学习与工作经历：

教育经历:

2020年6月-2022年6月   澳门科技大学     博士后     导师：张渡

2012年9月-2017年6月   南京理工大学     博士

2008年9月-2012年6月   南京理工大学     本科

工作经历:

2017年7月-至今   南京信息工程大学 

社会兼职：

江苏省人工智能学会会员 教育专委会委员

IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Information Sciences 等期刊审稿人

研究生培养及招生信息(2026名额充足)：

招生专业：0810J2  人工智能，085410  人工智能

招生要求：认真踏实，对科研有热情；编程能力好者优先

培养思路：专注科研，无额外任务；简化过程管理，结果评价导向

培养成果：指导多名研究生连续多届获得毕业创新成果一等奖

研究方向：

整体方向：模式识别与机器学习，生成式人工智能，运动建模，图像视频生成，目标识别等

细分方向：

运动数据合成（可用于驱动3D虚拟人物角色，如动画、超现实电影角色）

人体图像生成（可参考短视频中AI合成的人物视频）

说话人脸生成（可参考角色换脸应用）

科研成果：

主要论文

[1] Guiyu Xia^*, Yun Liu, Zhedong Jin, Yubao Sun. Person image generation via regional style rectification. Pattern Recognition, 2026, 171: 112062. (一区)

[2] Guiyu Xia^* , Zhedong Jin , Dongdong Fang, Yubao Sun. Source Information-Assisted UV-Space Transformation Network for Person Image Generation. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2025, 21(9):262. (二区)

[3]Zhedong Jin, Guiyu Xia*, Paike Yang, Mengxiang Wang, Yubao Sun, Qingshan Liu. Text-driven Human Image Generation with Texture and Pose Control. Neurocomputing, 2025, 634:129813. (二区)

[4] Guiyu Xia*, Wenkai Ye, Peng Xue, Yubao Sun, Qingshan Liu. Motion Compression using Structurally Connected Neural Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6): 4299-4310. (一区)

[5] Guiyu Xia*, Dong Luo, Zeyuan Zhang, Yubao Sun, Qingshan Liu. 3D Information Guided Motion Transfer via Sequential Image Based Human Model Refinement and Face-Attention GAN. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(7): 3270-3283. (一区)

[6] Guiyu Xia, Peng Xue, Huaijiang Sun*, Yubao Sun, Du Zhang, Qingshan Liu. Local Self-Expression Subspace Learning Network for Motion Capture Data. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 4869-4883. (一区)

[7] Guiyu Xia*, Peng Xue, Du Zhang, Qingshan Liu, Yubao Sun. A Deep Learning Framework for Start–End Frame Pair-Driven Motion Synthesis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 7021-7034. (一区)

[8]  Guiyu Xia, Furong Ma, Qingshan Liu*, Du Zhang. Pose-Driven Realistic 2D Motion Synthesis. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(4): 2412-2425. (一区)

[9] Guiyu Xia, Peng Xue, Du Zhang*, Qingshan Liu. Keyframe-Editable Real-time Motion Synthesis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(7): 4538-4551.  (一区)

[10] Furong Ma, Guiyu Xia and Qingshan Liu*, Spatial Consistency Constrained GAN for Human Motion Transfer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(2): 730-742. (一区)

[11] Guiyu Xia, Peng Xue, Du Zhang*, Qingshan Liu. Likelihood-constrained coupled space learning for motion synthesis. Information Sciences, 2021, 579(C):72-89. (一区)

[12]  Guiyu Xia, Beijia Chen, Huaijiang Sun*, Qingshan Liu. Nonconvex Low-Rank Kernel Sparse Subspace Learning for Keyframe Extraction and Motion Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(4): 1612-1626. (一区)

[13]  Guiyu Xia*, Huaijiang Sun, Qingshan Liu, Renlong Hang. Learning-Based Sphere Nonlinear Interpolation for Motion Synthesis. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15 (5): 2927-2937. (一区)

[14]  Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Beijia Chen, Qingshan Liu, Lei Feng, Guoqing Zhang, Renlong Hang. Nonlinear Low-Rank Matrix Completion for Human Motion Recovery. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(6): 3011-3024. (一区)

[15]  Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Lei Feng, Guoqing Zhang, Yazhou Liu. Human Motion Segmentation via Robust Kernel Sparse Subspace Clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(1): 135-150. (一区)

[16] Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Guoqing Zhang, Lei Feng. Keyframe Extraction for Human Motion Capture Data Based on Joint Kernel Sparse Representation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(2): 1589-1599. (一区)

[17] Guiyu Xia, Huaijiang Sun*,  Guoqing Zhang, Lei Feng. Human motion recovery jointly utilizing statistical and kinematic information. Information Sciences, 2016, 339(C):189-205. (一区)

[18] 夏贵羽, 孙怀江*. 模板化的人体运动合成. 自动化学报, 2015, 41(4):758-771. （卓越-梯队）

[19] 孙怀江, 夏贵羽, 张国庆,等. 人体运动捕获数据的重用技术综述. 数据采集与处理, 2017, 32(1):1-16.

专利

[1] 杨派克; 夏贵羽; 孙玉宝. 一种人体与姿态变换图像生成方法及装置，2025-04-15, 中国, CN 2025 1 0052640.5

[2] 夏贵羽; 叶文凯; 薛鹏. 基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统，2025-07-11, 中国, CN 2022 1 1705767.5

[3] 张泽远; 夏贵羽; 罗冬; 马芙蓉. 一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法，2025-04-29, 中国, CN202210670980.0

[4] 金哲栋; 夏贵羽; 杨派克; 王梦祥; 孙玉宝. 一种文本驱动的人体姿态与纹理编辑方法及装置, 2025-03-25, 中国, CN 2024 1 0438878.7 

[5] 刘云; 夏贵羽; 孙玉宝; 叶文凯; 方东东.  一种基于区域风格校正的人物属性编辑方法及装置, 2024-06-14, 中国, CN 2024 1 0438878.7 

[6] 陆天杰; 陆佳琪; 黄昱锟; 姜锦艳; 夏贵羽. 一种基于RGDB摄像机的人体动作自动评分方法, 2023-6-27, 中国, CN202010557419.2 

[7] 方东东; 夏贵羽; 刘云; 叶文凯. 一种基于UV空间变换的人体图像生成方法, 2023-6-20, 中国, CN202310267167.3 

[8] 罗冬; 夏贵羽; 张泽远; 马芙蓉. 一种3D人体模型驱动的运动迁移方法, 2022-9-16, 中国,CN202210708260.9

项目

[1] 2024.09-2027.08，模拟真实物理过程的人体运动合成研究，江苏省面上项目，主持

[2] 2019.01-2021.12，基于稀疏低秩建模的人体运动分析与合成研究，国家青年基金，主持

[3] 2018.07-2021.06，面向运动数据重用的稀疏低秩建模方法研究，江苏省青年基金，主持

[4] 2018.09-2020.08，基于稀疏低秩建模的人体运动数据重用研究，江苏省高校面上基金，主持