吴香华，女，博士，教授，硕士生导师。主要从事现代统计方法和机器学习的理论和应用方面的工作，包括气象资料的数据挖掘、人工影响天气效果的统计检验、环境数据的统计分析。自2003年8月开始，任职于南京信息工程大学数学与统计学院，2015年获批江苏省骨干教师出国项目资助赴加拿大多伦多大学进行一年的科研合作，2022年获评教授。先后承担本科生和研究生的《概率统计》《实用回归分析》《计量经济学》《多元统计分析》《统计分析软件》《气候统计诊断》《统计数据分析方法》等课程的教学。主持国家重点研发计划子项目子课题、国家自然科学基金青年项目、气象软科学项目、横向课题等，参加国家级和省部级项目多项。在《中国科学》《环境科学学报》《Science China: Earth Sciences》《Atmospheric Research》《Journal of Meteorological Research》《Earth and Space Scince》等期刊上发表论文30余篇。
参加江苏省教学竞赛获一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项，校级教学竞赛获奖多次。课程资料被收录“2022年江苏高校教师教学能力建设‘云书院’首批认定研修资源”。每年指导本科生和硕士研究生完成毕业论文6篇以上，1人获国家奖学金，多人获校级优秀，指导研究生参加权威学术会议获一等奖和二等奖多项。指导学生参加全国应用统计专业研究生案例大赛、全国大学生数学建模、大创项目、申请专利等，屡获好成绩。多次担任班主任，致力于从专业知识、实践能力、品格修养等方面引导学生。被评为“本科论文优秀指导教师”、“研究生优秀指导教师”等荣誉称号。
工作经历：
2022.7- 至今 南京信息工程大学 数学与统计学院 教授/硕士生导师
2015.10-2016.10 加拿大多伦多大学 地学系 访问学者
2015.4-2022.6 南京信息工程大学 数学与统计学院 副教授/硕士生导师
2005.7-2015.3 南京信息工程大学 数学与统计学院 讲师
2003.7-2005.6 南京信息工程大学 数学系 助教
研究方向
[1] 现代统计分析理论及应用
[2] 人工影响天气效果的统计检验
[3] 气象统计和环境统计
科研课题
[1] 人工增雨效果的统计检验研究(2019g010-04)，2018.12-2021.12，科技部国家重点研发计划项目子项目子课题（主持）.
[2]基于现代统计方法和高分辨率资料的人工增雨效果评估研究(41505118)，2016.1-2018.12，国家自然科学青年基金（主持）.
[3]典型区域细颗粒物污染特征分析(2014h177)，2014.1-2016.12，横向课题（主持）.
[4]苏南城市大气细粒子组分特征分析研究(2012h038)，2012.1-2014.12，横向课题（主持）.
[5]沿江地区多尺度空气质量模式预报系统研究，2012.1-2014.12，横向课题（主持）.
[6]人工影响天气效果检验的规范化研究，2011.9-2013.6，中国气象局软科学面上项目（主持）.
[7]基于高时空分辨率气象资料的人工增雨效果统计检验方法研究(CX10B_295Z)，2010.6-2014.5，江苏省2010年普通高校研究生科研创新项目（主持）.
[8]“人工影响天气基础理论、数值模式技术研究”第五子课题“人工增雨效果综合检验”(2018YFC1507905)，2018.12-2021.12，科技部国家重点研发计划项目（参加）.
[9]基于数据挖掘分析集成分析的三大城市群空气质量对比分析(201910300259)，2019.5-2021.5，校级大学生实践创新训练计划项目（指导教师）.
[10]吸收性气溶胶多参数分类模型的建立及对辐射过程的影响(41705009)，2018.1-2020.12，国家自然科学青年基金（主参）.
[11]江苏省灰霾发展趋势统计预测及其治理研究(2017A016),2017.1-2018.1,江苏省统计局统计重点课题（参加）.
[12]基于现代统计方法的空气质量预报分析(15KF097)，2015.5-2016.5，校实验室开放课题（指导教师）.
[13]面向电网的雾霾气象预警及评估技术研究与应用，2015.1-2017.12，国家电网项目（参加）.
[14] 大气复合污染区域联合预测预报关键技术研究(2014BAC22B04)，2014.10-2017.7，国家科技支撑计划课题（参加）.
[15]层积云中的夹卷混合过程及其对云微物理和光学特性的影响(20133228120002)，2014.1-2016.12，高等学校博士学科点专项科研基金（主参）.
[16]南京强对流降水粒子谱分布特征研(SBK201220841)，2012.7- 2015.7，江苏省自然科学基金（主参）.
[17]研发检测大气有机物的芯片二维气相色谱仪，2012.1-2015.12，国家自然科学基金（参加）.
[18]抽样调查数据质量评估方法研究，2011.12-2012.12，全国统计科学研究计划项目（参加）.
[19]人工影响天气原理与方法，2010.1-2012.12，江苏省高等学校精品课程项目（参加）.
