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个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
教师拼音名称：wangyuanbing
所在单位：大气科学学院
性别：男
职称：副教授
硕士生导师
- 基本信息
- 个人简介
- 近期主要论著
- 近期科研项目
-
姓 名: 王元兵
出生年月: 1990年
国 籍: 中国
性 别: 男
导 师: 陈耀登教授
职 称: 副教授/硕士生导师
最高学历: 博士
所属专业: 气象学
所属系部: 数值预报系
毕业院校: 南京信息工程大学
研究方向: 气象资料多元融合与同化, 能源气象预测与评估, 数值天气预报, 中小尺度天气数值模拟与机理分析
办公地点: 气象楼 611室
邮 箱: wyb@nuist.edu.cn
主讲课程: 数值天气预报（本科），中国天气（本科），中尺度气象及数值模拟（本科），大气资料同化（硕士）
主要研究领域: 多源遥感及常规观测资料的中小尺度同化方法与模式定量应用, 融合气象和电力多元信息的高精度风/光新能源智能预测及评估, 集合/变分资料同化算法及其背景误差协方差技术研究, 对流尺度模式快速更新同化预报系统研发, 中小尺度天气过程数值模拟及其机理诊断分析
教育背景:
2008年9月-2012年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 大气科学专业 本科
2012年9月-2015年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 气象学专业 硕士研究生
2015年9月-2018年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 气象学专业 博士研究生
2016年9月-2017年9月 美国国家大气研究中心/中小尺度气象实验室(NCAR/MMM) 国家公派联培博士工作经历:
2018年6月-2023年6月 南京信息工程大学 大气科学学院 讲师
2023年7月-至今 南京信息工程大学 大气科学学院 副教授
学术兼职:
Journal of Geophysical Research-Atmospheres，Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，Geoscientific Model Development，Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Atmospheric Research，Journal of the Meteorological Society of Japan，Remote Sensing，大气科学 等国内外多个学术期刊审稿人
荣誉奖励：
2025年大气科学学院科技工作突出贡献奖
2024年指导研究生获国家奖学金
2024年指导本科生获大学生创新计划国家级项目
2024年指导研究生获校一等学业奖学金
2024年全国暴雨科技重大进展
2024年江苏省基础科学领域十大科技进展
2024年江苏省科技创新协会科技创新奖
2022-2023学年校优秀班主任
2021年指导学生获校优秀本科毕业论文奖
2020年Journal of Geophysical Research-Atmospheres期刊“TOP DOWNLOADED PAPER 2018-2019”
2019年江苏省优秀本科毕业论文团队
期刊论文：
2025年
张万里，王元兵*，李柔，陈耀登，孟德明，钱新尧，金喜立. 基于对流尺度集合样本的高原边坡对流系统和台风系统多元变量背景场误差特征研究. 高原气象，2025.
Zhong Peiwen, Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, Li Xin. Rapid-update assimilation of all-sky FY-4A/AGRI radiances for the analysis and prediction of severe convective weather. Advances in Atmospheric Sciences, 2025
Wang Yuanbing, Chen Haoyu, He Jieying, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. The potential benefits of assimilating future cubesat-constellation microwave radiances on regional NWP for typhoon and heavy rainfall with a rapid-update convection-permitting 4DEnVar. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 2025.
2024年
Qian Xinyao, Wang Yuanbing*, Chen Yaodeng, Min Jinzhong, Li Xin. Blending of global and regional ensembles in cycling hybrid ensemble-variational data assimilation for the convection-permitting prediction of typhoon Merbok (2017). Atmospheric Research, 2024.
Wang Yuanbing, Qian Xinyao, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. Introducing large-scale analysis constraints in regional hybrid EnVar data assimilation for the prediction of triple typhoons. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2024.
Chen Yaodeng, Yang Qihang, Qin Luyao, Wang Yuanbing, Meng Deming, Yan Xusheng. Impact of Skin Temperature Control Variable on the Assimilation of Microwave Temperature-sounding Channels in Regional Numerical Weather Prediction. Advances in Atmospheric Sciences. 2024.
Yang Qihang, Chen Yaodeng, Qin Luyao, Wang Yuanbing, Meng Deming, Yan Xusheng, and Qian Xinyao. Construction and characteristic analysis of background error covariance coupled with land surface temperature. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2024.
2023年
Wang Yuanbing, Xin Li, Chen Yaodeng. Combined assimilation of hourly rainfall data and every 10-min AHI radiance with WRF 4DVar for the short-range heavy rainfall forecast in Eastern China. Atmospheric Research, 2023.
2022年
Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. Improving the prediction of heavy rainfall with rapid-update dual-resolution hybrid En3DVar assimilation of all-sky AHI infrared water vapor radiances. Atmospheric Research, 2022.
Jaral Yiemwech, Yaodeng Chen, Jie Shen, Yuanbing Wang, Mohamed Abdallah Ahmed Alriah. Assessment of FY-2G, FY-4A, and Himawari-8 Atmospheric Motion Vectors over Southeast Asia and their Assimilating Impact on the Forecasts of Tropical Cyclone PABUK. Remote Sensing, 2022, accepted.
