马廷淮
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马廷淮，教授、博士生导师。
主要研究方向：社交网络、数据挖掘、气象大数据、强化学习、智能体等。
科研项目方面，主持国家重点研发计划（“政府间国际科技创新合作”重点专项）1项、国家自然科学基金5项、科技部公益性行业专项课题2项、其他省部级项目10余项以及企业横向合作项目20余项。
荣誉奖项方面，先后荣获湖南省科技进步二等奖、江苏省科技进步三等奖、江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖，并入选江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第二层次培养对象、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人以及江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助计划。
学术成果方面，所带领课题组在ACM TKDD、ACM TALLIP、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TAC、IEEE TCSS、IEEE TETC、IEEE TAFFC、计算机研究与与发展、计算机辅助设计与图形学学报等主流期刊累计发表高水平学术论文200余篇，其中CCF-A类论文30余篇，ACM/IEEE Transactions期刊论文40余篇，SCI收录170余篇，ESI高被引论文6篇。论文的Google Scholar引用次数超过4200次，Web of Science他引次数超过2100次，单篇最高他引超过430次，H-Index指数为25。
知识产权方面，已获授权国家发明专利60余项，授权软件著作权30余项。
课题组与美国普渡大学 Cyber Center 研究所主任 Elisa Bertino 教授（IEEE Fellow, ACM Fellow）在社交网络内容安全方面建有合作关系；与美国得克萨斯州理工大学计算机科学系 Victor S. Sheng 教授（KDD 2020 时间检验研究奖获得者）在社交网络众包数据挖掘方面已开展深入合作；与韩国庆熙大学 Sungyoung Lee、Eui-nam Huh 教授在隐私保护方面建有长期合作关系；与沙特阿拉伯国王大学 MznahAl-Rodhaan 教授有多年合作，已形成定期学术访问交流制度；与埃及开罗大学 Mohamed Magdy Abdel Wahab 教授及其团队在气象相关研究领域开展了广泛研究，形成大量研究成果。
指导的研究生中，多人前往美国阿肯色州立大学、美国德克萨斯理工大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学等进行交流访问深造。
近年来培养学生去向：
[-] 25届 博士生 ：江苏高校任教（1人）；硕士生：南京国企（1人），南京数码大方（1人），宿迁公安（1人），江苏高职任教（1人），徐州/浙江农业银行（2人）
[-] 24届 博士生：双一流高校博士后（1人）；硕士生：双一流高校读博（1人），苏州思必驰（1人），苏州汇川技术（1人），南京公安（1人），南京街道办（1人），无锡电网（1人）
[-] 23届 硕士生：双一流高校读博（2人），浙江建设银行（1人）
[-] 22届 博士生：浙江之江实验室研究员（1人）；硕士生：徐州烟草局（1人）
[-] 21届 硕士生：南京公务员（1人），南京苏宁（1人），无锡公安（1人）
[-] 20届 博士生：双一流高校任教（1人）
近年来部分发表论文 (* 通讯作者)：
[IEEE TMM] X. Huang, T. Ma (马廷淮)*, H. Tang and H. Rong, "Knowledge-Enhanced Dynamic Scene Graph Attention Network for Fake News Video Detection," in IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2025.3623491
[IEEE TKDE] H. Rong, W. Ji,T. Ma (马廷淮)*, W. Ding and V. S. Sheng, "CogLign: Interpretable Text Sentiment Determination by Aligning Cognition between EEG-Derived Brain Graph and Text-Derived Knowledge Graph," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(6): 3 220-3239.
[IEEE TKDE] H. Rong, G. Chen, T. Ma (马廷淮)*, V. S. Sheng and E. Bertino, FuFaction: Fuzzy Factual Inconsistency Correction on Crowdsourced Documents With Hybrid-Mask at the Hidden-State Level[J], in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024:36(1): 167-183.
[IEEE TKDE] Rong Huan, Sheng Victor*, Tinghuai Ma (马廷淮)*，Zhou Yang, Mznah Al-Rodhaan, A Self-play and Sentiment- Emphasized Comment Integration Framework Based on Deep Q-Learning in a Crowdsourcing Scenario[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022: 34(3):1021-1037.
[IEEE TC] Kexing Peng, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Li Jia, Huan Rong, Enhancing Collaboration in Heterogeneous Multiagent Systems Through Communication Complementary Graph[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2024: 54(11), pp. 6881-6894.
[IEEE TG] K. Peng,T. Ma (马廷淮)*, X. Yu, H. Rong, Y. Qian and N. Al-Nabhan, GCMA: An Adaptive Multi-Agent Reinforcement Learning Framework With Group Communication for Complex and Similar Tasks Coordination[J], in IEEE Transactions on Games, 2024: 16(3): 670-682.
