马廷淮，教授、博士生导师； CCF高级会员，兼任 ICBDS 大数据与安全国际会议主席。

主要研究方向：社交网络、数据挖掘、气象大数据、强化学习、智能体等。

发表论文120+篇（CCF-A 类30+篇，ACM/IEEE Transactions 40+篇，SCI 一区40+篇），授权发明专利60+项。先后获湖南省科技进步二等奖，江苏省科技进步三等奖，江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖、江苏省第六期“333”高层次人才培养工程”第二层次培养对象，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次资助。主持或承担国家重点研发计划1项（ “政府间国际科技创新合作”重点专项），国家自然科学基金6项，科技部公益性行业专项课题2项，其他省部级项目10项，企业横向合作项目 20+项。

所带领课题组在 IEEE TKDE，IEEE TCYB，IEEE TAC，IEEETNNLS，IEEE TCSS，IEEE TETC，ACM TKDD，ACM TALLIP 等国际权威学术期刊发表论文200+篇，SCI 收录120+篇，ESI 高被引论文6篇；学术论文 Web of Science 他引1900+次，单篇论文最高被引用400+次，Google Scholar 引用4000+次。

企业合作方面，与江苏中润普达环境大数据有限公司在大数据挖掘方面开展长期交流合作，相关成果为该公司数据存储平台和业务数据治理提供安全性与功能服务保障，围绕数据中心-技术研发-产业基地孵化模式，帮助公司成功入选盐城市高新技术企业；服务于国家气象信息中心、武汉市气象局等企事业单位，所开发的系列大数据采集与应用挖掘系统已投入使用，其他横向合作项目20+项。

课题组与美国普渡大学 Cyber Center 研究所主任 Elisa Bertino 教授（IEEE Fellow, ACM Fellow）在社交网络内容安全方面建有合作关系；与美国得克萨斯州理工大学计算机科学系 Victor S. Sheng 教授（KDD 2020 时间检验研究奖获得者）在社交网络众包数据挖掘方面已开展深入合作；与韩国庆熙大学 Sungyoung Lee、Eui-nam Huh 教授在隐私保护方面建有长期合作关系；与沙特阿拉伯国王大学 MznahAl-Rodhaan 教授有多年合作，已形成定期学术访问交流制度；与埃及开罗大学 Mohamed Magdy Abdel Wahab 教授及其团队在气象相关研究领域开展了广泛研究，形成大量研究成果。

指导的研究生中，多人前往美国阿肯色州立大学、美国德克萨斯理工大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学等进行交流访问深造。

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近年来培养学生去向：

 [-]  24届 博士生：双一流高校博士后（1人）；硕士生：苏州思必驰（1人），苏州汇川技术（1人），南京公安（1人），南京街道办（1人），无锡电网（1人）

 [-]  23届 硕士生：双一流高校读博（2人），浙江建设银行（1人）

 [-]  22届 博士生：浙江之江实验室研究员（1人）；硕士生：徐州烟草局（1人）

 [-]  21届 硕士生：南京公务员（1人），南京苏宁（1人），无锡公安（1人）

 [-]  20届 博士生：双一流高校任教（1人）

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近年来部分发表论文 (* 通讯作者)：

[IEEE TKDE] H. Rong, G. Chen, T. Ma (马廷淮), V. S. Sheng and E. Bertino, FuFaction: Fuzzy Factual Inconsistency Correction on Crowdsourced Documents With Hybrid-Mask at the Hidden-State Level[J], in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024: vol. 36, no. 1, pp. 167-183. 

[ACM TKDD] Huan Rong, Xin Yu*, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Victor S. Sheng, Yang Zhou, and Al-Rodhaan Mznah. Three-stage Transferable and Generative Crowdsourced Comment Integration Framework Based on Zero and Few-shot Learning with Domain Distribution Alignment[J]. ACM Trans. Knowl. Discov. Data, 2024: 18(3): 68:1-68: 43.  

[ACM TKDD] Huan Rong,  Minfeng Qian, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Di Jin,Victor S. Sheng. CoBjeason: Reasoning Covered Object in Image by Multi-Agent Collaboration Based on Informed Knowledge Graph[J]，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data，2024: 18(5): 116:1-116:56.

[IEEE TKDE] Rong Huan, Sheng Victor*, Tinghuai Ma (马廷淮)*，Zhou Yang, Mznah Al-Rodhaan, A Self-play and Sentiment- Emphasized Comment Integration Framework Based on Deep Q-Learning in a Crowdsourcing Scenario[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022: 34(3), 1021-1037. 

[IEEE TCSS] Huang X, Ma T (马廷淮), Jin W, et al. Multiview Spatio-Temporal Learning With Dual Dynamic Graph Convolutional Networks for Rumor Detection[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025: 1-11.

[IEEE TC] Kexing Peng, Tinghuai Ma (马廷淮), Li Jia, Huan Rong, Enhancing Collaboration in Heterogeneous Multiagent Systems Through Communication Complementary Graph[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2024: 54(11), pp. 6881-6894.  

[IEEE TAI] L. Jia, T. Ma (马廷淮), H. Rong, V. S. Sheng, X. Huang and X. Xie, A Rearrangement and Restore Mixer Model for Target-Oriented Multimodal Sentiment Classification[J], in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024: 5(6): 3109-3119, DOI: 10.1109/TAI.2023.3341879. 

[IEEE TETCI] Tinghuai Ma (马廷淮), Kexing Peng, Huan Rong, Yurong Qian, and Najla Al-Nabhan. Hierarchical Coordination Multi-Agent Reinforcement Learning With Spatio-Temporal Abstraction[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024: vol. 8, no. 1, pp. 533-547.

