汤龙，副教授，硕士生导师，2008年毕业于湖南大学获工学博士学位；2017-2018年获国家留学基金委公派留学项目资助赴美国佛罗里达大学工业与系统工程学院做访问学者。多年来围绕人工智能、模式识别，机器视觉、智能决策等开展深入研究；近五年主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省高等学校科学基金项目、江苏省自然科学基金面上项目，中国博士后基金面上资助等课题若干；以第一作者的身份在“Neural Networks”、“Knowledge-Based Systems”、“Information Sciences”、“Applied Soft Computing”等高水平学术期刊上发表论文多篇；担任IEEE Trans on Cybernetics、Computers and Operations Research等国际期刊审稿人，2020年当选中国人工智能学会会刊“CAAI Transactions on Intelligence Technology”首届青年编委会成员，同年当选中国人工智能学会可拓学专业委员会常务委员、副秘书长。

主持的科研课题

1.     中国博士后科学基金面上资助一等（2022M720068），2022.11-2024.11，12万元，在研

2.     江苏省基础研究计划自然科学基金面上项目（BK20221341），2022.07-2025.06，10万元，在研

3.      南京信息工程大学人才科研启动项目（2021r046），2021.03-2023.10，30万元，在研

4.      国家自然科学基金青年科学基金项目（61503085），2016.01-2018.12，22万元，已结题

5.      广东省基础研究计划自然科学基金面上项目（2017A030313348），2017.05-2020.05，10万元，已结题

6.      广东省高等学校自然科学研究项目（2014KQNCX064），2015.01-2016.12，5万元，已结题

7.      广东工业大学青年教师培育计划项目，2019.01-2019.12，5万元，已结题

发表的学术论文及授权专利（近5年）

1.     Long Tang*, Yingjie Tian, Wenjun Li, Panos M. Pardalos*. Valley-loss regular simplex support vector machine for robust multiclass classification, Knowledge-based systems, 2021, 216, 106801. (SCI, IF=5.921)

2.     Long Tang, Yingjie Tian, Wenjun Li, Panos M. Pardalos*. Structural improved regular simplex support vector machine for multiclass classification, Applied soft computing, 2020, 91, 106235. (SCI, IF=5.472)

3.     Long Tang, Yingjie Tian, Panos M. Pardalos*. A novel perspective on multiclass classification: regular simplex support vector machine. Information sciences, 2019, 480: 324-338. (SCI, IF=5.910)

4.     Long Tang, Yingjie Tian*, Chunyan Yang. Nonparallel support vector regression model and its SMO-type solver. Neural networks, 2018, 105: 431-446. (SCI, IF=5.535)

5.     Long Tang, Yingjie Tian, Chunyan Yang, Pan. M Pardalos*. Ramp-loss nonparallel support vector regression: robust, sparse and scalable approximation. Knowledge-based systems, 2018, 147: 55-67. (SCI, IF=5.921)

6.     Long Tang*, Chunyan Yang, Weihua Li, Adopting GEP to generate extension strategies for incompatible problem. Neural Computing & Applications, 2017, 28(9): 2649-2664. (SCI, IF=4.774)

7.     Long Tang*, Hu Wang, Dual-mode nested search for categorical uncertain multi-objective optimization. Engineering Optimization, 2016, 48(10): 1759-1777. (SCI)

8.    汤龙、唐昕航、潘志庚，一种多视角零样本图像识别方法，中国发明专利，授权号：CN202211390481.2

教学工作

承担《Python程序设计》、《最优化方法》、《机器学习》等多门人工智能专业基础课程的教学工作。

指导学生情况

研究生

2022级：闫鹏飞

2021级：周子昀、赵靖涛、赵攀（协作指导）

本科生

2020级：王安、吴智超、赵世越

2019级：唐昕航、刘业磊

欢迎电子信息和人工智能类的研究生报考！

手机：18151692751，Email：003367@nuist.edu.cn

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