个人简介
学习与工作经历：
教育背景:
09/2005- 10/2009: 东华大学 控制理论与控制工程, 博士
09/2001- 06/2005: 山东大学 信息与计算科学 学士
工作经历:
08/2008-04/2010 助理研究员 香港理工大学
05/2010-现在 南京信息工程大学
现主要研究方向为人工智能及大数据分析理论，具体有：大规模异质数据的关联性知识挖掘，机器学习理论，多源遥感数据分析（卫星图像的分类、分割、识别等）、电力大数据分析、电力人工智能。近几年，主持国家自然科学基金项目及省部级项目多项，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发等科技项目、国家电网科技计划项目多项。在国内外杂志及会议发表论文近200篇，论文被引超6000次，其中20多篇ESI高被引论文，获得国家一级学会科技进步奖一等奖1项，二等奖4项。入选2023年、2024年、2025年全球前2%顶尖科学家榜单。拥有发明授权发明专利18项。 目前担任智能系统与大数据分析技术省高校重点实验室主任，中国自动化学会混合智能专委会委员，中国人工智能学会自主无人系统专委会委员，以及多个国际期刊的编辑或客座主编。
科研成果（近几年主要论文）：
[1]Rederived Closed-Form Continuous-Time Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2026.
[2]Frequency-Enhanced Dual-Stream Parallel Network for Multienergy Load Forecasting[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026.
[3]A SAM Fine-Tuning Framework with Frequency-Domain Interactive LoRA for Remote Sensing Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026.
[4]Space tree-based graph continuous cellular automaton for unit commitment and economic dispatch optimization[J]. Information Sciences, 2026.
[5]Multi-Branch Dendritic Computing for Federated Graph Neural Networks: Maintaining Interpretability Under Privacy Constraints[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026.
[6]Interpretable and Accurate Multi-energy Loads Forecasting via Continuous-Time Modeling[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025.
[7]A Triple-Branch Model with Style-Unified Contrastive Learning and Adaptive Dice Focal Loss for change detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.
[8]Predicting power dispatch for unit commitment problems using graph-temporal convolutional networks with constrained learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics，2025.
[9]Interactive and supervised dual-mode attention network for remote sensing image change detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.
[10]Optimizing attention in a transformer for multihorizon, multienergy load forecasting in integrated energy systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024.
[11]Multi-granularity siamese transformer-based change detection in remote sensing imagery[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.
[12]Intelligent identification of power grid parameters based on dynamic weighting[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.
[13]Multipath multiscale attention network for cloud and cloud shadow segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
[14]A multi-scale spatial–temporal graph neural network-based method of multienergy load forecasting in integrated energy system[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023.
[15]Multiscale attention feature aggregation network for cloud and cloud shadow segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.
[16]Multiscale location attention network for building and water segmentation of remote sensing image[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.
[17]Dual-branch network for change detection of remote sensing image[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.
[18]AWL-GCN: Branch parameter identification considering grid spatial structure constraints[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[19]Dual-branch network for cloud and cloud shadow segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[20]Parameter identification in power transmission systems based on graph convolution network[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2021.
主持的部分主要项目：
智能电网国家重大科技专项：高比例新能源省域电网安全高效调控关键技术研究及示范,2026-2030，子任务承担单位，490万
企业合作项目（国家电网科技计划项目）：应对工况变化场景失配的大规模电网机组组合图优化求解关键技术研究,2026-2029，120万
企业合作项目（国家电网科技计划项目）,信息不完备条件下主配一体电网状态全景监视与分析技术研究，2025-2027，140万
企业合作项目（国家电网科技计划项目）：基于图深度学习的电网调度优化求解关键技术研究，2024-2026，110万
企业合作项目（国家电网科技计划项目）：面向典型场景的电网调度AI可信度量评估技术研究，2024-2025，125万
企业合作项目（国家电网科技计划项目）：支撑统一电力市场连续运营的交易人机智能云组态关键技术研究，2023-2025，98万
企业合作项目（国家电网科技计划项目），面向电力市场时空多尺度分析的交易数据共享与集成服务支撑技术研究，在研，2022-2025，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），基于数据驱动的关键输电通道前瞻调度技术研究及应用，在研，2022-2025，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），面向典型场景的电网调度人工智能应用验证平台构建技术研究，在研，2022-2024，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），计及分布式资源的母线节点聚合建模与短期负荷预测技术研究，在研，2022-2023，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），面向千万级市场主体的电力交易平台高并发访问及海量数据高性能处理关键技术研究,在研，2022-2024，结题
国家自然科学基金面上项目（42075130），多源数据协同的高寒地区高分辨率积雪参数估计研究——以青藏高原为例,2021-2024，结题
国家自然科学基金青年项目（61105115），基于突触可塑性的情景记忆机理研究，结题
江苏省自然科学基金面上项目（BK20161533），深度视觉信息处理的神经动力学机理研究,结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），基于数据和模型双驱动的电网支路参数辨识技术研究，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），电力通信网发展需求标准化预测与规划应用，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），大规模多样化需求侧资源的动态需求响应控制基础理论，结题
企业合作项目（国家电网科技计划项目），电力通信网可靠性分析及带宽优化研究，结题
荣誉：
入选2023年、2024年、2025年全球前2%顶尖科学家榜单
中国电子学会科技进步二等奖，2022
中国电力科技创新二等奖，2023
中国安全生产协会安全科技进步一等奖奖，2023
中国发明协会发明创业奖成果二等奖，2025
中国电工技术学会科学技术奖二等奖，2025
招生情况：所带领的实验室每年招收硕士研究生15人-20人，博士生4-5人。欢迎自动化、计算机、数学、电气、大数据、人工智能相关的学生报考。
教育经历
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工作经历
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社会兼职
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研究方向
其他联系方式
团队成员
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