王元兵讲师(高校)主页
王元兵

个人信息Personal Information

讲师(高校) 硕士生导师

教师拼音名称:wangyuanbing

所在单位:大气科学学院

性别:男

职称:讲师(高校)

硕士生导师

  • 基本信息
  • 个人简介
  • 近期主要论著
  • 近期科研项目
  • 姓       名:  王元兵

    出生年月:  1990年1月

    国       籍:  中国

    性       别:  男

    导       师:  陈耀登教授

    职       称:  讲师/硕士生导师

    最高学历:  博士

    所属专业:  气象学

    所属系部:  数值预报系

    毕业院校:  南京信息工程大学

    研究方向:  气象资料同化,数值天气预报,中小尺度天气数值模拟与分析

    办公地点:  气象楼 611室

    邮       箱:  wyb@nuist.edu.cn

    主讲课程:  数值天气预报,中国天气,中尺度气象及数值模拟

    主要研究领域: 多源遥感及常规观测资料的中小尺度同化方法与模式应用,集合/变分资料同化算法及其背景误差协方差技术研究,对流尺度模式快速更新同化预报系统研发,中小尺度天气过程数值模拟与诊断分析

  • 教育背景: 

     

    2008年9月-2012年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 大气科学专业 本科

    2012年9月-2015年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 气象学专业   硕士研究生

    2015年9月-2018年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 气象学专业   博士研究生

    2016年9月-2017年9月 美国国家大气研究中心/中小尺度气象实验室(NCAR/MMM) 国家公派联培博士



    工作经历:  


    2018年6月-至今 南京信息工程大学 大气科学学院 讲师



    学术兼职:  


    Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,Journal of Geophysical Research-Atmospheres,Journal of the Meteorological Society of Japan,Remote Sensing等国内外多个学术期刊审稿人



    荣誉奖励:


    2021年指导学生获校优秀本科毕业论文奖


    2020年Journal of Geophysical Research-Atmospheres期刊“TOP DOWNLOADED PAPER 2018-2019”


    2019年江苏省优秀本科毕业论文团队


  • 期刊论文:


    2022年

    Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. Improving the prediction of heavy rainfall with rapid-update dual-resolution hybrid En3DVar assimilation of all-sky AHI infrared water vapor radiances. Atmospheric Research, 2022, accepted.


    李明珊,王元兵,王元. 台风“罗莎”影响东北冷涡强降水的机理研究. 南京大学学报,2022,录用待刊.


    2021年

    Wang Yuanbing, He Jieying, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. The potential impact of assimilating synthetic microwave radiances onboard a future geostationary satellite on the prediction of Typhoon Lekima using the WRF model. Remote Sensing, 2021, 13(5), 886.


    Deming Meng, Yaodeng Chen, Jun Li, Hongli Wang, Yuanbing Wang, and Tao Sun. Cloud-dependent piecewise assimilation based on a hydrometeor-included background error covariance and its impact on regional Numerical Weather Prediction, 2021, Monthly Weather Review, online.


    2020年

    Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, and Min Jinzhong. Efficient regional hybrid ensemble-variational data assimilation using globally augmented ensemble error covariance for numerical weather prediction over eastern China. Atmosphere, 2020, 11(4), 365.


    Sun Tao, Chen Yaodeng, Sun Juanzhen, Wang Hongli, Chen Haiqin, Wang Yuanbing, Meng Deming. A multi-time-scale four-dimentional variatioal data assimilation scheme and its application to simulated radial velocity and reflectivity data. Monthly Weather Review, 2020, acceptted.


    Chen Yaodeng, Guo Shan, Meng Deming, Wang Hongli, Xu Dongmei, Wang Yuanbing, Wang Jia. The impact of optimal selected historical forecasting samples on hybrid ensemble-variational data assimilation. Atmospheric Research, 2020, acceptted.


    Chen Yaodeng, Zhou Bingjun, Chen Min, Wang Yuanbing. Wind Speed and Altitude Dependent AMDAR Observational Error and Its Impacts on Data Assimilation and Forecasting. Journal of Tropical Meterology, 2020.


    Xia, X., Min, J., Shen, F., Wang, Y., Xu, D., Yang, C., & Zhang, P. Aerosol data assimilation using data from Fengyun-4A, a next-generation geostationary meteorological satellite. Atmospheric Environment, 2020, 237, 117695.


    陈耀登, 郭闪, 王元兵. 基于优化样本组合的集合-变分混合同化方案研究. 热带气象学报,2020.(录用待刊).


    2019年

    Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, and Min Jinzhong. Impact of Assimilating China Precipitation Analysis Data Merging with Remote Sensing Products Using the 4DVar Method on the Prediction of Heavy Rainfall. Remote Sensing, 2019, 11(8): 973-994.


    Xia Xiaoli, Min Jinzhong, Wang Yuanbing, Shen Feifei, Yang Chun, Z. D, Sun. Assimilating Himawari-8 AHI Aerosol Observations with a Rapid-Update Data Assimilation System. Atmospheric Environment,  2019, 215: 116866.


    Xia Xiaoli, Min Jinzhong, Shen Feifei, Wang Yuanbing, and Yang Chun. Aerosol Data Assimilation Using Data from Fengyun-3A and MODIS: Application to a Dust Storm over East Asia in 2011. Advances in Atmospheric Sciences, 2019, 36(1): 1-13.


