowei Yang, A Twitter Data Credibility Framework—Hurricane Harvey as a Use Case,ISPRS ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(3), 111; https://doi.org/10.3390/ijgi8030111

(17) Li, Yun, Yongyao Jiang, Juan Gu, Mingyue Lu, Manzhu Yu, Edward M. Armstrong etc. A Cloud-Based Framework for Large-Scale Log Mining through Apache Spark and Elasticsearch, Appl. Sci2019, 9(6), 1114; https://doi.org/10.3390/app9061114

(18) Zaiyang Ma, Min Chen, …Guonian Lü & Mingyue Lu (2021) Activity-based process construction for participatory geo-analysis,GIScience & Remote Sensing,  58:2, 180-198, DOI: 10.1080/15481603.2020.1868211

(19) Zhang, Q.; Zhang, Q.; Liu,H.; Mingyue Lu. The Impact of COVID-19 Lockdown on Ambient Air Quality in Shanghai, 2022. Atmosphere 2023, 14, 898.https://doi.org/10.3390/atmos14050898

(20林书睿,顾恒竹,路明月*. 基于GWR 模型的典型区域GPM 数据降尺度研究———以浙江省为例. 气象科学,2022,42( 6) : 793-803.

(21)路明月,毛远翔,孟昭林,等. 面向 web 三维应用的气象雷达矢量剖面生成[J]. 科学技术与工程,2019,19(1) : 166-171 

(22)王轩,路明月*,郑建琴等,雷达数据的多维可视化,图学学报,2017,4(38):497-503

(23)郑建琴,路明月*,王曙东,贾惠珍,唐千红,基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析,气象科技,2017,2(45):349-354

(24)路明月,刘彬,陈旻,王轩,郑建琴,毛远翔,面向GIS 表达与分析的气象符号绘制库设计与实现, 图学学报, 2016,5(37):592-597 

(25)路明月,郑建琴,刘彬,王轩,邵一丹,海量时空大气电场数据的压缩存储与共享.计算机应用与软件, 2016,7(33):93-96

(26)路明月; 邵一丹等,基于KML的气象数据多维度集成表达与实现,计算机应用与软件,2015,11(23):32-35

(27)路明月,曾金权等,基于GIS的闪电数据可视化监测与统计分析,气象科学,2013,2(33): 202-207

(28)於永东,路明月 《基于GIS的三维虚拟校园设计与实现》, 南京信息工程大学学报(自然科学版),2012,4(1):81-86; 

(29)路明月,张其林等,基于GIS的雷电数据可视化地图组件设计与实现,气象科技,2011,6(39):823-827; 

(30)路明月,张其林等,基于GIS的雷电灾害监测预警与数据处理系统,气象科技,2010,6(38):832-834; 

(31)路明月,盛业华,邱新法,三维矢量构模及其数据集成组织框架研究,,武汉大学学报-信息科学版, 2010,35(2): 138-142 (EI)

(32)路明月,何永建,三维海量点云数据的组织与索引方法,地球信息科学,2008,10(2):190-194

(33)路明月,盛业华,基于对象管理器的四面体集成模型研究,武汉大学学报-信息科学版,2007, 32(9):812-816(EI)

(34)路明月,盛业华,地层的四面体剖分及其数据对象的组织,地球信息科学,2007,9(3):57-61

(35)路明月,盛业华,三维体模型构建中空间对象的快速匹配,计算机工程与应用,2007,43(11): 43-44

(36)毕硕本,贡毓成,路明月等,气象数据标量场的建模与可视化研究,系统仿真学报,2020,32(7):1331-1340

(37)盛宇裕,毕硕本,路明月,赵峰,孙力.1951-2011年ENSO事件对秦岭-淮河地区旱涝灾害的影响分析[J].河南大学学报(自然科学版),2019,49(04):418-428.

(38)毕硕本,贡毓成,路明月,周浩,汤智.基于数字地球平台的热带气旋可视化研究[J].系统仿真学报,2020,32(03):472-481.

 

7、获奖信息:

1.2022年10月,中国发明创业成果奖二等奖,《基于大数据的灾害智能监测与风险预警关键技术》

2.2017年8月,中国气象科学技术进步成果一等奖, 《高性能气象应急移动智慧平台关键技术及系统应用》

3. 2016年3月, 广西省科学技术进步一等奖, 《电网雷电灾害防治关键技术与应用》

4. 2016年3月,福建省气象局科学技术成果二等奖《福建省雷电灾害临近预警系统关键技术研究》

5. 2015年9月,2014年度中国电力创新奖三等奖,《电网雷电灾害预警及防治技术研究与应用》

6. 2015年2月,中国南方电网公司科技进步二等奖,《电网雷电灾害防治关键技术与应用》

 

8、社会服务

1、国家自然基金委项目评审专家

2、ISDE中委会虚拟地理环境专业委员会委员

3、国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员

4、Computers and Geoscience、Giscience & Remote Sensing、Frontiers in Environmental Science、Annals of GIS、Computers & Industrial Engineering、International Journal of Disaster Risk Reduction、remote sensing、武大学报、地球信息科学学报等国内外刊物审稿人。

 

 

 

 

 

 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
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