[20]长江三角洲雾害监测预警及灾情评估研究(GYHY(QX)2007-6-26)，2007.11-2009.12，科技部行业专项（参加）.
教研课题
[1]乡村生活中的数学和图表(082043),2021.03-2021.12,江苏高校助力乡村振兴在线开放课程（主持）.
[2]概率论与数理统计课程思政的路径及保障机制研究(2020JDKT032),2020.1-2022.12,江苏高校“大学素质教育与数字化课程建设”专项课题（参加）.
[3]共建共享的概率论与数理统计“金课”的探索与实践,2019.1-2020.12,南京信息工程大学教改研究课题（参加）.
[4]人工影响天气原理与方法,2010.1-2013.12,江苏省高等学校精品课程（参加）.
[5]多元统计分析精品课程(08KC0012),2008.12-2011.4,校级第五期教改项目（参加）.
代表性论文
Xianghua Wu, Miaomiao Ren, Linyi Zhou, et al. Exploring the interconnections between total cloud water content and water vapor mixing ratio with other cloud microphysical variables in northward-moving typhoon precipitation via information entropy: A hybrid causal analysis approach using wavelet coherence and Liang–Kleeman information flow[J]. Atmospheric Research, 2025, 315,107914, doi:10.1016/j.atmosres.2025.107914.
Xianghua Wu, Xinru Jin, Yashao Li, et al. Regionalization, Decomposition, and Information Mining for Precipitation: A Novel Framework Based on Multivariate SOM Clustering and Multiscale Features[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2024, 63(10), doi:10.1175/JAMC-D-23-0216.1.
吴香华,金芯如,黎亚少,等.基于BP典型相关分析和多变量SOM聚类的区划算法研究[J/OL].南京信息工程大学学报,1-15[2024-11-18].https://doi.org/10.13878/j.cnki.jnuist.20240225001.
王晓红,官元红,王曰朋,等.南大西洋副热带偶极子的统计特征及其与ENSO的关系[J/OL].大气科学学报,1-14[2024-11-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1803.P.20240429.1324.004.html.
吴香华,陈以祺,官元红,等.基于CEEMDAN-SE-ARIMA组合模型的东北夏季降水预测[J].大气科学学报,2023,46(02):205-216.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20210513001.
吴香华,周洁琴,解康,等.基于改进的贝叶斯模型平均的方法和应用研究[J].数学的实践与认识,2022,52(10):240-249.
陈以祺,吴香华,刘鹏,等.降水统计预报模型的模拟性能分析[J].气候与环境研究,2022,27(05):578-590.
Xianghua Wu, Qihao Zhu, Chao Wang, et al. Contribution of winter SST anomaly in the tropical Eastern Pacific to changes of tropical cyclone precipitation over Southeast China[J]. Journal of Meteorological Research, 2022, doi:10.1007/s 13351- 022-1100-z.
吴香华,华亚婕,官元红,等.基于CNN-Attention-BP的降水发生预测研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2022,14(02):148-155,doi:10.13878/j.cnki.jnuist.2022.02.003.
Xianghua Wu, Kang Xie, Jane Liu, et al. Regional forecasting of fine particulate matter concentrations: A novel hybrid model based on principal component regression and EOF[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(7): 1-22.
Xianghua Wu, Fangxiu Meng, Peng Liu, et al. Contribution of the Northeast Cold Vortex Index and Multiscale Synergistic Indices to Extreme Precipitation Over Northeast China[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(1), doi:10. 1029/2020 EA0014 35.
Pingping Xiong, Shen Huang, Mao Peng, Xianghua Wu. Examination and prediction of fog and haze pollution using a multi-variable grey model based on interval number sequences[J]. Applied Mathematical Modelling,2020, 77(2):1531-1544.
Xianghua Wu, Ni Yan, Huaying Yu, et al. Advances in the Evaluation of Cloud Seeding: Statistical Evidence for the Enhancement of Precipitation[J]. Earth and Space Science, 2018, 5(9):425-439.
吴香华,蒙芳秀,熊萍萍,等.基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究[J].大气科学学报, 2018,41(06):829-837,doi:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20170507005.
谢菲, 吴香华, 何宏让, 等. 香港地区1968—2014年低能见度时数变化趋势特征分析[J]. 热带气象学报, 2017,33(01):127-133.
王黎明, 吴香华, 赵天良, 等. 基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案[J]. 环境科学学报, 2017, (04):1268-1276.
陆春松,郭小浩,赵天良,李跃清,刘延刚,牛生杰,吴香华. 气候模式中积云夹卷率参数化方案的建立[C].第34届中国气象学会年会 S25 谢义炳先生诞辰100周年纪念暨学术研讨会论文集,2017:71-74.
贾梦唯,赵天良,张祥志,吴香华,等.南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析[J].中国环境科学,2016,36(09):2567-2577.
吴香华, 牛生杰, 金德镇, 等. 自然降水变异对人工增雨效果评估的影响[J]. 中国科学: 地球科学, 2015, 45(7): 1011-1019.
