学习与工作经历：

教育经历

2020年6月-2022年6月   澳门科技大学     博士后     导师：张渡

2012年9月-2017年6月   南京理工大学     博士

2008年9月-2012年6月   南京理工大学     本科

工作经历

2017年7月-至今   南京信息工程大学 

社会兼职：

IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Information Sciences 等期刊审稿人

江苏省人工智能学会会员 教育专委会委员

研究领域：

模式识别与机器学习，运动建模，图像视频生成，目标识别等

研究生招生：

招生专业：081100 控制科学与工程，085411 大数据技术与工程，085400 电子信息（包括雷丁、沃特福德中外合作办学），085406 控制工程

招生要求：认真踏实，勤奋刻苦；数学、编程、英语能力好者优先

科研成果：

论文

[1] Zhedong Jin, Guiyu Xia*, Paike Yang, Mengxiang Wang, Yubao Sun, Qingshan Liu. Text-driven Human Image Generation with Texture and Pose Control. Neurocomputing, 2025, 634:129813.

[2] Guiyu Xia*, Wenkai Ye, Peng Xue, Yubao Sun, Qingshan Liu. Motion Compression using Structurally Connected Neural Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6): 4299-4310.

[3] Guiyu Xia*, Dong Luo, Zeyuan Zhang, Yubao Sun, Qingshan Liu. 3D Information Guided Motion Transfer via Sequential Image Based Human Model Refinement and Face-Attention GAN. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(7): 3270-3283.

[4] Guiyu Xia, Peng Xue, Huaijiang Sun*, Yubao Sun, Du Zhang, Qingshan Liu. Local Self-Expression Subspace Learning Network for Motion Capture Data. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 4869-4883.

[5] Guiyu Xia*, Peng Xue, Du Zhang, Qingshan Liu, Yubao Sun. A Deep Learning Framework for Start–End Frame Pair-Driven Motion Synthesis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 7021-7034.

[6]  Guiyu Xia, Furong Ma, Qingshan Liu*, Du Zhang. Pose-Driven Realistic 2D Motion Synthesis. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(4): 2412-2425.

[7] Guiyu Xia, Peng Xue, Du Zhang*, Qingshan Liu. Keyframe-Editable Real-time Motion Synthesis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(7): 4538-4551. 

[8] Furong Ma, Guiyu Xia and Qingshan Liu*, Spatial Consistency Constrained GAN for Human Motion Transfer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(2): 730-742.

[9]  Guiyu Xia, Peng Xue, Du Zhang*, Qingshan Liu. Likelihood-constrained coupled space learning for motion synthesis. Information Sciences, 2021, 579(C):72-89.

[10]  Guiyu Xia, Beijia Chen, Huaijiang Sun*, Qingshan Liu. Nonconvex Low-Rank Kernel Sparse Subspace Learning for Keyframe Extraction and Motion Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(4): 1612-1626.

[11]  Guiyu Xia*, Huaijiang Sun, Qingshan Liu, Renlong Hang. Learning-Based Sphere Nonlinear Interpolation for Motion Synthesis. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15 (5): 2927-2937.

[12]  Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Beijia Chen, Qingshan Liu, Lei Feng, Guoqing Zhang, Renlong Hang. Nonlinear Low-Rank Matrix Completion for Human Motion Recovery. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(6): 3011-3024.

[13]  Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Lei Feng, Guoqing Zhang, Yazhou Liu. Human Motion Segmentation via Robust Kernel Sparse Subspace Clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(1): 135-150.

[14] Guiyu Xia, Huaijiang Sun*, Guoqing Zhang, Lei Feng. Keyframe Extraction for Human Motion Capture Data Based on Joint Kernel Sparse Representation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(2): 1589-1599.

[15] Guiyu Xia, Huaijiang Sun*,  Guoqing Zhang, Lei Feng. Human motion recovery jointly utilizing statistical and kinematic information. Information Sciences, 2016, 339(C):189-205. 

[16] 夏贵羽, 孙怀江*. 模板化的人体运动合成. 自动化学报, 2015, 41(4):758-771.

[17] 孙怀江, 夏贵羽, 张国庆,等. 人体运动捕获数据的重用技术综述. 数据采集与处理, 2017, 32(1):1-16.

专利

[1] 金哲栋; 夏贵羽; 杨派克; 王梦祥; 孙玉宝 ; 一种文本驱动的人体姿态与纹理编辑方法及装置, 2025-03-25, 中国, CN 2024 1 0438878.7 

[2] 刘云; 夏贵羽; 孙玉宝; 叶文凯; 方东东 ; 一种基于区域风格校正的人物属性编辑方法及装置, 2024-06-14, 中国, CN 2024 1 0438878.7 

[3] 陆天杰; 陆佳琪; 黄昱锟; 姜锦艳; 夏贵羽 ; 一种基于RGDB摄像机的人体动作自动评分方法, 2023-6-27, 中国, CN202010557419.2 

[4] 方东东; 夏贵羽; 刘云; 叶文凯 ; 一种基于UV空间变换的人体图像生成方法, 2023-6-20, 中国, CN202310267167.3 

[5] 罗冬; 夏贵羽; 张泽远; 马芙蓉 ; 一种3D人体模型驱动的运动迁移方法, 2022-9-16, 中国,CN202210708260.9

项目

[1] 2024.09-2027.08，模拟真实物理过程的人体运动合成研究，江苏省面上项目，主持

[2] 2019.01-2021.12，基于稀疏低秩建模的人体运动分析与合成研究，国家青年基金，主持

[3] 2018.07-2021.06，面向运动数据重用的稀疏低秩建模方法研究，江苏省青年基金，主持

[4] 2018.09-2020.08，基于稀疏低秩建模的人体运动数据重用研究，江苏省高校面上基金，主持