[IEEE TETC] L. Jia, T. Ma (马廷淮), H. Rong and N. Al-Nabhan, Affective Region Recognition and Fusion Network for Target-Level Multimodal Sentiment Classification[J], IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2024: 12(3): 688-699. 

[IEEE TG] K. Peng,T. Ma (马廷淮)*, X. Yu, H. Rong, Y. Qian and N. Al-Nabhan, GCMA: An Adaptive Multi-Agent Reinforcement Learning Framework With Group Communication for Complex and Similar Tasks Coordination[J], in IEEE Transactions on Games, 2024: 16(3): 670-682. 

[KBS] Huan Rong, Shengjie Sun, Tinghuai Ma (马廷淮), Di Jin, Victor S. Sheng. KGCDP-T: Interpreting knowledge graphs into text by content ordering and dynamic planning with three-level reconstruction[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: Vol.284, No. 111297.

[计研发] 黄学坚, 马廷淮, 王根生. 基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法[J], 计算机研究与发展, 2024. (CCF-A)

[ACM TALLIP] Tinghuai Ma (马廷淮), Zheng Zhang, Huan Rong, and Najla Al-Nabhan. SPK-CG: Siamese Network based Posterior Knowledge Selection Model for Knowledge Driven Conversation Generation[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing，2023: 22(3), 88:1–16. 

[NEUROCOMPUTING] Xuejian Huang, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Li Jia, Yuanjian Zhang, Huan Rong, Najla Alnabhan: An effective multimodal representation and fusion method for multimodal intent recognition[J]. Neurocomputing, 2023: 548: 126373. 

[计研发] 马廷淮, 于信, 荣欢. 基于中间域语义传导的跨领域文本生成方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(12): 2844-2863. (CCF-A)

[IEEE TAC] Tinghuai Ma (马廷淮), Huan Rong, Yongsheng Hao, JieCao, Yuan Tian, Mznah Al-Rodhaan, A Novel Sentiment Polarity Detection Framework for Chinese[J], IEEE Transactions on Affective Computing, 2022: 13(1), 60-74. 

[ESWA] Honghao Zhou, Tinghuai Ma (马廷淮)*, Huan Rong, Yurong Qian, Yuan Tian, Najla Al-Nabhan, MDMN: Multi-task and Domain Adaptation based Multi-modal Network for early rumor detection[J], Expert Systems with Applications, 2022: 195, 116517. 

[IEEE TCSS] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Qian Pan, Huan Rong, Yurong Qian, Yuan Tian, Najla Al-Nabhan. T-BERTSum: Topic-aware Text Summarization Based on BERT[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022: 9(3), 879-890. 

[IVC] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Mingming Yang, Huan Rong, Yurong Qian, Yuan Tian, Najla Al-Nabhan, Dual-path CNN with Max Gated block for text-based person re-identification, Image and Vision Computing[J], 2021: Volume 111, 104168. 

[ESWA] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Qian Pan, Hongmei Wang, Wenye Shao, YuanTian, NajlaAl-Nabhan, Graph classification algorithm based on graph structure embedding[J], Expert Systems with Applications, 2020: 161(12), 113715. 

[ACM TALLIP] Tinghuai Ma (马廷淮)*, Raeed Alsabri, Lejun Zhang, Bockarie Daniel Marah, Najla Al-Nabhan:The Impact of Weighting Schemes and Stemming Process on Topic Modeling of Arabic Long and Short Texts[J]. ACM Trans. Asian Low Resour. Lang. Inf. Process, 2020: 19(6): 81:1-23. 

[ESWA] Tinghuai Ma (马廷淮)*, YuWeiZhao, HonghaoZhou etc al., Natural Disaster Topic Extraction in Sina Microblogging based on Graph Analysis[J], Expert Systems with Applications, 2019: 115, 346–355. 

近年来部分项目：

 [1]  国家自然科学基金面上项目（62372243），2024 - 2027，项目负责人；

 [2]  科技部国家重点研发计划项目（2021YFE0104400），2021 - 2023，项目负责人；

 [3]  国家自然科学基金通用联合基金培育项目（U1736105），2018 - 2020，项目负责人；

 

研究方向

 [1]  社交网络隐私保护，社交网络图结构挖掘，社交网络舆情监控与内容安全，社交网络多模态语义挖掘与知识工程；

 [2]  气象大数据相关，气象预报，产量预测，气象数据修订；

 [3]  强化学习算法研究，多智能体协同研究，基于大语言模型的智能体研究；

 

其他联系方式

 [-]  邮编： 210044

 [-]  通讯/办公地址： 南京市浦口区宁六路219号南京信息工程大学软件学院

 [-]  邮箱： thma@nuist.edu.cn

 

团队介绍

团队名称：社交网络数据挖掘创新应用团队

社交网络数据挖掘创新应用团队，现有常任教授1名、副教授1名、讲师2名、博士后1名、博士生5名、留学生3名、硕士生10+名。团队主要围绕社交网络、气象数据、智能体强化学习相关方向领域开展研究工作，近年来获得了国家重点研发计划1项（“政府间国际科技创新合作”重点专项），国家自然科学基金6项，科技部公益性行业专项课题2项，其他省部级项目10项，企业横向合作项目20+项。发表国际权威期刊论文200+篇（SCI收录120+篇、ESI高被引论文6篇），团队申请国家发明专利80+项（授权60+项），授权软件著作权50+项。团队开发的应用系统服务于中国船舶工业集团、国家气象信息中心、长江航道局南京航道处、武汉市气象局等单位。