Course Introduction:《模式识别与机器学习》是本专业的专业方向课程。本课程主要传授从数据样本中获取特定模式的方法及理论。课程以知识传授为主，实际项目为辅，旨在传授模式识别相关的贝叶斯决策相关理论，线性\非线性判别相关理论及设计方法、机器学习推广性相关理论、无监督机器学习相关理论，特征选择与提取等等。通过课程的学习，扩展学生关于模式识别理论方面的知识储备，为设计、调试、应用模式识别系统打下坚实的理论基础。

Venue:揽江楼

Testing Method:大作业

Target Students:自动化学院研究生

Discipline:Control Science and Engineering

Teacher:严颖

Class Classroom:C501

School Year:2021-2022

Semester:Autumn Term

Course Number:z006059

Credits:4.0

Course Type:Postgraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:78

Required Class Hours:64.0