吴中明，男，1991年11月生，南京信息工程大学副教授、硕士生导师，香港中文大学博士后，入选人社部香江学者，江苏省双创博士，江苏省科技副总，获江苏省运筹学会首届青年科技奖。2019年12月博士毕业于东南大学，曾前往新加坡国立大学联合培养一年，前往中国科学院数学与系统科学研究院、南方科技大学、北京航空航天大学短期访问。主持国家自然科学基金面上、青年项目，江苏省自然科学基金面上项目，教育部人文社科青年项目，中国博士后面上资助项目等。担任中国运筹学会竞赛工作委员会副秘书长、中国运筹学会数学规划分会青年理事、江苏省运筹学会理事、副秘书长。

研究方向：决策优化理论与方法、系统建模与优化、数据分析与机器学习、金融风险管理。

在SIAM Journal on Imaging Sciences、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Computational Optimization and Applications、Journal of Optimization Theory and Applications、Journal of Global Optimization、Mathematics of Computation、European Journal of Operational Research、Annals of Operations Research、系统工程理论与实践、系统工程学报等期刊发表论文四十余篇，授权国家发明专利三项。

硕士招生：管理科学与工程学硕、应急管理学硕、金融专硕

欢迎具有管理科学、数学、统计学、计算机科学、金融等学科专业背景的同学加入！

工作经历

2019.12 至今          南京信息工程大学 管理工程学院    讲师、副教授

2023.02-2025.01   香港中文大学  博士后（香江学者）

2021.06-2021.07   中国科学院数学与系统科学研究院  访问学者

2018.09-2019.09    新加坡国立大学      研究助理

2018.07-2018.08    北京航空航天大学  访问学生

2017.08-2018.02    南方科技大学         研究助理

主持科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12, 44万，在研，主持.

2. 教育部人文社科基金青年项目，2024.09-2027.08, 8万，在研，主持. 

3. 江苏省自然科学基金面上项目，2024.07-2027.06, 15万，在研，主持.

4. 江苏科技智库计划（青年）项目，2024.03-2025.02, 1万，在研，主持.

5. 人社部博管办香江学者计划项目，2023.02-2025.01, 72万，在研，主持.

6. 中国博士后科学基金面上资助项目，2022.07-2024.07, 8万，在研，主持. 

7. 国家自然科学基金青年科学基金项目，2021.01-2023.12, 24万，结题，主持.

8. 江苏省高层次创新创业人才引进计划项目(双创博士)，2020.09-2022.08, 15万，结题，主持.

9. 江苏省高校哲学社科研究一般项目，2020.09-2022.08, 1万，结题，主持.

10. 南京信息工程大学人才启动经费资助项目，2020.03-2023.02, 10万，结题，主持.

11. 江苏省研究生科研创新计划项目，2018.06-2019.06., 3万，结题，主持 

社会兼职

1. 中国运筹学会竞赛工作委员会，副秘书长（2025-）

2. 中国运筹学会宣传工作委员会，执行委员（2022-2025）

3. 中国运筹学会数学规划分会，青年理事（2023-）

4. 江苏省运筹学会，副秘书长、理事（2022-）

5. 《工业工程》青年编委（2024-）

6.（南京师范大学）大规模复杂系统数值模拟教育部重点实验室研究成员

7. 十余本期刊匿名审稿人

荣誉获奖

1. 江苏省科技副总（2024）

2. 江苏省运筹学会首届青年科技奖（2024）

3. 南京信息工程大学首届青年科技之星（2023）

4. 人社部香江学者计划（2022） 

5. 江苏省双创博士（2020）

6. 博士研究生国家奖学金（2018）

指导学生

1. 南京信息工程大学优秀班主任（2022）

2. 南京信息工程大学本科生优秀毕业论文（2022）

3. 南京信息工程大学本科生优秀毕设团队（2022）

科研论文

2024年

Fan Jiang, Bingyan Lu, Zhongming Wu*. Revisiting parallel splitting augmented Lagrangian method: Tight convergence and ergodic convergence rate. CSIAM Transactions on Applied Mathematics, 2024, 5(4): 884-913. (南信大T1)

Zhongming Wu, Kexin Sun, Zhili Ge, Zhihua Allen-Zhao, Tieyong Zeng. Sparse portfolio optimization via ℓ1 over ℓ2 regularization. European Journal of Operational Research, 2024, 319: 820-833.. (SCIE, ABS-4)

Kexin Sun, Zhongming Wu*, Neng Wan. A general framework for nonconvex sparse mean-CVaR portfolio optimization via ADMM. Journal of the Operations Research Society of China, 2024, 12: 1022-1047. (南信大T1)

Zhongming Wu, Chaoyan Huang, Tieyong Zeng. Extrapolated plug-and-play three-operator splitting methods for nonconvex optimization with applications to image restoration[J]. SIAM Journal on Imaging Sciences, 2024, 17(2): 1145-1181. (SCIE, 南信大T2) 