Xianghua Wu, Shengjie Niu, Dezhen Jin, et al. Influence of natural rainfall variability on the evaluation of artificial precipitation enhancement[J]. Science China: Earth Sciences, 2015, 58(6): 906-914.
吴香华,牛生杰,金德镇,孙海燕.吉林春旱期降水潜在影响因子的分离时间尺度分析[J].大气科学学报,2014,37(05):548-557,doi:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130420006.
吴香华,熊萍萍.概率统计教学中的理性和感性[J].中国科教创新导刊,2012(14):101.
Pingping Xiong, Yaoguo Dang, Xianghua Wu, Xuemei Li. Combined model based on optimized multi-variable grey model and multiple linear regression[J].Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011,22(4): 615-620.
吴香华,牛生杰,吴诚鸥,秦伟良.马氏距离聚类分析中协方差矩阵估算的改进[J].数理统计与管理,2011, 30(02):240-245,doi:10. 13860/j.cnki.sltj.2011.02.009.
吴香华,熊萍萍,朱连华.线性代数教学中的一点体会[J].科技创新导报,2009(36):118+120,doi: 10.16660/j.cnki.1674-098x.2009.36.147.
吴香华,牛生杰,祁莉,等.中国南方6省1月份降水和极端低温的分布特征[J].大气科学学报,2009,32(06):807-814,doi:10.13878/j. cnki.dqkxxb.2009.06.010.
熊萍萍,门可佩,吴香华.以x~((1))(n)为初始条件的无偏GM(1,1)模型[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,1(03):258-263,doi:10.13878/j.cnki.jnuist.2009.03.014.
张曦,吴诚鸥,吴香华.基于多项式典型相关方法选择长江下游降雨量预报因子[J].安徽农业科学,2008(21):8869+8909,doi:10.13989/j. cnki.0517-6611.2008.21.036.
吴香华,秦伟良,王新蕾,俞书平.用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨[J].气象科学,2006(03):3260-3264.
专利
[1] 敏感性问题调查核算装置(改进)，2017.10.27，ZL20172023240.X
[2] 敏感性问题调查核算装置，2014.4.23，ZL201320715800.2
专著
[1]官琳琳,左相,杨阳,吴香华. 基于SAS的属性数据分析,中国统计出版社, 2014.8.
个人荣誉
2024年10月，第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖二等奖
2024年，本科毕业论文优秀指导教师
2022年，江苏省高校第八届数学基础课青年教师授课竞赛暨第二届全国大学数学课程思政邀请赛，一等奖
2021年，江苏省高校微课教学竞赛，三等奖
2021年5月，硕士研究生优秀指导教师
2021年5月，硕士研究生优秀指导教师
2021年，考核优秀
2021年11月，江苏省高校第七届数学基础课青年教师授课竞赛暨首届全国大学数学课程思政邀请赛，二等奖
2020年11月，江苏省高校第二届数学微课程教学竞赛，二等奖
2020年，2020届本科毕业生优秀毕业论文指导教师
2020年，考核优秀
2018年，考核优秀
2015年12月，大学生志愿服务“三下乡”暑期社会实践活动优秀指导教师
2014年4月，2013年度教学优秀奖
2014年1月，2013年青年教师授课竞赛三等奖
2011年4月，2011年度校级教学成果二等奖（参加 5/5）
指导学生获奖
2024年10月，第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛全国二等奖、赛区二等奖（金芯如、黎亚少）
2024年，2024届本科毕业生优秀毕业论文三等奖（罗萍）
2022年5月，美国大学生数学建模竞赛获“Honorable Mention”奖（Ziqi Li, Tong Zhang & Tian Geng）
2021年6月，江苏省应用统计学会第23次学术年会JAAS2021优秀论文一等奖（陈佳思）
2021年6月，江苏省应用统计学会第23次学术年会JAAS2021优秀论文二等奖3项（陈以祺，田心童，朱其浩）
2021年6月，江苏省应用统计学会第23次学术年会JAAS2021优秀论文三等奖（华亚婕）
2021年，2021届本科毕业生优秀毕业论文三等奖（陈佳思）
2021年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省二等奖（赵飞扬，易琨，杜弈宁）
2021年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省二等奖（刘斌，李登辉，吕汝玲）
2021年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省三等奖（陆兆鹏，胡海洋，江泓勋）
2021年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省三等奖（吴冰，温晓然，陈鹏宇）
2020年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省二等奖（吴静，庞雅轩，潘亚）
2020年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省三等奖（赵正斌，徐洋，俞雪）
2019年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省二等奖（王嘉禾，胡嵘，崔晨）
2019年，2019届本科毕业生优秀毕业论文三等奖（陈柳云）
2017年11月，硕士研究生国家奖学金（王黎明）
2013年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组省二等奖（庞紫豪，陈如彦，张欢欢）
2012年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组国家级二等奖（刘畅，鞠东平，崔梦雪）
2012年，高教杯全国大学生数学建模竞赛本科组国家级二等奖（周倩，旷姝祯，沈旭晖）