32 |
个人信息Personal Information
教授
教师拼音名称:lumingyue
所在单位:地理科学学院
办公地点:启明楼413
性别:男
联系方式:lumingyue@nuist.edu.cn
职称:教授
学科:地理学
个人简介Personal Profile
路明月,男,南京信息工程大学 教授;南京师范大学地图学与地理信息系统专业理学博士;气象灾害省部共建教育部重点实验室博士后;美国乔治梅森大学NSF时空计算协同创新中心(STC)博士后。ISDE中委会虚拟地理环境专业委员会委员、国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员。主要从事三维GIS与时空数据模型、虚拟地理环境、强对流天气过程数智实景孪生 以及 气象灾害智能识别与预测等领域研究。主持国家自然科学基金2项,国家科技部气象行业专项专题1项,主持企业委托课题多项;参与多项国家级、省部级等重大项目研究工作。基于实时探测数据成功构建了四维时空数据模型体系,实现对天气过程的三维数字实景孪生与多维度动态可视化模拟分析,研发了我国首套强对流天气过程实时三维实景立体监测与分析系统,目前已在多家气象部门业务应用;同时基于四维时空数据场构建了气象灾害智能识别与预测系列模型,研发的相关业务系统已经为电力、危化、机场、大型赛事等领域部门提供气象安全保障;目前共发表学术论文40余篇,其中第一/通讯作者20余篇;授权国内外发明专利 20 余件,其中以第一/通讯发明人授权发明专利 15 件,获批件著作权多项。先后获 中国气象科学技术进步成果一等奖、广西省科学技术进步奖一等奖、中国电力创新奖三等奖等省部级奖项。
尤其欢迎有计算机、数学背景或对计算机编程有兴趣的同学加盟本人研究生团队!
1、教育经历:
2004/09-2007/06 南京师范大学 地图学与地理信息系统 理学博士
2001/09-2004/06 中国矿业大学 能源学院 工学硕士
1997/09-2001/06 中国矿业大学 能源学院 本科;
2、工作经历:
2022/01-2022/06: 南京航天宏图信息技术有限公司,交流访问
2016/06-2018/06: 美国乔治梅森大学,博士后合作研究
2014/09-2015/09:中国国家气象局,气象探测中心 交流访问
2012/09-2014/06:南京信息工程大学大气科学博士后流动站工作
2010/10-2011/03:美国.乔治梅森大学 访问学者
2007/06-至今:南京信息工程大学 遥感学院/地理与遥感学院/地理科学学院, 讲师, 副教授,教授
3、研究方向
1) 三维GIS与时空数据模型
2)虚拟地理环境
3) 灾害天气过程数智实景孪生
4) 气象灾害智能识别与预测
4、项目研究
1).国家自然科学基金面上项目,面向雷暴过程表达模拟与分析的时空数据模型研究,主持
2).国家自然科学青年基金项目,气象信息的三维空间建模与可视化研究,主持
3).国家自然科学基金面上项目,面向大数据的位置信息挖掘与推荐方法研究,主研;
4).国家自然科学基金面上项目,中国明清时期气候灾害时空演变特征挖掘研究,主研;
5).公益性行业科研专项专题,雷暴云大气电场强度分布可视化系统研究,主持;
6).中国国家气象局委托项目,航空危险天气冰雹综合分析技术项目,主持.
7). 风暴三维可视化监测及临灾精细化服务平台建设,主持
8).企业委托项目,嘉兴市雷电监测预警平台建设,主持
9).企业委托项目,贵州省雷电监测预警平台建设,主持
10).企业委托项目,广西电网输电线路雷暴预警系统平台建设,主研
5、授权发明专利
(1)路明月等,一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统,2024
(2)路明月等,METHOD FOR QUICKLY OBTAINING THREE-DIMENSIONAL ISO-SURFACE OF RADAR REFLECTIVITY DATA,荷兰,2023
(3)张亚东;路明月(#)等,快速获取雷达组合反射率矢量图形数据的方法;2023
(4)路明月(#)等,快速获取雷达反射率等数据三维等值面的方法;2022
(5)路明月(#)等,快速获取雷达组合反射率等值线数据的方法;2022
(6)路明月(#)等,快速获取雷达基本反射率三维等值线数据的方法;2022
(7)路明月(#)等,快速获取雷达反射率CAPPI三维矢量数据的方法;2022
(8)路明月(#)等,快速获取雷达反射率数据垂直切面三维矢量数据的方法;2022
(9)路明月(#)等,一种基于雷达探测数据的闪电强度识别方法:2022
(10)狄旸晨,路明月(#))等,一种台风相似度评估方法。2021
(11)路明月(#)等. 一种基于三维雷达探测数据的闪电落区识别方法 ,2021.