Yiran Wang, Zhongming Wu*, Pan Gao, Zhili Ge, Neng Wan. Robust minimum cost consensus modeling with consensus principle and tolerance level for group decision making. Journal of Industrial and Management Optimization, 2024, Doi: 10.3934/jimo.2024002. (SCIE)

Zhongming Wu, Guoyu Xie, Zhili Ge, Valentina De Simone. Nonconvex multi-period mean-variance portfolio optimization. Annals of Operations Research, 2024, 332: 617-644. (SCI, ABS-3)

Zhongming Wu, Pan Gao, Yiran Wang, Xiaoxia Xu, Neng Wan, Francisco Javier Cabrerizo. Robust minimum cost consensus models with uncertain asymmetric costs based on linear uncertain-constrained tolerance level[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 130: 107699. (SCI一区, 南信大T2) 

Zhongming Wu, Ye Song, Fan Jiang. Inexact generalized ADMM with relative error criteria for linearly constrained convex optimization problems. Optimization Letters, 2024, 18: 447-470.  (SCI, 南信大 T2)

2023年

Zhongming Wu, Ye Song, Ying Ji, Shaojian Qu, Zaiwu Gong. Data-driven distributionally robust support vector machine method for multiple criteria sorting problem with uncertainty. Applied Soft Computing, 2023: 110957. (SCI一区, 南信大T1)

Zhongming Wu, Liu Yang, Yue Fei, Xiulai Wang.  Regularization methods for sparse ESG-valued multi-period portfolio optimization with return prediction using machine learning. Expert Systems with Applications, 2023, 232: 120850. (SCI一区, 南信大T3)

Zhili Ge, Zhongming Wu, Xin Zhang, Qin Ni. An extrapolated proximal iteratively reweighted method for nonconvex composite optimization problems. Journal of Global Optimization, 2023, 86: 821-844. (SCI，南信大 T2)

吴中明, 解国玉, 屈绍建, 王修来. 交易频率限制下基于CVaR的多周期稀疏投资组合优化. 运筹与管理, 录用待刊. （管理学部A类期刊）

宋瑞, 王依冉, 吴中明*. 非精确广义不定邻近交替方向乘子法的收敛性分析. 运筹学学报, 录用待刊. (南信大 T3)

Zhongming Wu, Kexin Sun. Distributionally robust optimization with Wasserstein metric for multi-period portfolio selection under uncertainty. Applied Mathematical Modelling, 2023, 117: 513-528. （SCI一区, 南信大 T2）

Fan Jiang, Zhongming Wu*. An inexact symmetric ADMM algorithm with indefinite proximal term for sparse signal recovery and image restoration problems. Journal of Computational and Applied Mathematics 2023, 417, 114628. (SCI 二区，南信大 T3)

2022年

Zhongming Wu, Xingju Cai, Min Li, Leyu Hu. Optimal mixed charging schemes for traffic congestion management with subsidy to new energy vehicle users. International Transactions in Operational Research, 2022, 29(1): 6-23. (SCI&SSCI)

Zhongming Wu, Min Li. General inexact primal-dual hybrid gradient methods for saddle-point problems and convergence analysis. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2022, 39(5): 2150044. (SCI)

Zhili Ge, Xin Zhang, Zhongming Wu*. A fast proximal iteratively reweighted nuclear norm algorithm for nonconvex low-rank matrix minimization problems. Applied Numerical Mathem atics,2022, 179, 66-86 （SCI二区，南信大 T2）

Fan Jiang, Zhongming Wu, Xingju Cai, Hongchao Zhang. Unified linear convergence of first-order primal-dual algorithms for saddle point problems[J]. Optimization Letters, 2022, 16(6): 1675-1700. (SCI, 南信大 T2)

Xingju Cai, Ke Guo, Fan Jiang, Kai Wang, Zhongming Wu, Deren Han. The developments of proximal point algorithms[J]. Journal of the Operations Research Society of China, 2022, 10(2): 197-239. (南信大 T1)

吴中明, 解国玉, 高嘉琪. 求解多周期投资组合优化问题的对称交替方向乘子法[J]. 高等学校计算数学学报, 2022, 44(1): 82-96. （南信大 T3）

李敏, 唐杰, 吴中明. 交通拥堵管理中可交易电子券方案的公平性分析[J]. 运筹与管理, 2022, 31(5): 86-92. （管理学部A类期刊）

2021年

吴中明, 李敏, 徐红利. 求解动态交通配流问题的快速投影梯度算法. 系统工程理论与实践, 2021, 41 (10), 2696-2709. （管理学部A类，南信大 T2，权威期刊）

Zhongming Wu, Chongshou Li, Min Li, Andrew Lim. Inertial proximal gradient methods with Bregman regularization for a class of nonconvex optimization problems. Journal of Global Optimization, 2021, 79(3): 617-644. (SCI，南信大 T2)

Shixiong Wang, Zhongming Wu*, Andrew Lim. Robust state estimation for linear systems under distributional uncertainty. IEEE Transactions on Signal Processing 2021, 69, 5963-5978 （SCI 一区，南信大 T1）

Shixiong Wang, Zhongming Wu, Andrew Lim. Denoising, outlier/dropout correction, and sensor selection in range-based positioning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2021, 70, 1-13 （SCI 二区，南信大 T1）