李明珊，王元兵，王元. 台风“罗莎”影响东北冷涡强降水的机理研究. 南京大学学报，2022.
罗汉，张强，岳平，奚立宗，刘琴，尹春，王元兵，秦豪君，王琦，李宝梓. 藏东南大气中多环芳烃的污染特征及来源分析. 大气科学，2022.
2021年
Wang Yuanbing, He Jieying, Chen Yaodeng, Min Jinzhong. The potential impact of assimilating synthetic microwave radiances onboard a future geostationary satellite on the prediction of Typhoon Lekima using the WRF model. Remote Sensing, 2021, 13(5), 886.
Deming Meng, Yaodeng Chen, Jun Li, Hongli Wang, Yuanbing Wang, and Tao Sun. Cloud-dependent piecewise assimilation based on a hydrometeor-included background error covariance and its impact on regional Numerical Weather Prediction, 2021, Monthly Weather Review, online.
2020年
Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, and Min Jinzhong. Efficient regional hybrid ensemble-variational data assimilation using globally augmented ensemble error covariance for numerical weather prediction over eastern China. Atmosphere, 2020, 11(4), 365.
Sun Tao, Chen Yaodeng, Sun Juanzhen, Wang Hongli, Chen Haiqin, Wang Yuanbing, Meng Deming. A multi-time-scale four-dimentional variatioal data assimilation scheme and its application to simulated radial velocity and reflectivity data. Monthly Weather Review, 2020, acceptted.
Chen Yaodeng, Guo Shan, Meng Deming, Wang Hongli, Xu Dongmei, Wang Yuanbing, Wang Jia. The impact of optimal selected historical forecasting samples on hybrid ensemble-variational data assimilation. Atmospheric Research, 2020, acceptted.
Chen Yaodeng, Zhou Bingjun, Chen Min, Wang Yuanbing. Wind Speed and Altitude Dependent AMDAR Observational Error and Its Impacts on Data Assimilation and Forecasting. Journal of Tropical Meterology, 2020.
Xia, X., Min, J., Shen, F., Wang, Y., Xu, D., Yang, C., & Zhang, P. Aerosol data assimilation using data from Fengyun-4A, a next-generation geostationary meteorological satellite. Atmospheric Environment, 2020, 237, 117695.
陈耀登, 郭闪, 王元兵. 基于优化样本组合的集合-变分混合同化方案研究. 热带气象学报，2020.
2019年
Wang Yuanbing, Chen Yaodeng, and Min Jinzhong. Impact of Assimilating China Precipitation Analysis Data Merging with Remote Sensing Products Using the 4DVar Method on the Prediction of Heavy Rainfall. Remote Sensing, 2019, 11(8): 973-994.
Xia Xiaoli, Min Jinzhong, Wang Yuanbing, Shen Feifei, Yang Chun, Z. D, Sun. Assimilating Himawari-8 AHI Aerosol Observations with a Rapid-Update Data Assimilation System. Atmospheric Environment, 2019, 215: 116866.
Xia Xiaoli, Min Jinzhong, Shen Feifei, Wang Yuanbing, and Yang Chun. Aerosol Data Assimilation Using Data from Fengyun-3A and MODIS: Application to a Dust Storm over East Asia in 2011. Advances in Atmospheric Sciences, 2019, 36(1): 1-13.
Deming Meng, Chen Yaodeng, Hongli Wang, Yufang Gao, Roland Potthast, Yuanbing Wang. The Evaluation of EnVar Method Including Hydrometeors Analysis Variables for Assimilating Cloud Liquid/Ice Water Path on Prediction of Rainfall Events. Atmospheric Research, 2019, 219: 1-12.
耿晓雯，闵锦忠，杨春，王元兵，许冬梅. FY-4A AGRI辐射率资料偏差特征分析及订正试验. 大气科学，2019，录用待刊。
2018年
Wang Yuanbing, Min Jinzhong, and Chen Yaodeng. Impact of the hybrid gain ensemble data assimilation on meso-scale numerical weather prediction over east China. Atmospheric Research, 2018, 206: 30-45.
Wang Yuanbing, Liu Zhiquan, Yang Sen, Min Jinzhong, Chen Liqiang, Chen Yaodeng, and Zhang Tao. Added value of assimilating Himawari-8 AHI water vapor radiances on analyses and forecasts for "7.19" severe storm over north China. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 2018, 123: 3374-3394.
2017年
Wang Yuanbing, Min Jinzhong, Chen Yaodeng, Huang Xiang-Yu, Zeng Mingjian, and Li Xin.. Improving precipitation forecast with hybrid 3DVar and time-lagged ensembles in a heavy rainfall event. Atmospheric Research, 2017, 183: 1-16.
2016年
王元兵，陈耀登，闵锦忠，高玉芳，Xiang-Yu Huang，Hongli Wang，许冬梅，刘建宇. ETKF协方差膨胀方案对WRFDA混合同化及预报的影响. 高原气象, 2016, 35:397-405.
