明文龙，工学博士，硕导，人工智能学院（未来技术学院）讲师，江苏省智能医学图像计算重点实验室成员、智慧医疗研究院成员。于2016年7月在吉林大学获学士学位，后推免至东南大学（数字医学工程全国重点实验室）生物医学工程专业硕博连读，并于2023年7月获博士学位。期间前往德国国家癌症研究中心（DKFZ）医学图像计算部门（MIC）进行联合培养，导师为医学图像计算和医学AI领域国际知名专家Dr. Klaus H. Maier-Hein教授。

以第一/通讯作者发表SCI论文多篇，包括：Nature子刊Oncogene, Investigative Radiology, Briefings in Bioinformatics, CBM等中科院一区/top期刊，相关工作被Nature Reviews Cancer引用报道。担任第四届医学图像计算青年研讨会（MICS）委员会委员，江苏省智能医学工程学会会员、江苏省生物信息学会会员。Breast Cancer Research, Cancer Imaging, Cell Biology and Toxicology, BMC Cancer等杂志审稿人。

主持科研项目多项，包括：国家自然科学基金青年项目（国家级，2025-2027年，项目负责人）；江苏省临床转化医学研究中心（省部级，2024-2026年，子课题负责人）；安徽省数字医学与智慧健康重点实验室开放课题重点项目（2025-2026年，项目负责人）；南京信息工程大学引进人才科研启动项目（2024-2026年，项目负责人）。参与国家自然科学基金“重大疾病智慧诊疗”专项项目（国家级，2025-2027年，重点参与）、面上项目、江苏省重点研发计划、白求恩基金会等多个项目。

【课题小组主要研究方向】

小组围绕多模态/多组学的医学大数据和先进的人工智能算法，以乳腺癌、肺癌、胃癌等重要癌症为主要研究对象，聚焦建立AI赋能的重大疾病早期诊断、治疗响应和预后预测等医学AI模型。具体包括：

（1）智能医学图像计算：主要围绕医学图像（如：CT、MRI）和数字病理图像（WSI），使用并设计先进的神经网络算法，构建各种类型的诊断预测模型；目前尤其侧重于专用大模型和多模态融合技术的开发及应用。

（2）智能生物信息学：围绕传统生物组学数据（如：基因表达数据、基因突变数据等），基于人工智能方法一方面期望解决传统生信问题，另一方面侧重于多组学融合技术的开发，构建更有效、更先进的疾病智能诊断与评估模型。

【教学课程】

本科生课程：《机器学习》、《生物信息学》、《医学图像成像与分析》（英文）、《人工智能前沿技术》（英文）

研究生课程：《机器学习》（英文）、《深度学习》、《医学图像成像与分析》（英文）

【招生情况】

每年在经开区有招生名额若干，非常欢迎对“AI+医疗/健康”相关领域的技术/算法开发和应用，感兴趣且志同道合的同学联系我！也同样欢迎本校大二/大三的学生！

【指导研究生】

2024级：黄坤、叶文斌、刘子康、王焱吉（联合培养）

2023级：曾天浩（实际指导）

2022.4 -- 2023.4
德国癌症研究中心       博士联合培养

2018.3 -- 2023.7
东南大学       硕博连读（博士阶段）

2016.9 -- 2018.2
东南大学       硕博连读（硕士阶段）

2011.9 -- 2016.7
吉林大学       本科