严颖
163

个人信息Personal Information

讲师(高校)

教师英文名称:Ian

教师拼音名称:yanying

电子邮箱: 003169@nuist.edu.cn

所在单位:自动化学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:学科楼3号楼N505

性别:男

联系方式:手机: 15205176357; 微信: 15205176357

职称:讲师(高校)

主要任职:电气工程及其自动化系副系主任;学院外事秘书;江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心秘书

毕业院校:康涅狄格大学

学科:控制理论与控制工程

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Fault Prognosis of Key Components in HVAC Air Handling Systems at Component and System Levels

点击次数:

影响因子:6.636

DOI码:10.1109/TASE.2020.2979166

所属单位:南京信息工程大学

发表刊物:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

项目来源:National Science Foundation under Grant CCF-1331850

关键字:Air handling system, fault prognosis, remaining useful life, hidden semi-Markov model

摘要:Heating, Ventilation and Air Conditioning systems, allow system operators to know the Remaining Useful Life (RUL), thus preventing unexpected breakdowns and reducing operational and maintenance costs.  In this paper, a new hidden Semi-Markov model-based method is developed.  In the method, only relevant state transition points are selected and estimated, leading to computational efficiency.  Physics-based models are used in a novel way to provide “mapping matrices” relating component capacities to fault severities.

全部作者:Peter B. Luh,Krishna R. Pattipati

第一作者:Ying Yan

论文类型:期刊论文

学科门类:工学

一级学科:控制科学与工程

文献类型:J

卷号:17

期号:4

页面范围:2145-2153

ISSN号:1545-5955

是否译文:

发表时间:2020-03-07

收录刊物:SCI