陈耀登，陈晓梦，曾腊梅，Hongli Wang，王元兵. 背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响. 高原气象，2016，35(3)：767-776.
2015年
陈耀登，赵幸，闵锦忠，范水勇，王元兵，曾腊梅. 青藏高原和华东地区背景误差协方差特征对比研究. 大气科学学报，2015，38(5)：632-639.
2014年
陈耀登，王元兵，闵锦忠，Xiang-Yu Huang，Zhiquan Liu，潘玉洁. 一种控制变量循环扰动和多参数化方案的混合同化方法. 大气科学学报, 2014, 37(6): 732-739.
授权发明专利：
王元兵，钱新尧，陈耀登. 基于六阶切线性隐式低通滤波的双局地混合变分同化方法，2024.
王元兵，张万里，陈耀登. 基于确定性变分扰动的一体化集合更新同化方法，2025.
戴宇辰，王元兵*，等. 融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统，2025.
会议报告：
刘志权，王元兵，李得勤，第99届美国气象学会年会，2019年1月，菲尼克斯，“Assimilation of Clear- and All-Sky Himawari-AHI Radiances for Convective-Scale Forecasting”;
刘志权，王元兵，李得勤，Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 15th Annual Meeting, Honolulu, Hawaii, United States of America,(2018).“Assimilation of Clear- and All-Sky Himawari-AHI Radiances for Convective-Scale Forecasting”；
王元兵，第32届中国气象学会年会，2018年10月，合肥，“葵花8号辐射率资料在对流尺度数值天气预报中的同化研究”；
王元兵，2018年全国数值预报研讨会，2018年4月，无锡，“新一代静止气象卫星辐射率资料在对流尺度数值天气预报中的同化研究”；
近期科研项目:
在研项目：
国家自然科学基金面上项目，“融合局地粒子滤波和四维变分方法的FY-3G降水星三维降水率同化研究”，2025-2028，项目负责人；
国家重点研发计划青年科学家项目，“风云四号卫星资料同化在强对流天气预报中的关键技术研发”，2023-2025，课题负责人；
国家自然科学气象联合基金项目，“青藏高原东北边坡复杂条件陆-气相互作用对中尺度对流系统影响研究”，2022-2025，专题负责人；
国网总部科技项目，“面向新能源的气象资源智能监测及预测关键技术研究”，2024-2026，课题负责人；
国网科技项目，“基于星-地多元数据融合的新能源高精度气象/功率预测研究”，2023-2026，课题负责人；
指导学生申报项目：
全国大学生创新计划国家级(江苏省级重点)项目，“融合机理模型和场站实测的光伏发电功率智能预测研究”，2024-2025，项目负责导师；
全国大学生创新创业训练计划项目，“基于星载测雨雷达的降雨观测资料在强对流天气预报中的同化研究”，2023-2024，项目负责导师；
已结题项目：
国家自然科学青年基金项目，“风云四号瞬时降雨率混合四维变分同化及对台风预报的影响研究”，2022-2024，项目负责人；
国家空间科学中心项目，“极端天气新型微波探测资料同化效果评析”，2020-2021，项目主持；
南京气象科技创新研究院项目，“卫星和降水资料联合同化方案研究”，2021-2022，项目主持；
科工项目，“新型微波探测资料同化应用研究”，2021-2022，项目主持；
科工项目，“快速更新混合同化方法研究”，2019-2020，课题主持；
中国气象局高原气象研究所项目，“气象雷达资料数值预报应用系统建设”，2020-2021，课题主持；
江苏省高校博士科研创新计划项目，“降水资料集合-变分混合同化方法研究”，2016-2018，项目主持；
南信大人才启动项目，“降雨资料集合-多尺度增量四维变分混合同化方法研究”，2018-2021，项目主持；
参与项目：
国网江苏科技项目，“基于多源融合的光伏气象数据质量提升关键技术研究”，2024-2026，参加；
国家自然科学基金重大项目，“台风多源观测资料精细同化方法研究”，2022-2026，参与；
国家自然科学基金重点项目，“对流尺度集合预报协同扰动方法研究”，2023-2027，参与；
国家自然科学基金面上项目,“对流尺度同化水凝物质量守恒和动力平衡的同化方法”,2023-2026, 参与；
国家重点研发计划重点专项项目“副热带地区区域模式关键技术及其应用”课题“副热带地区多源观测资料同化及关键技术”，2018-2021,参与；
国家重点研发计划重点专项项目“高纬度地区区域数值模式关键技术研发及应用”课题“高纬度地区遥感观测资料对流尺度同化关键技术研发”，2019-2021,参与；
国家重点基础研究发展计划（973）项目“突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究”课题“突发性强对流天气的多源资料融合和同化理论”，2013-2017,参与；
公益性行业（气象）专项重大项目“全球大气再分析技术研究与数据集研制”课题“集合-变分混合同化相关技术研究”，2015-2020，参与；
国家自然科学基金面上项目“基于水物质控制变量的卫星云观测资料同化方法研究”，2017-2020，参与；
国家自然科学青年基金项目“风云三号微波成像仪资料全空偏差订正及同化试验研究”, 2019-2021，参与；