[IEEE TBIGDATA]Y. Su, T. Ma (马廷淮)*, H. Rong and M. M. A. Wahab, "Adaptive Graph Structure Learning Neural Rough Differential Equations for Multivariate Time Series Forecasting," IEEE Transactions on Big Data, 2025, 11(5): 2710-2723.
[IEEE TAI] L. Jia, T. Ma (马廷淮)*, H. Rong, V. S. Sheng, X. Huang and X. Xie, A Rearrangement and Restore Mixer Model for Target-Oriented Multimodal Sentiment Classification[J], in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024: 5(6): 3109-3119.
[IEEE TETCI] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Kexing Peng, Huan Rong, Yurong Qian, and Najla Al-Nabhan. Hierarchical Coordination Multi-Agent Reinforcement Learning With Spatio-Temporal Abstraction[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024: 8(1): 533-547.
[IEEE TETC] L. Jia, T. Ma (马廷淮)*, H. Rong and N. Al-Nabhan, Affective Region Recognition and Fusion Network for Target-Level Multimodal Sentiment Classification[J], IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2024: 12(3): 688-699.
[IEEE TCSS] Huang X, Ma T (马廷淮)*, Jin W, et al. Multiview Spatio-Temporal Learning With Dual Dynamic Graph Convolutional Networks for Rumor Detection[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025: 12(5): 2469-2479.
[IEEE TCSS] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Qian Pan, Huan Rong, Yurong Qian, Yuan Tian, Najla Al-Nabhan. T-BERTSum: Topic-aware Text Summarization Based on BERT[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022: 9(3), 879-890.
[IEEE TAC] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Huan Rong, Yongsheng Hao, JieCao, Yuan Tian, Mznah Al-Rodhaan, A Novel Sentiment Polarity Detection Framework for Chinese[J], IEEE Transactions on Affective Computing, 2022: 13(1), 60-74.
[IEEE GRSL] Benjamin K. Osibo, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Kristina Darbinian et al., "Enhancing Crop Yield Estimation through Iterative Querying and Bayesian-Optimized Gated Networks," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 22:1-5.
[ACM TIST]Kexing Peng, Shihao Zhu, and Tinghuai Ma (马廷淮)*. STPE-MARL: Spatio-Temporal Multi-Agent Population Evolution Reinforcement Learning. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2025,16(4): 86:1-24.
[ACM TKDD] Huan Rong, Xin Yu*, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Victor S. Sheng, Yang Zhou, and Al-Rodhaan Mznah. Three-stage Transferable and Generative Crowdsourced Comment Integration Framework Based on Zero and Few-shot Learning with Domain Distribution Alignment[J]. ACM Trans. Knowl. Discov. Data, 2024: 18(3): 68:1-68: 43.
[ACM TKDD] Huan Rong, Minfeng Qian, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Di Jin,Victor S. Sheng. CoBjeason: Reasoning Covered Object in Image by Multi-Agent Collaboration Based on Informed Knowledge Graph[J]，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data，2024: 18(5): 116:1-116:56.
[ACM TALLIP] Tinghuai Ma (马廷淮), Zheng Zhang, Huan Rong, and Najla Al-Nabhan. SPK-CG: Siamese Network based Posterior Knowledge Selection Model for Knowledge Driven Conversation Generation[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing，2023: 22(3), 88:1–16.
[ACM TALLIP] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Raeed Alsabri, Lejun Zhang, Bockarie Daniel Marah, Najla Al-Nabhan:The Impact of Weighting Schemes and Stemming Process on Topic Modeling of Arabic Long and Short Texts[J]. ACM Trans. Asian Low Resour. Lang. Inf. Process, 2020: 19(6): 81:1-23.
[计算机学报] 黄学坚,马廷淮*,荣欢等. 融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测[J/OL].计算机学报, 1-23[2025-05-24]
[计研发] 黄学坚, 马廷淮*, 王根生. 基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法[J], 计算机研究与发展, 2024,61(05):1310-1324.
[计研发] 马廷淮, 于信, 荣欢. 基于中间域语义传导的跨领域文本生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(12): 2844-2863.
近年来部分项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目（62372243），2024 - 2027【在研】，项目负责人；
[2] 科技部国家重点研发计划项目（2021YFE0104400），2021 - 2023【结题】，项目负责人；
[3] 国家自然科学基金通用联合基金培育项目（U1736105），2018 - 2020【结题】，项目负责人；
研究方向
[1] 社交网络隐私保护，社交网络图结构挖掘，社交网络舆情监控与内容安全，社交网络多模态语义挖掘与知识工程；
[2] 气象大数据相关，气象预报，产量预测，气象数据修订；
[3] 强化学习算法研究，多智能体协同研究，基于大语言模型的智能体研究；
联系方式
[-] 邮箱： thma@nuist.edu.cn
[-] 通讯/办公地址： 南京市 浦口区 宁六路219号 南京信息工程大学 信息科技大楼软件学院
[-] 邮编： 210044
