彭光柱
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2021年7月毕业于澳门大学(导师 C. L. Philip Chen (欧洲科学院院士,IEEE Fellow,AAAS Fellow,IAPR Fellow)),先后参与了机器人控制、计算智能领域多项国家级、省部级以及澳门特别行政区科研项目,已在国际控制及计算智能领域权威期刊会议发表论文数十几篇,包括IEEE SMCA、IEEE TIE、IEEE TNNLS、IEEE TC, 其中,ESI高被引论文3篇,研究成果曾入围2020年度IEEE Transactions on Industrial Electronics最佳论文奖提名。现任中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会委员,同时担任 IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics:systems等国际权威学术刊物的审稿人。
研究方向
机器人自适应控制、人-机-环境交互控制、智能系统。
学习与工作经历
2021-至今 南京信息工程大学
2018-2021 University of Macau, Ph.D.
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金,基于多源感知的机器人与薄壁曲面自适应柔顺交互控制研究,2023.01-2025.12, 主持,在研
[2] 江苏省自然科学基金青年基金,2022.07-2025.06, 主持,在研
[3] 南京信息工程大学人才启动项目(No. 2022r101),2022.04-2025.03, 主持,在研
代表论文
[1] Peng Guangzhu; Chen C. L. Philip; Yang Chenguang ; Neural Networks Enhanced Optimal Admittance Control of Robot-Environment Interaction Using Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(9): 4551-4561 (SCI 1区,IF 14.255, 智能与计算智能领域顶刊)
[2] Peng Guangzhu; Chen C. L. Philip; Yang Chenguang ; Robust Admittance Control of Optimized Robot-Environment Interaction Using Reference Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022 (SCI 1区,IF 14.255, 智能与计算智能领域顶刊)
[3] Peng Guangzhu; Chen C. L. Philip; He Wei; Yang Chenguang ; Neural-Learning-Based Force Sensorless Admittance Control for Robots With Input Deadzone, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(6): 5184-5196 (SCI 1区,IF 8.611, 工程领域顶刊)
[4] Peng Guangzhu; Yang Chenguang; He Wei; Chen C. L. Philip ; Force sensorless admittance control with neural learning for robots with actuator saturation, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(4): 3138-3148 (SCI 1区,IF 8.611, ESI高被引论文)
[5] Yang Chenguang; Peng Guangzhu; Li Yanan; Cui Rongxin; Cheng Long; Li Zhijun ; Force Sensorless Admittance Control for Teleoperation of Uncertain Robot Manipulator Using Neural Networks, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(5): 3282-3292 (SCI 1区,系统与控制论领域顶刊,IF 11.471, ESI高被引论文前1%)
[6] Yang Chenguang; Peng Guangzhu; Li Yanan; Cui Rongxin; Cheng Long; Li Zhijun ; Neural Networks Enhanced Adaptive Admittance Control of Optimized Robot-Environment Interaction, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(7): 2568-2579 (SCI 1区,系统与控制论领域顶刊,IF 19.118, ESI高被引论文)