    Deming Meng, Chen Yaodeng, Hongli Wang, Yufang Gao, Roland Potthast, Yuanbing Wang. The Evaluation of EnVar Method Including Hydrometeors Analysis Variables for Assimilating Cloud Liquid/Ice Water Path on Prediction of Rainfall Events. Atmospheric Research, 2019, 219: 1-12.


    耿晓雯,闵锦忠,杨春,王元兵,许冬梅. FY-4A AGRI辐射率资料偏差特征分析及订正试验. 大气科学,2019,录用待刊。


    2018年

    Wang Yuanbing, Min Jinzhong, and Chen Yaodeng. Impact of the hybrid gain ensemble data assimilation on meso-scale numerical weather prediction over east China. Atmospheric Research, 2018, 206: 30-45.


    Wang Yuanbing, Liu Zhiquan, Yang Sen, Min Jinzhong, Chen Liqiang, Chen Yaodeng, and Zhang Tao. Added value of assimilating Himawari-8 AHI water vapor radiances on analyses and forecasts for "7.19" severe storm over north China. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 2018, 123: 3374-3394.


    2017年

    Wang Yuanbing, Min Jinzhong, Chen Yaodeng, Huang Xiang-Yu, Zeng Mingjian, and Li Xin.. Improving precipitation forecast with hybrid 3DVar and time-lagged ensembles in a heavy rainfall event. Atmospheric Research, 2017, 183: 1-16.


    2016年

    王元兵,陈耀登,闵锦忠,高玉芳,Xiang-Yu Huang,Hongli Wang,许冬梅,刘建宇. ETKF协方差膨胀方案对WRFDA混合同化及预报的影响. 高原气象, 2016, 35:397-405.


    陈耀登,陈晓梦,曾腊梅,Hongli Wang,王元兵. 背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响. 高原气象,2016,35(3):767-776.


    2015年

    王元兵,陈耀登,闵锦忠,高玉芳. 一种基于时间滞后集合的快速更新混合同化方法. 发明专利申请,公开号:CN201510786869.8.


    陈耀登,赵幸,闵锦忠,范水勇,王元兵,曾腊梅. 青藏高原和华东地区背景误差协方差特征对比研究. 大气科学学报,2015,38(5):632-639.


    2014年

    陈耀登,王元兵,闵锦忠,Xiang-Yu Huang,Zhiquan Liu,潘玉洁. 一种控制变量循环扰动和多参数化方案的混合同化方法. 大气科学学报, 2014, 37(6): 732-739.



    会议报告:


    刘志权,王元兵,李得勤,第99届美国气象学会年会,2019年1月,菲尼克斯,“Assimilation of Clear- and All-Sky Himawari-AHI Radiances for Convective-Scale Forecasting”;


    刘志权,王元兵,李得勤,Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii, United States of America,(2018).“Assimilation of Clear- and All-Sky Himawari-AHI Radiances for Convective-Scale Forecasting”;


    王元兵,第32届中国气象学会年会,2018年10月,合肥,“葵花8号辐射率资料在对流尺度数值天气预报中的同化研究”;


    王元兵,2018年全国数值预报研讨会,2018年4月,无锡,“新一代静止气象卫星辐射率资料在对流尺度数值天气预报中的同化研究”;

  • 近期科研项目:  


    国家自然科学青年基金项目"风云四号瞬时降雨率混合四维变分同化及对台风预报的影响",2022-2024,主持;

    国家自然科学气象联合基金重点支持项目,“青藏高原东北边坡复杂条件陆-气相互作用对中尺度对流系统影响研究”,2022-2025,骨干/课题主持;

    国家自然科学基金重大项目,“台风多源观测资料精细同化方法研究”,2022-2026,参加;

    国家重点研发计划重点专项项目“副热带地区区域模式关键技术及其应用”课题“副热带地区多源观测资料同化及关键技术”,2018-2021,参加;

    国家重点研发计划重点专项项目“高纬度地区区域数值模式关键技术研发及应用”课题“高纬度地区遥感观测资料对流尺度同化关键技术研发”,2019-2021,参加;

    国家重点基础研究发展计划(973)项目“突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究”课题“突发性强对流天气的多源资料融合和同化理论”,2013-2017,参加;

    公益性行业(气象)专项重大项目“全球大气再分析技术研究与数据集研制”课题“集合-变分混合同化相关技术研究”,2015-2020,参加;

    国家自然科学基金面上项目“基于水物质控制变量的卫星云观测资料同化方法研究”,2017-2020,参加;

    国家自然科学青年基金项目“风云三号微波成像仪资料全空偏差订正及同化试验研究”, 2019-2021,参加;

    江苏省高校博士科研创新计划项目“降水资料集合-变分混合同化方法研究”,2016-2018,主持;

    南信大人才启动项目“降雨观测资料集合-多尺度增量四维变分混合同化方法研究”,2018-2011,主持;

    国家空间科学中心项目“极端天气新型微波探测资料同化效果评析”,2020-2021,主持;

    南京气象科技创新研究院项目“卫星和降水资料联合同化方案研究”,2021-2022,主持;

    中国气象局高原气象研究所项目“气象雷达资料数值预报应用系统建设”,2020-2021,课题主持;

    气象灾害教育部重点实验室开放课题“静止卫星云雨区自适应分区同化对台风微物理及强度预报的影响”,联合主持,2022-2023;

    科工项目“快速更新混合同化方法研究”,2019-2020,课题主持;

    科工项目“新型微波探测资料同化应用研究”,2021-2022,主持;