许沛澜

硕士生导师

性别:男

在职信息:在岗

所在单位:人工智能学院

办公地点:临江楼1909

联系方式:xpl@nuist.edu.cn

   

个人简介

许沛澜,博士,硕士生导师,讲师,2022年博士毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术专业。围绕人工智能领域中的智能优化与决策开展了大量研究,研究兴趣包括群体智能、强化学习、多智能体及其应用。在IEEE TEVC、ACM TELO等国内外重要学术期刊和会议上发表论文30余篇,其中IEEE/ACM Transactions和中科院一区论文10余篇。授权国家发明专利3项。指导学生参加II类创新创业竞赛获国家一等奖、二等奖共4项,指导国家级、省级大学生创新创业计划项目共2项。


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学生论文、专利及获奖


主要论著:

  1. [1] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin, Jiajia Zhang and Xuan Wang, A Large-Scale Continuous Optimization Benchmark Suite with Versatile Coupled Heterogeneous Modules. Swarm and Evolutionary Computation. 2023, 78: 101280.

  2. [2] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin, Yatong Chang and Ke Tang, Difficulty and Contribution Based Cooperative Coevolution for Large-Scale Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation2023, 27(5): 1355 - 1369.

  3. [3] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin, Jiajia Zhang, Yingying Qiao and Xuan Wang, Constraint-Objective Cooperative Coevolution for Large-Scale Constrained Optimization. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, 2021, 1(3): 1-26.

  4. [4] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin and Yingying Qiao, Evolutionary Continuous Constrained Optimization Using Random Direction Repair. Information Sciences, 2021, 566: 80-102.

  5. [5] Peilan Xu, Wenjian Luo, Jiafei Xu, Yingying Qiao, Jiajia Zhang and Naijie Gu, An Alternative Way of Evolutionary Multimodal Optimization: Density-based Population Initialization Strategy. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 67: 100971.

  6. [6] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin, Shi Cheng and Yuhui Shi, BSO20: Efficient Brain Storm Optimization for Real-Parameter Numerical Optimization. Complex & Intelligent System, 2021, 7: 2415-2436.

  7. [7] Peilan XuWenjian Luo, Jiafei Xu, Yingying Qiao and Jiajia Zhang, Density-based Population Initialization Strategy for Continuous Optimization. In Proceedings of the 2020 International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA), Springer, 2020, pp. 46-59.

  8. [8] Peilan Xu, Wenjian Luo, Xin Lin, Yingying Qiao and Tao Zhu, Hybrid of PSO and CMA-ES for Global Optimization. In Proceedings of the 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 2019, pp. 46-59.



教育经历

[1]   2013.9- 2017.7

大连工业大学  |  信息与计算科学  |  理学学士  |  本科

[2]   2017.9- 2022.7

中国科学技术大学  |  计算机应用技术  |  工学博士  |  博士研究生

工作经历

[1]   2022.7- 至今

南京信息工程大学  |  人工智能学院

社会兼职

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研究方向

  • [1]   群体博弈

  • [2]   强化学习

  • [3]   群体智能

  • [4]   演化计算

  • 其他联系方式

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  • 团队成员

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