(12) 路明月(#)等, 一种大地电场数据的压缩存储处理方法,2016年
(13) 路明月(#)等,一种基于地理空间点阵的雷达探测数据处理方法。2014
(14) 路明月(#)等, 一种大批量三维点数据中坐标快速批配的方法。2014
(15) 路明月(#)等, 一种大批量二维点数据中坐标快速批配的方法。2014
6、近年来的研究论文
(1) Mingyue Lu, etc. , ER-MACG: An Extreme Precipitation Forecasting Model Integrating Self-Attention Based on FY4A Satellite Data. Remote Sens. 2024, 16, 3911. https://doi.org/10.3390/rs16203911,(IF= 5.349 ,SCI 二区 )
(2) Mingyue Lu, etc. ,2024: MGCPN: An Efficient Deep Learning Model for Tibetan Plateau Precipitation Nowcasting Based on the IMERG Data. Journal of Meteorological Research. DOI: 10.1007/s13351-024-3211-1(IF= 3.2,T2 )
(3) Mingyue Lu, etc., MCGLN: A multimodal ConvLSTM-GAN framework for lightning nowcasting utilizing multi-source spatiotemporal data, Atmospheric Research, 2024, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107093.(IF= 5.965,SCI 一区 )
(4) Mingyue Lu, etc ;Wang,M. Spatiotemporal Prediction of Radar Echoes Based on ConvLSTM and Multisource Data. Remote Sens. 2023, 15, 1279. https://doi.org/10.3390/rs15051279 (IF= 5.349,SCI 二区 Top)
(5) Mingyue Lu, etc, A vision transformer for lightning intensity estimation using 3D weather radar, Science of the Total Environment (2022), https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158496(IF =10.753 , SCI 一区 Top)
(6) Mingyue Lu,etc., (2022) A topological framework for real-time 3D weather radar data processing, International Journal of Digital Earth, 15:1, 813-831, DOI:https://doi.org/10.1080/17538947.2022.2061616(IF= 4.606,SCI 一区 Top )
(7) Mingyue Lu, etc. , 2022. "Monitoring Lightning Location Based on Deep Learning Combined with Multisource Spatial Data" Remote Sensing 14, no. 9: 2200. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14092200 (IF= 5.349 ,SCI 二区 Top)
(8) Yangchen Di, Mingyue Lu*, etc., A quantitative method for the similarity assessment of typhoon tracks, Natural Hazards,2022,1, https://doi.org/10.1007/s11069-021-05195-6 (IF= 3.685,SCI 三区 )
(9) Mingyue Lu, etc. ,PM2.5 Concentration Forecasting over the Central Area of the Yangtze River Delta Based on Deep Learning Considering the Spatial Diffusion Process, Remote Sensing. 2021, 13, 4834. https://doi.org/10.3390/rs13234834 (IF= 5.349,SCI 二区 Top)
(10) Mingyue Lu, etc. , (2021) Lightning Strike Location Identification Based on 3D Weather Radar Data. Frontiers in Environmental Science. 9:714067. doi: 10.3389/fenvs.2021.714067(IF= 4.581)
(11) Mingyue Lu, etc. , Web-based Real-time Visualization of Large-scale Weather Radar Data Using 3D Tiles, Transactions in GIS: 2020, doi: dx.doi.org/10.1111/tgis.12638 (IF= 2.568)
(12) Mingyue Lu, etc., 3D modelling strategy for weather radar data analysis. Environmental Earth Sciences (2018) 77:804 https://doi.org/10.1007/s12665-018-7985-2 (IF= 3.152)
(13) Mingyue Lu, etc. , A Spatial Lattice Model Applied for Meteorological Visualization and Analysis,ISPRS International Journal of Geo-Information.,2017, 6(77) :77-90; (IF= 3.099)
(14) H. Liu, C. Huang, N. Chen, T. Xie, M. Lu and Z. Huang, "Negative Samples Mining Matters: Reconsidering Hyperspectral Image Classification With Contrastive Learning," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-16, 2024, Art no. 5537816, doi: 10.1109/TGRS.2024.3491074.
