吴香华
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  • 所在单位:数学与统计学院(公共数学教学部)
  • 办公地点:藕舫楼
  • 性别:
  • 联系方式:wuxianghua@nuist.edu.cn
  • 职称:教授
  • 学科:统计学
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

姓名:吴香华

职称:教授

通讯/办公地址:藕舫楼715

邮箱:wuxianghua@nuist.edu.cn

 

学习经历:

2014年毕业于南京信息工程大学大气物理学与大气环境专业, 获博士学位

2006年毕业于南京信息工程大学应用数学专业, 获硕士学位

2003年毕业于南京信息工程大学信息与计算科学专业, 获学士学位

 

 工作经历:

2022.7- 至今   南京信息工程大学数学与统计学院  教授/硕士生导师

2015.10-2016.10 加拿大多伦多大学地学系  访问学者

2015.4-2022.6 南京信息工程大学数学与统计学院  副教授/硕士生导师

 

研究领域:人工影响天气、气象统计、环境统计

 

科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目(42575210)“基于卷积神经网络和高分辨率气象观测网的飞机人工增雨效果检验及微物理解释2026.1-2029.12,负责人.

[2] 科技部国家重点研发项目 (2018YFC1507905)人工影响天气基础理论、数值模式技术研究第五课题子项目人工增雨效果的统计检验研究2018.12-2021.12,负责人.

[3] 国家自然科学青年基金(41505118)“基于现代统计方法和高分辨率资料的人工增雨效果评估研究2016.1-2018.12,负责人.

[4] 中国气象局软科学面上项目人工影响天气效果检验的规范化研究2011.9-2013.6,负责人.

[5] 江苏省高等学校精品课程项目人工影响天气原理与方法2010.1-2012.12,参加.

[6] 科技部行业专项(GYHY(QX)2007-6-26)“长江三角洲雾害监测预警及灾情评估研究2007.11-2009.12,参加.


代表性论文:

人工影响天气:

[1] Wanghua Wu, Ni Yan, Huaying Yu, et al. Advances in the Evaluation of Cloud Seeding: Statistical Evidence for the Enhancement of Precipitation[J]. Earth and Space Science, 2018, 5(9):425-439.

[2] 吴香华牛生杰金德镇自然降水变异对人工增雨效果评估的影响[J]. 中国科学地球科学, 2015, 45(7): 1011-1019.

[3] Xianghua Wu, Shengjie Niu, Dezhen Jin, et al. Influence of natural rainfall variability on the evaluation of artificial precipitation enhancement[J]. Science China: Earth Sciences, 2015, 58(6): 906-914.

气象统计:

[1]Xianghua Wu, Miaomiao Ren, Linyi Zhou, et al. Exploring the interconnections between total cloud water content and water vapor mixing ratio with other cloud microphysical variables in northward-moving typhoon precipitation via information entropy: A hybrid causal analysis approach using wavelet coherence and Liang–Kleeman information flow[J]. Atmospheric Research, 2025, 315,107914, doi:10.1016/j.atmosres.2025.107914.

[2] Xianghua Wu, Xinru Jin, Yashao Li, et al. Regionalization, Decomposition, and Information Mining for Precipitation: A Novel Framework Based on Multivariate SOM Clustering and Multiscale Features[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2024, 63(10), doi:10.1175/JAMC-D-23-0216.1.

[3]吴香华,陈以祺,官元红,.基于CEEMDAN-SE-ARIMA组合模型的东北夏季降水预测[J].大气科学学报,2023,46(02):205-216.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20210513001.

[4] Xianghua Wu, Qihao Zhu, Chao Wang, et al. Contribution of winter SST anomaly in the tropical Eastern Pacific to changes of tropical cyclone precipitation over Southeast China[J]. Journal of Meteorological Research, 2022, doi:10.1007/s 13351- 022-1100-z.

[5]Xianghua Wu, Fangxiu Meng, Peng Liu, et al. Contribution of the Northeast Cold Vortex Index and Multiscale Synergistic Indices to Extreme Precipitation Over Northeast China[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(1), doi:10. 1029/2020 EA0014 35.

环境统计:

[1] Xianghua Wu, Kang Xie, Jane Liu, et al. Regional forecasting of fine particulate matter concentrations: A novel hybrid model based on principal component regression and EOF[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(7): 1-22.

[2] Pingping Xiong, Shen Huang, Mao Peng, Xianghua Wu. Examination and prediction of fog and haze pollution using a multi-variable grey model based on interval number sequences[J]. Applied Mathematical Modelling,2020, 77(2):1531-1544.[3]贾梦唯,赵天良,张祥志,吴香华,.南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析[J].中国环境科学,2016,36(09):2567-2577.

 

出版著作:

《基于SAS的属性数据分析》于20148月由中国统计出版社出版,第四作者,负责第五章和第六章内容。

 

所获荣誉:

曾荣获第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖,参加江苏省教学竞赛获一等奖1项、二等奖2项。课程资料被收录“2022年江苏高校教师教学能力建设云书院首批认定研修资源。指导学生参加全国应用统计专业研究生案例大赛、全国大学生数学建模、大创项目、申请专利等,成绩突出。长期致力于从专业知识、实践能力、品格修养等方面引导学生,被评为本科论文优秀指导教师研究生优秀指导教师等荣誉称号。

 


人工影响天气、气象统计、环境统计

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