Zehui Jia, Jieru Huang, Zhongming Wu*. An incremental aggregated proximal ADMM for linearly constrained nonconvex optimization with application to sparse logistic regression problems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2021, 390: 113384. (SCI二区，南信大 T3)

Fan Jiang, Xingju Cai, Zhongming Wu, Deren Han. Approximate first-order primal-dual algorithms for saddle  point  problems. Mathematics  of  Computation, 2021, 90(329): 1227-1262. (SCI一区，南信大 T1)

唐杰, 李敏, 吴中明. 考虑交易费用的电子路票方案建模与分析[J]. 系统工程学报, 2021, 36(4): 552-565. （管理学部A类，南信大权威期刊）

2020年及之前

Fan Jiang, Zhongming Wu, Xingju Cai. Generalized ADMM with optimal indefinite proximal term for linearly constrained convex minimization. Journal of Industrial and Management Optimization, 2020, 16(2): 835-856. (SCI)

Min   Li, Zhongming   Wu.   On   the   convergence   rate   of   inexact  majorized sGS ADMM with indefinite proximal terms for convex composite programming. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2020, 2050035. (SCI)

Min Li, Xinxin Li, Zhongming Wu. A refined primal-dual algorithm for a saddle-point problem with applications to imaging. Pacific Journal of Optimization, 2020, 16(3): 663-685. (SCI)

Min Li, Zhongming Wu. Convergence analysis of the generalized splitting methods for a class of nonconvex optimization problems. Journal of Optimization Theory and Applications, 2019, 183(2): 535-565. (SCI)

吴中明, 徐薇, 李敏. 异质用户下交通拥挤控制的混合策略研究. 系统工程理论与实践, 2019, 39(11): 2804-2814.

Zhongming Wu, Min Li. General inertial proximal gradient method for a class of nonconvex nonsmooth optimization problems. Computational Optimization and Applications, 2019, 73(1): 129-158. (SCIE, ABS-3)

Zhongming Wu, Foxiang Liu, Min Li. A proximal Peaceman-Rachford splitting method  for  solving  the  multi-block  separable  convex  minimization  problems. International Journal of Computer Mathematics, 2019, 96(4):  708-728. (SCI)

Zhongming Wu, Min Li. An LQP-based symmetric alternating direction method of multipliers with larger step sizes. Journal of the Operations Research Society of China, 2019, 7(2): 365-383.

Zhongming Wu, Xingju Cai, Deren Han. Linearized block-wise alternating direction method of multipliers for multiple-block convex programming. Journal of Industrial and Management Optimization, 2018, 14(3): 833-855. (SCI)

Zhongming Wu, Min Li, David Zhiwei Wang, Deren Han. A symmetric alternating direction method of multipliers for separable nonconvex minimization problems. Asia-Pacific Journal of Operational  Research,  2017, 34(6): 1750030. (SCI)

发明专利

吴中明, 袁志伟, 曾铁勇, 万能. 一种结合即插即用深度卷积网络和快速分裂的图像超分辨率方法, 2024. (专利号: ZL 2024 1 0942520.8)

王依冉 (21大数据本科), 吴中明. 考虑不完全异质性偏好和个体行为的大群体突发灾害应急决策方法, 2024. (专利号: ZL 2024 1 0139312.4)

谭晨 (20 信嵌本科), 吴中明. 改进混合采样及降噪自编码下的古董玻璃分类方法及系统. 2023. (专利号: ZL 2023 1 0371826.8)

讲授课程

1. 博士研究生：《最优化理论与方法》

2. 硕士研究生：《高级运筹学》

3. 本科生：《运筹学》、《大数据分析与应用》、《Matlab应用》、《最优化基础理论与方法》、《经管数量分析》、《数学建模实践》

学生培养

本科生：

2021级 王依冉（国家奖学金、校长奖学金、省级大创、发表论文4篇+国家发明专利1项，保研东南大学）

2020级 谭晨（发明专利1项，保研四川大学）、林仕伟（保研西南财经大学）、刘洪（香港中文大学硕士）

2019级 陈凯伦（保研西南财经大学）、周问同（福州大学硕士）、徐榕（南信大硕士）

2018级 高嘉琪（南航硕士）、宋瑞（南信大硕士）、黎洁（南信大硕士）、严环宇（南安普顿硕士）

硕士生：

2024级 黄正阳（管工硕士）、朱坤鹏（金融硕士）

2023级 范陇霏（应急硕士）、陆欣仪（金融硕士）、袁志伟（数据决策硕士，发明专利1项）

2022级 宋瑞（应急硕士，论文2篇）、高盼（应急硕士，论文2篇）、杨柳（金融硕士，论文1篇）、费越（数据决策硕士，论文1篇，镇江某银行）

2021级 宋烨（管工硕士，论文2篇，四川广安公务员）、孙可欣（金融硕士，论文3篇，南京大学攻博）、胡杨（数据决策硕士）

2020级 解国玉（金融硕士，论文2篇，西安招商银行）