(15) Zhang, Q.; Zhang, Q.; Liu,H.; Mingyue Lu. The Impact of COVID-19 Lockdown on Ambient Air Quality in Shanghai, 2022. Atmosphere 2023, 14, 898.https://doi.org/10.3390/atmos14050898
(16) Jingchao Yang,Manzhu Yu,Han Qin ,Mingyue Lu,Chaowei Yang, A Twitter Data Credibility Framework—Hurricane Harvey as a Use Case,ISPRS ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(3), 111; https://doi.org/10.3390/ijgi8030111
(17) Li, Yun, Yongyao Jiang, Juan Gu, Mingyue Lu, Manzhu Yu, Edward M. Armstrong etc. A Cloud-Based Framework for Large-Scale Log Mining through Apache Spark and Elasticsearch, Appl. Sci. 2019, 9(6), 1114; https://doi.org/10.3390/app9061114
(18) Zaiyang Ma, Min Chen, …Guonian Lü & Mingyue Lu (2021) Activity-based process construction for participatory geo-analysis,GIScience & Remote Sensing, 58:2, 180-198, DOI: 10.1080/15481603.2020.1868211
(19) Zhang, Q.; Zhang, Q.; Liu,H.; Mingyue Lu. The Impact of COVID-19 Lockdown on Ambient Air Quality in Shanghai, 2022. Atmosphere 2023, 14, 898.https://doi.org/10.3390/atmos14050898
(20) 林书睿,顾恒竹,路明月*. 基于GWR 模型的典型区域GPM 数据降尺度研究———以浙江省为例. 气象科学,2022,42( 6) : 793-803.
(21)路明月,毛远翔,孟昭林,等. 面向 web 三维应用的气象雷达矢量剖面生成[J]. 科学技术与工程,2019,19(1) : 166-171
(22)王轩,路明月*,郑建琴等,雷达数据的多维可视化,图学学报,2017,4(38):497-503
(23)郑建琴,路明月*,王曙东,贾惠珍,唐千红,基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析,气象科技,2017,2(45):349-354
(24)路明月,刘彬,陈旻,王轩,郑建琴,毛远翔,面向GIS 表达与分析的气象符号绘制库设计与实现, 图学学报, 2016,5(37):592-597
(25)路明月,郑建琴,刘彬,王轩,邵一丹,海量时空大气电场数据的压缩存储与共享.计算机应用与软件, 2016,7(33):93-96
(26)路明月; 邵一丹等,基于KML的气象数据多维度集成表达与实现,计算机应用与软件,2015,11(23):32-35
(27)路明月,曾金权等,基于GIS的闪电数据可视化监测与统计分析,气象科学,2013,2(33): 202-207
(28)於永东,路明月等 《基于GIS的三维虚拟校园设计与实现》, 南京信息工程大学学报(自然科学版),2012,4(1):81-86;
(29)路明月,张其林等,基于GIS的雷电数据可视化地图组件设计与实现,气象科技,2011,6(39):823-827;
(30)路明月,张其林等,基于GIS的雷电灾害监测预警与数据处理系统,气象科技,2010,6(38):832-834;
(31)路明月,盛业华,邱新法,三维矢量构模及其数据集成组织框架研究,,武汉大学学报-信息科学版, 2010,35(2): 138-142 (EI)
(32)路明月,何永建,三维海量点云数据的组织与索引方法,地球信息科学,2008,10(2):190-194
(33)路明月,盛业华,基于对象管理器的四面体集成模型研究,武汉大学学报-信息科学版,2007, 32(9):812-816(EI)
(34)路明月,盛业华,地层的四面体剖分及其数据对象的组织,地球信息科学,2007,9(3):57-61
(35)路明月,盛业华,三维体模型构建中空间对象的快速匹配,计算机工程与应用,2007,43(11): 43-44
(36)毕硕本,贡毓成,路明月等,气象数据标量场的建模与可视化研究,系统仿真学报,2020,32(7):1331-1340
(37)盛宇裕,毕硕本,路明月,赵峰,孙力.1951-2011年ENSO事件对秦岭-淮河地区旱涝灾害的影响分析[J].河南大学学报(自然科学版),2019,49(04):418-428.
(38)毕硕本,贡毓成,路明月,周浩,汤智.基于数字地球平台的热带气旋可视化研究[J].系统仿真学报,2020,32(03):472-481.
7、获奖信息:
1.2022年10月,中国发明创业成果奖二等奖,《基于大数据的灾害智能监测与风险预警关键技术》
2.2017年8月,中国气象科学技术进步成果一等奖, 《高性能气象应急移动智慧平台关键技术及系统应用》
3. 2016年3月, 广西省科学技术进步一等奖, 《电网雷电灾害防治关键技术与应用》
4. 2016年3月,福建省气象局科学技术成果二等奖《福建省雷电灾害临近预警系统关键技术研究》
5. 2015年9月,2014年度中国电力创新奖三等奖,《电网雷电灾害预警及防治技术研究与应用》
6. 2015年2月,中国南方电网公司科技进步二等奖,《电网雷电灾害防治关键技术与应用》
8、社会服务
1、国家自然基金委项目评审专家
2、ISDE中委会虚拟地理环境专业委员会委员
3、国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员
4、Computers and Geoscience、Giscience & Remote Sensing、Frontiers in Environmental Science、Annals of GIS、Computers & Industrial Engineering、International Journal of Disaster Risk Reduction、remote sensing、武大学报、地球信息科学学报等国内外刊物审稿人。