DOI码：10.11686/cyxb20140403

发表刊物：草业学报

项目来源：公益性行业（农业）科研专项（201103027）

关键字：物种入侵；紫茎泽兰；生态位模型；生态位因子分析（ENFA）；最大熵模型（MaxEnt）

摘要：紫茎泽兰的生态适应性强，是我国外来入侵物种中危害最为严重的恶性杂草。研究紫茎泽兰的适生性特征及对全球气候变化的响应规律是制定防控策略的重要基础，为此，本研究采用了将生态位因子分析（ENFA）与最大熵模型（MaxEnt）嵌套的方法，首先通过ENFA 对环境因子进行降维，利用降维后的环境因子以及当前及A1b情景的未来气候数据，根据最大熵模型（MaxEnt）预测紫茎泽兰的潜在分布，并使用ROC曲线分析对预测结果进行评价。结果显示，当前气候情景下，紫茎泽兰的分布区以云南、贵州、广西等省为主；未来A1b情景下，易入侵等级（入侵概率为0.6~1.0）的区域面积将会由当前的12.82 km2 增加至2080ｓ的21.30 km2，中心点将由当前位置向西南方向移动61 km；而其中高入侵概率等级（入侵概率为0.8~1.0）的区域面积将由当前的0.42 km2 增加至2080s的0.91 km2，中心点将由当前位置向东南方向移动178.66ｋｍ。根据当前及未来A1ｂ气候情景下紫茎泽兰潜在分布情况，并根据不同入侵等级区域采取相应的防除治理措施，将对紫茎泽兰的综合治理具有重要指导意义。

论文类型：期刊论文

学科门类：理学

文献类型：J

卷号：23

期号：4

页面范围：20-30

是否译文：否

发表时间：2014-08-20

发布刊物链接：https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-CYXB201404003.htm