潘雪，女，2019年博士毕业于英国雷丁大学亨利商学院，现任管理工程学院数字经济系副教授，硕士生导师。2020年入选江苏省双创博士。主要从事消费者评论行为分析，社交网络分析，网络短视频内容挖掘等方面的研究，目前已在相关方向上发表SCI/SSCI检索论文近20篇，在Web of Science数据库中被引次数400多次，H指数为9。受邀担任Electronic Commerce Research，Electronic Commerce Research and Applications 等SSCI期刊的匿名审稿人。教学上，主要承担数据挖掘与商务智能，数据科学导论等相关课程。

招生专业：管理科学与工程学术型硕士，图书情报专业型硕士，数据与决策分析（中外合作办学）硕士。欢迎来自管理学、经济学、系统科学、计算机科学等领域的学生报考咨询！

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联系方式：

   阅江楼345

   x.pan@nuist.edu.cn

主持的科研/教研项目：

• 2022.09-2025.08 国家社会科学基金青年项目 《面向不良短视频的用户趋避行为认知机理及引导对策研究》，20万，在研。

• 2021.09-2024.09 教育部人文社会科学青年项目 《社交网络视角下用户线上评论的信息质量评估与行为趋同研究》21YJC870014, 8万，在研。

• 2021.09-2023.09 江苏省高校自然科学面上项目《企业生成内容对用户感知价值的影响研究：信息模式的视角》，3万，已结题。

• 2020.01-2023.01 校级科研启动项目 《基于线上评论大数据的评论有用性和用户可信赖性研究》，10万，已结题。

• 2021.10-2022.10 教育部产学研协同育人项目（与南京市云开数据合作）。

• 2021.07-2021.12 《数据挖掘》校课程思政项目。

荣誉/获奖：

2024 南京信息工程大学“十佳班主任”

2020 江苏省双创博士

2019 南京信息工程大学龙山学者

2015 国家留学基金委公派留学

2015 英国雷丁大学亨利商学院全额奖学金

部分代表论文：

1. Pan X, Xie L, Hou L. Aesthetic quality matters: The visual effect of review helpfulness evaluation. Information Processing & Management, 2024, 61(2): 103615. (SCI&SSCI, 中科院一区, IF 8.6)

2. Hou, L., & Pan, X. *(通讯)(2023). Aesthetics of hotel photos and its impact on consumer engagement: A computer vision approach. Tourism Management.94,104653. (ABS 四星，SSCI一区)

3. Pan, X., Zhou, X., Yu, L., & Hou, L. (2023). Switching from offline to online health consultation in the post-pandemic era: the role of perceived pandemic risk. Frontiers in Public Health, 11. （SSCI，IF6.46）

4. Hou, L., Pan, X., Liu, K., Yang, Z., Liu, J., & Zhou, T. (2023). Information cocoons in online navigation. iScience, 26(1).

5. Pan, X., Hou, L., Liu, K. (2022). The Effect of Product Distance on the WOM in Recommendation Network. Electronic Commerce Research，22, 901–924. (SSCI, JCR-Q1)

6. Pan, X.*(通讯), Hou, L. & Liu, K. (2021). Predicting the future increment of review helpfulness: An empirical study based on a two-wave dataset. The Electronic Library, 39(1), 59-76 (SSCI)

7. Hou, L.*, & Pan, X. (2021). Consumers with specialised and diverse experience produce more helpful reviews. Online Information Review, in press. (SSCI, IF 2.325)

8. Pan, X., Hou, L., Liu, K., & Niu, H. (2018). Do reviews from friends and the crowd affect online consumer posting  behaviour differently? Electronic Commerce Research and Applications, 29, 102-112. (SSCI, JCR-Q1)

9. Hou, L., Pan, X., & Liu, K. (2018). Balancing the popularity bias of object similarities for personalised recommendation. European Physical Journal B, 91(3), 47. (SCI)

10. Pan, X., Hou, L., & Liu, K. (2017). Social influence on selection behaviour: Distinguishing local-and global-driven preferential attachment. PLOS ONE, 12(4), e0175761. (SCI&SSCI)

11. Pan, X., Hou, L., & Liu, K. (July 2017) On the prediction of future helpfulness. In: Proceedings of International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences. Kyoto, Japan.

12. Pan, X., Hou, L., Stephen, M., Yang, H., & Zhu, C. (2014). Evaluation of scaling invariance embedded in short time series. PLOS ONE, 9(12), e116128. (SCI)

13. Pan, X., Hou, L., Stephen, M., & Yang, H. (2014). Long-term memories in online users' selecting activities. Physics Letters A, 378(35), 2591-2596. (SCI)