汤龙
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  • 电子邮箱:
  • 入职时间:2020-09-29
  • 所在单位:人工智能学院、未来技术学院
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 职称:副教授
  • 在职信息:在岗
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式


基本信息

姓名:汤龙

职称:副教授

研究方向:多视角学习、弱监督学习、零样本学习、小样本学习

E-mail003367@nuist.edu.cn,tanglong@gdut.edu.cn

职务、兼职

南京信息工程大学,人工智能学院,副教授、硕士生导师

中国人工智能学会会刊“CAAI Transactions on Intelligence Technology”青年编委

中国人工智能学会可拓学专业委员会常务委员、副秘书长

广东工业大学可拓学与创新方法研究所兼职研究员

广东未来预测研究会理事

广东省自然科学基金评审专家

教育经历

1.      2008.09—2013.10,湖南大学,博士(硕博连读)

2.      2004.09—2008.06,湖南大学,本科

工作经历

1.      2020.09-至今,南京信息工程大学,人工智能学院,副教授

2.      2017.10-2018.10,美国佛罗里达大学(University of Florida),工业与系统工程学院应用优化中心,国家CSC公派访问学者

3.      2013.12-2020.09,广东工业大学,可拓学与创新方法研究所,博士后、讲师、副教授

主持的科研课题

1.      南京信息工程大学人才科研启动项目(2021r046),2021.03-2023.1030万元,在研

2.      国家自然科学基金青年科学基金项目(61503085),2016.01-2018.1222万元,已结题

3.      广东省自然科学基金面上项目(2017A030313348),2017.05-2020.0510万元,已结题

4.      广东省高等学校自然科学研究项目2014KQNCX0642015.01-2016.125万元,已结题

5.      广东工业大学青年教师培育计划项目,2019.01-2019.125万元,已结题

发表的学术论文(近5年)

1.     Long Tang*, Yingjie Tian, Wenjun Li, Panos M. Pardalos*. Valley-loss regular simplex support vector machine for robust multiclass classification, Knowledge-based systems, 2021, 216, 106801. (SCI, IF=5.921)

2.     Long Tang, Yingjie Tian, Wenjun Li, Panos M. Pardalos*. Structural improved regular simplex support vector machine for multiclass classificationApplied soft computing2020, 91, 106235. (SCI, IF=5.472)

3.     Long Tang, Yingjie Tian, Panos M. Pardalos*. A novel perspective on multiclass classification: regular simplex support vector machine. Information sciences, 2019, 480: 324-338. (SCI, IF=5.910)

4.     Long Tang, Yingjie Tian*, Chunyan Yang. Nonparallel support vector regression model and its SMO-type solver. Neural networks, 2018, 105: 431-446. (SCI, IF=5.535)

5.     Long Tang, Yingjie Tian, Chunyan Yang, Pan. M Pardalos*. Ramp-loss nonparallel support vector regression: robust, sparse and scalable approximation. Knowledge-based systems, 2018, 147: 55-67. (SCI, IF=5.921)

6.     Long Tang*, Chunyan Yang, Weihua Li, Adopting GEP to generate extension strategies for incompatible problem. Neural Computing & Applications, 2017, 28(9): 2649-2664. (SCI, IF=4.774)

7.     Long Tang*, Hu Wang, Dual-mode nested search for categorical uncertain multi-objective optimization. Engineering Optimization, 2016, 48(10): 1759-1777. (SCI)

软件著作权

1.      广东工业大学签字笔的缺点改进型GEP可拓创新设计软件V1.0, 2019SR0165499, 原始取得,全部权利, 2018.10.30

2.      广东工业大学多模式初等关联函数计算软件V1.0, 2018SR029309, 原始取得,全部权利, 2017.09.28

3.      广东工业大学关联函数值计算程序软件[简称:关联函数]V1.0, 2017SR546585,原始取得全部权利, 2017.07.22

4.      广东工业大学可拓创新方法学习系统V1.0, 2017SR598750, 原始取得,全部权利, 2017.05.20

 


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